DeepSeek只需几秒钟，把上百个图斑转为TXT

嗯，用户想在ArcGIS Pro里处理100多个shapefile的面状数据，计算每个的拐点坐标，并导出为TXT文件。首先，我需要考虑如何遍历文件夹里的所有shp文件。ArcPy模块应该能派上用场，因为它是ArcGIS Pro的Python库，可以处理地理数据。

接下来，每个shapefile都是面状的，可能需要检查几何类型是否正确，避免处理线或点数据。然后，对于每个面要素，需要提取所有折点的坐标。这里可能需要使用ArcPy的几何对象，比如用SearchCursor读取每个要素的几何，然后获取其顶点。

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极致的细节把控：

生成TXT文件的话，每个shapefile对应一个TXT，文件名可能需要对应，比如原始文件名加“_vertices.txt”。写入坐标时，可能需要按照环的顺序，每个点一行，或者用其他格式。用户可能需要每个点的X和Y，或者还有其他信息，比如所属的要素ID或部分序号。

可能的问题：坐标系问题，比如地理坐标系的经纬度还是投影坐标系的单位。用户是否需要特定的精度或格式？比如保留小数点后几位。另外，有没有可能某些面有洞，导致内环的坐标也需要处理？这时候需要判断是否是外环还是内环......

高效简洁的代码输出：

处理大量文件时，代码的效率也很重要，避免内存问题。可能需要测试一下代码在大量数据下的表现。错误处理也不能少，比如跳过非面状图层，或者无法读取的文件。

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为了便于使用，我做成了一个工具—

输入SHP图斑所在的文件夹；

指定一个输出文件夹，存储输出的TXT文件；

设置坐标的小数位数即可。

注：坐标系为数据自身的坐标系

然后，几秒钟的时间，

就运行成功啦！

到存储TXT的文件夹看下：

打开一个TXT文件看看：

这个工具特点：

适用ArcGIS Pro；

将一个文件夹下的所有SHP面数据转为TXT；

保留小数位数；

支持包含多部分要素（MultiPatch）和带岛洞的复杂多边形。