专栏名称: GitHub(微博搜索)
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GitHub(微博搜索)-20240323-1

GitHub(微博搜索)  · 微博搜索  ·  · 2024-03-23 00:00

正文

本条微博地址 Yuki零号机
我有如下几个愿望: 第一 别拿你拍的垃圾来烦我了 摄影的目的不是供人评判。 第二 别吐槽你的若智舍友们了 自己考那点分心里没点数吗。 第三 别再来问我怎么设计网页了 我求求你去b站去github去其他论坛自学一下。 第四 别再玩弄我了。
本条微博地址 Groupies_k
当我在GitHub 找到一份原封不动的你校作业 readme写着GaTech时。。 这下真对标了 [坏笑] [坏笑] [坏笑] 怪不得说这课水 [坏笑] [坏笑] [坏笑]
本条微博地址 继小鹏1
c-shopping-rn上Github Trending了,感谢大家的厚爱。特别要感谢 @宝玉xp 老师,还有大家。#Github Trending
本条微博地址 扭曲阴暗黑化
量化书的作者竟然把所有题的答案完整的传到GitHub上 [赞] [赞] [赞] [赞] [赞] [赞] [赞]
本条微博地址 蚁工厂
微软官方的教程《Semantic Kernel 入门手册》(中英双语)
地址:github.com/microsoft/SemanticKernelCookBook
Semantic Kernel 是一个轻量级的开源框架,通过 Semantic Kernel 您可以快速使用不同编程语言(C#/Python/Java)结合 LLMs(OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face 等模型) 构建智能应用。
“随着大模型兴起,人工智能进入到 2.0 时代,与过往人工智能技术相比门槛降低了,可应用性增强,而且不在局限在数据科学的领域上,有更多不同的工种和人群参与到大模型的应用场景中。对于传统工程项目或者企业应用如何进入到大模型的领域当中呢,框架是必须的。特别对于传统项目,如何更快,低成本地接入大模型是企业所必须思考的。在大模型的元年 2023 年,开源社区有非常多的基于大模型应用的框架和解决方案,我本人比较喜欢 LangChain, BentoML, prompt flow , autogen 以及 Semantic Kernel。但纵观来说 , Semantic Kernel 更适合传统工程以及多语言体系的工程团队使用, LangChain 适合数据科学人员进行使用,至于 BenToML 适合多模型部署的场景。在 2023 年 12 月,Semantic Kernel 正式发布 1.0.1 基于 .NET 版本之际,也希望通过本手册给大家一些学习入门的方法。虽然 Semantic Kernel 还有很多的不完善的地方,但不阻碍大家学习和使用。

