文章转自公众号：原子的商业世界（
OMGbusiness）
最近关注了一批硅谷的增长大牛，Andrew Chen 是其中之一。看了他的 blog 收获多多，总结了8点知识模块干货，分享给大家。
阅读时给大家个小 tip：请关注他的推导过程，而非仅仅结论。
Andrew Chen 的博客专注创业、增长、设计等。增长黑客这个概念，就是因为2012年 Andrew 在他的博客上发表文章《增长黑客是新的营销副总裁》（《Growth Hacker is the new VP marketing》），从而引起业界广泛关注的。
二、糟糕点击率法则
（The Law of Shitty Clickthroughs）
下面是 Andrew 举的一个真实的例子 —— 对比 1994 年 HotWired 和 2011 年 Facebook 的 banner 广告平均点击率：
可以看到，整整差了 1500 倍！尽管造成这种差异的因素有很多，但基本的趋势是：banner 广告，电子邮件以及许多其他营销渠道的点击率每年都在减少。造成这个趋势的主要原因如下：
但是大家并不必担心，因为新的营销渠道也在不断被发现，而这些新渠道往往表现更好。因此，想真正克服“ 糟糕点击率法则”，最有效的方法就是不断挖掘新的营销渠道。
三、简化用户抛弃路径
（Make users quit your product easily）
按照正常逻辑，这一观点估计很多PM都会接受不了。毕竟，我们都想千方百计的“拖”住用户，让他们不能轻松地卸载产品、注销帐号、取消订阅。
但是，Andrew 的这一观点背后的核心理念是：每一个初创企业都是一个向“产品/市场契合（product/market fit）”不断靠拢的迭代学习过程，需要非常高保真的信号来告诉你是否朝着正确的方向发展。
先来解释一下“产品/市场契合”（product/market fit）。马克.安德森（对，就是投资了Facebook、Twitter、LinkedIn 等公司的那个硅谷教父）是这么说的：
在朝“产品/市场契合”方向发展的迭代过程中，需要数据提供决策支持。数据越好，决策自然就越好。那么，问题来了，什么样的数据可以拿来衡量用户是否对你的产品满意呢？
答案是：
明确型数据。
比如：
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进行了一次购买
-
使用了一次搜索功能
-
填写了表格
-
等等
而和其对应的，是
暗示型数据
，即：
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与购买人群具有相似的人口统计特征
-
阅读和相似用户一样的内容
-
有阅读金融类文章的习惯
-
等等
相比于明确型数据，暗示型数据的价值要低得多。如果想收集数据来驱动决策，那最好使用明确型数据，不管它是积极的还是消极的。实际上，如果只关注积极数据，那有50%的数据就被忽略了，而这会阻碍你达到“产品/市场契合”。
因此，我们应该“简化用户抛弃路径”。一句话：让暴风雨来得更猛烈些吧！
四、梅特卡夫定律
（Metcalfe’s Law）
梅特卡夫定律是计算机网络先驱、3Com公司的创始人梅特卡夫提出的，该定律为：
网络价值以用户数量的平方的速度增长
。用公式表示，如果网络中总人数是n，网络价值是n×n=n²。
其背后的含义是这样的：如果网络中的每个新节点与每个预先存在的节点连接，那么当你获得节点时，你就非线性地增加了每个人与其他人的连接数量。
更深度的解释，可以看下图：
随着网上用户的数量增加（N越大），网络的价值会加速增长，跟N2成正比；而用户获取成本是线性变化的，跟N成正比。达到某一个临界点后，价值将会远远超越成本。
这个定律对于社交平台来讲，即是好事，又是坏事。当你的用户从100增长到200时，你的价值从10k上涨到40k，而反之亦然。因此，如何把握这个定律，是我们每个人都该思考的事情。
五、上瘾的科学
（The science of addiction）
相信爱学习的大家已经知道不少让用户上瘾的奖励机制，比如货币奖励、等级激励、情感奖励等等。在这里，给大家讲一下 Andrew 更深入的分析。
奖励机制可以分为以下4种：
这 4 种奖励机制，效果结论如下：
在设置用户奖励时，大家可以参考这个结论，相信你的效率会更高。
六、“最小化可行产品”和“最小化期望产品”
（MVP versus MDP）
不同类型的公司会有不同的首要切入点——以业务为导向的公司会最先评估可行性，考虑指标、收入和市场规模；以技术为导向的公司会先研发一个核心技术，然后围绕它建立业务；以用户为导向的公司会先关注目标用户的背景和行为，并围绕这一点建立产品体验。
因此，最小化可行产品（MVP）往往围绕着业务——用来验证其商业模式。比如，你可以测试着陆页的注册率、尝试预售商品等等。在产品里应当涉及价格和付款信息，因为它有助于评估产品的真实可行性。
但是，如果是以用户为导向，就该建立“最小化期望产品（MDP）”，即：
建立为用户提供高价值、高满意度用户体验所必需的最基本的产品。
要建立MDP，就需要交付产品体验的核心，而不是仅仅提供一个着陆页，这样才有助于用户全面评估你的产品。你要找出的是给用户提供价值的指标，而非转化率和收入。
这里举几个“最小化可行产品”和“最小化期望产品”的例子。
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如果你建立了一个病毒式社交网络，有盈利但用户流失严重 —— 你建立的是MVP而非MDP。
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如果你建立的相亲网站能让很多用户以20美元/月的价格购买，但他们找不到合适的对象 —— 你建立的是MVP而非MDP。
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如果你制作了一款让你的朋友和家人喜爱并沉迷的棋盘游戏，但你无法让游戏公司分发它 —— 你建立的是MDP而非MVP。
可以看出，到底是该建立“最小化可行产品”还是“最小化期望产品”，取决于你的核心模式。
七、病毒性品牌与病毒性行动
（Viral Branding versus Viral Action）
病毒营销分为病毒性品牌与病毒性行动。
1、病毒性品牌
一般说的病毒营销，其实就是病毒性品牌。也就是“做一件很酷的事，让大家都愿意去谈论它”。这样的例子有很多，比如：
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网易云音乐的“红色乐评列车”
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新世相的“逃离北上广”和“地铁丢书大作战”
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百雀羚的《一九三一》神长图
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网易云课堂和三联听周刊的分销海报
这些现象级的病毒传播，需要足够的创意，因此可复制性较低，一般公司很难做到。
2、病毒性行动
这个病毒营销方式就是深耕“产品”，也就是“做一些容易传播给别人的事情。”
在这种情况下，关注更多的是病毒传播的机制，而非传输的内容。对于许多产品而言，这意味着你需要让用户更高效地在社交媒体上传播你的信息。
这类的例子也有很多，比如：
这些传播，依靠的并不是很酷的创意，他们是建立在产品内的，依靠的是自传播。
八、产品死亡循环
（The Product Death Cycle）
可以看到，这个死亡循环一共有3步，下面我们就来详细了解下每一步：
1、没人使用产品
对于初创产品来说，这个现象非常常见。面对这个困境采取的方法，有可能是使产品陷入死亡循环的开端。
2、向用户调研缺失的功能