本手册主要围绕 .NET 以及 Python 两个版本的 Semantic Kernel 版本实现去带大家进行入门,结合 Azure OpenAI Service 给需要掌握大模型应用开发的各位进行指导( Java 版本会在后续内容中添加)。本手册会尽量跟随 Semantic Kernel 的发行版本同步更新,让大家可以掌握最新的 Semantic Kernel 技巧。”
本条微博地址 爱可可-爱生活
【WhisperWriter:使用 OpenAI Whisper 模型的免费软件,可以自动将用户的语音转录为文字】'WhisperWriter - A small dictation app using OpenAI's Whisper speech recognition model.' GitHub: github.com/savbell/whisper-writer #开源# #机器学习# #人工智能
本条微博地址 爱可可-爱生活
【大语言模型自一致性相关文献资源列表】’Awesome LLM Self-Consistency - Awesome LLM Self-Consistency: a curated list of Self-consistency in Large Language Models' GitHub: github.com/SuperBruceJia/Awesome-LLM-Self-Consistency #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址 爱可可-爱生活
【TagGUI:用于快速添加和编辑图像标签和描述的跨平台桌面应用,旨在为生成器式 AI 模型(如 Stable Diffusion)创建图像数据集,支持自动生成描述】’TagGUI - Tag manager and captioner for image datasets' GitHub: github.com/jhc13/taggui #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址 爱可可-爱生活
几篇论文实现代码:
《Detecting, Explaining, and Mitigating Memorization in Diffusion Models》(ICLR 2024) GitHub: github.com/YuxinWenRick/diffusion_memorization
《DepthFM: Fast Monocular Depth Estimation with Flow Matching》(2024) GitHub: github.com/CompVis/depth-fm [fig1]
《MathVerse: Does Your Multi-modal LLM Truly See the Diagrams in Visual Math Problems?》(2024) GitHub: github.com/ZrrSkywalker/MathVerse [fig2]
《Stylized Face Sketch Extraction via Generative Prior with Limited Data》(2024) GitHub: github.com/kwanyun/StyleSketch
《INSTRUCTIR: A Benchmark for Instruction Following of Information Retrieval Models》(2024) GitHub: github.com/kaistAI/InstructIR [fig3]
《Enhancing Information Flow in Transformers via Depth Weighted Averaging》(2024) GitHub: github.com/epfml/DenseFormer
《ELLA: Equip Diffusion Models with LLM for Enhanced Semantic Alignment》(2024) GitHub: github.com/TencentQQGYLab/ELLA
《HiGPT: Heterogeneous Graph Language Model》(2024) GitHub: github.com/HKUDS/HiGPT [fig4]
《Long-CLIP: Unlocking the Long-Text Capability of CLIP》(2024) GitHub: github.com/beichenzbc/Long-CLIP
《G3DR: Generative 3D Reconstruction in ImageNet》(2024) GitHub: github.com/preddy5/G3DR
本条微博地址 黄建同学
Zho分享的一个Sketch to 3D的ComfyUI工作流↓

可以直接把手绘快速变成 3D 模型。

工作流:github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Workflows-ZHO

图像模型用了 Playground v2.5 保证图像语义和主体的高质量生成(可以生成主体+纯色背景),3D 生成用了可以秒出的 TripoSR 模型 #ai#

使用模型:
Playground v2.5:huggingface.co/playgroundai/playground-v2.5-1024px-aesthetic
ControlNet:huggingface.co/diffusers/controlnet-canny-sdxl-1.0

使用插件:
草图画板:github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
背景去除:github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-BRIA_AI-RMBG
TripoSR 3D生成:github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO

ChatGPT 黄建同学的微博视频
本条微博地址 还没想好但16
[抱抱] 重启了github你再给我打不开试试看呢
本条微博地址 kartezhnyk
最近要面试了,真的有点焦虑,因为我发现对安卓,我还是知道得很少(其实对别的也是;。越准备越觉得自己水水的(虽然我其实又是比较有信心可以完成工作内容的,所以我持有的的确只是软实力)。要是以后上班了,我一定少在工作上抠没用细节,多看看源码逛逛github,多看多写,充实自己,那才是可持续发展之道 [悲伤]
本条微博地址 十专想去很远的地方
把README.MD文件丢给ChatGPT,它就可以把项目怎么用讲得明明白白 原来一直觉得GitHub好像很厉害,用用看往往都卡在一些报错上 ChatGPT就可以很耐心告诉我为什么错了[挖土]
本条微博地址 2024给姐上岸
[看书]好,在 github 上搜到了同班同学的作业
本条微博地址 爱可可-爱生活
【gpt-investor:一个实验性投资分析Agent,利用 Claude 3 Opus 和 Haiku 模型提供给特定行业股票的全面分析和推荐】'gpt-investor' GitHub: github.com/mshumer/gpt-investor #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址 爱可可-爱生活
【Leaping:简洁易用的 Python 测试调试工具,可帮助追踪代码执行过程并使用自然语言回溯代码状态,以便在代码运行期间查看其状态】'Leaping' GitHub: github.com/leapingio/leaping #开源# #Python#
本条微博地址 爱可可-爱生活
【npx lumentis:用单个命令从转录文本和非结构化信息生成精美的文档】'npx lumentis - AI powered one-click comprehensive docs from transcripts and text.' GitHub: github.com/hrishioa/lumentis #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址 小赵起名困难户
今天在GitHub上看到了一个好点子
是一个人自己做的应用APP
虽然现在已经不在使用了 对方说是跑不动了
就是一个 LifeSTreetAPP(生活街真会起名字)
我称之为 服装类的美团和饿了 线下版的淘宝
就是所在城市的服装店铺在APP上有一个虚拟商铺可以将自己店的新商品或者当季热款放在APP上我感觉可以把价格也标上去
用户可以在网上就查看是否有上新或者喜欢的衣服
这样就不用一个一个店逛还不用跑空
在家就可以看到有什么新衣服和喜欢的衣服
结合了网购和线下购物
其实生活中有类似的 比如说有很多店都会拉一个自己的顾客群把新上的发在群里课朋友圈

有一个小问题 就是一般一家店会有很多衣服 所以店铺的商品不会面面俱到
而且这个盈利应该也只能挣商家的钱和广告钱 想不到能挣到用户什么钱
本条微博地址 爱可可-爱生活
【WavCraft:基于 LLM 的音频内容创作和编辑 Agent,通过连接各种音频专家模型和 DSP 函数,实现音频内容的创建和编辑】'WavCraft - Official repo for WavCraft, an AI agent for audio creation and editing' GitHub: github.com/JinhuaLiang/WavCraft #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址 爱可可-爱生活
'MoneyPrinterTurbo - 利用大模型,一键生成短视频' GitHub: github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo #开源# #机器学习# #人工智能#
本条微博地址 柒德莱尔有朵恶之花
我的一个早上 四个小时全送给了zotero github obsidian 还有 notion [二哈] 垃圾eduroam我电脑还连不上 用着我自己的流量 [二哈] 在电纸书 电脑 小红书帖子之间来回横跳 文献管理 学无止境 学无止境 [老师好] [老师好] [老师好]
本条微博地址 耶耶耶北淮
登github登不上,太开心了!!最好ncbi和web of science也登不上去吧我直接回家睡大觉 [抱一抱] [抱一抱] [抱一抱]
本条微博地址 第_次现充失败
萨顶顶 新浪博客文章备份 夸克⛓️: 网页链接 使用github开源工具 网页链接 制作 预览如图⬇️
本条微博地址 蚁工厂
Tiny RDM,一个开源的现代化轻量级的跨平台Redis桌面客户端 地址: github.com/tiny-craft/tiny-rdm/ 支持Mac、Windows和Linux
本条微博地址 贺和喝
GitHub出了账户登录的两步验证,发现他们的手机国家和区域里面没有中国的+86,却单独给了台湾+886的选项
本条微博地址 蚁工厂
Windrecorder | 捕风记录仪
地址:github.com/yuka-friends/Windrecorder/
捕风记录仪 是一款通过记录屏幕上所有内容、从而实现记忆搜索的应用。它可以根据 OCR 文本、或对画面的描述进行搜索,摘要浏览活动。它的所有能力都完全运行在本地,无需联网或上传任何数据,你完全拥有所有数据。

Windrecorder 目前可以做到:
以较小的文件体积稳定持续地录制屏幕。只索引发生变化的画面,记录其 OCR 文本、页面标题等信息到数据库;在无人使用电脑时,自动维护数据库、清理、压缩视频;
完善的 webui 界面,可以回溯画面、进行 OCR /图像语义等查询;
提供活动统计、词云、时间轴、光箱、散点图等数据摘要;

Windrecorder 目前局限:
仅支持主屏幕的录制索引,多屏幕支持仍在开发中;
FFmpeg 在部分情况下可能会有较大内存占用;
本条微博地址 贾佳HondaYes
大屏+语音交互=人机交互牛逼

HD摄像头+SD MAP+SR渲染=划时代座舱

8295芯片+2K屏幕=沉浸式座舱体验

在Python上改下已经在Github上开源的语言模型改名上车=AI座舱

用供应商方案做智驾吹一堆BEV占用网络高大上,结果一看还是有图=高阶智驾






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