上周五，NSFC
正式
放榜：
关于公布2019年度国家自然科学基金申请项目评审结果的通告
。本周一，
我们也做了获得资助的项目计划书填写
：
2019年NSFC资助项目计划书：教大家一步步完成！
今天我们来看看：
2019年，深圳大学已获NSFC共346项(全国16名)，又连发表3篇Science及Nature
本文综合整理自深圳大学及iNature公众号
1、先看深圳大学近些年NSFC资助
2019年：346项，全国16名
2019年8月16日，
2019年国家自然科学基金评审结果
正式揭晓，
深圳大学申请1579项，获资助346项（
整体资助率21.9%
），立项数较去年同期增加57项，立项数排名全国第16、广东省第2
，不俗表现获得多方关注和点赞。
在获得资助的项目中，
面上项目114项、青年科学基金215项、重点项目6项、优秀青年科学基金项目2项、国际(地区)合作与交流项目重点项目1项
，此外，国家杰出青年科学基金项目（简称“国家杰青”）3项，于8月16日公示结束尚待公布，部分其他类别项目正在评审中。目前深圳大学项目资助率为21.9%，高于国家资助率。特别是今年全国青年基金立项率下降，而
深圳大学青年基金资助率则达到24.24%，远高于17.9%的国家资助率水平
。
近年来
，深圳大学高度重视和大力支持科研项目发展，提供一系列科研政策激励，立项数目连续高速增长，今年又创新高，获得多方关注和点赞。有评论称，深大突飞猛进，势不可挡，各种排名和各项指标超过了不少211和部分985高校，创造了“深大速度”，成为名校“潜力股”，发展速度令人瞩目和惊叹。
然后，我们再看近几年来，深圳大学在NSFC方面的发展：
深圳大学2018年申请1250项，现获资助289项，立项数在省内高校排名第2，全国高校排名第23位，较去年同期增加23项，资助率23.12%，高于全国平均资助率。
2017年：266项
2017年深圳大学国家基金又获大丰收！立项266项，较去年同期增加67项（还有部分重点项目及其他项目尚未公布），位居广东第二，仅次于中山大学。资助率28.69%，高于全国平均资助率7.6个百分点。2017年3月1日至3月20日项目申请集中接收期间，国家自然科学基金委员会共接收项目申请190840项，决定资助面上项目等合计40265项，全国平均资助率为21.09%。深圳大学连续多年高速增长并于今年首次突破260项。
2016年：200项，全国33名
2015年：199项，全国30名
深圳大学获国家自然科学基金资助项目199项（不包括杰出青年基金项目），经费包括直接经费和间接经费，其中直接经费达7648.79万元，间接经费未公布，约占直接经费的20%。
2007-2016年间：共1038项，全国62名
深圳大学在2007-2016年10年间，立项数为1038项，立项金额达46377.1万元，位居第62位。
从上述分析来看，深圳大学，近五年的NSFC数量和排名，一直在不断进步。
正如前面说过的，深圳大学在NSFC数量和排名方面，已经超过了不少211和部分985高校。
在2019年，深圳大学获得346项国家自然科学基金的资助，资助总额度达到1.47亿，进入了全国16强。
另外，对于全球高校综合排名，深圳大学首次跨入全球500强（
点击阅读
）。
深圳大学正在不断崛起，在2019年（截至2019年8月23日），深圳大学发表了2篇Science，1篇Nature：
2019年
8月22日，深圳大学与西安交通大学科研工作又传喜讯。深圳大学材料学院饶峰特聘教授与美国约翰霍普金斯大学马恩教授、西安交通大学张伟教授合作，在面向高精度神经元计算应用的相变存储材料与器件研究方面取得重要进展。该成果以Phase-change heterostructure enables ultralow noise and drift for memory operation（超低噪声与漂移的相变异质结存储器）为题于8月22日由
Science
杂志以First Release形式发布。饶峰教授为本论文共同通讯作者，团队成员丁科元博士后为第一作者，深圳大学材料学院为本论文第一单位；
盐对全球植物生长，作物生产和粮食安全都是有害的。
过量的盐引发细胞溶质Ca2 +浓度的增加，其激活Ca2 +结合蛋白并上调Na + / H +反向转运蛋白以除去Na +。
人们一直认为盐诱导的Ca2 +增加与盐胁迫的检测有关，但传感机制的分子成分仍然未知。
深圳大学胡章立及杜克大学Pei Zhen-Ming共同通讯在
Nature
在线发表题为“
Plant cell-surface GIPC sphingolipids sense salt to trigger Ca2+ influx
”的研究论文，该研究使用基于Ca2 +成像的正向遗传筛选，分离了拟南芥突变体moca1，并且鉴定MOCA1作为质膜中的糖基肌醇磷酰神经酰胺（GIPC）鞘脂的葡糖醛酸基转移酶。
MOCA1是盐诱导的细胞表面电位去极化，Ca2 + spikes，Na + / H +逆向转运激活和生长调节所必需的。
Na +与GIPC结合以门控Ca2 +流入通道。
这种盐感应机制可能意味着质膜脂质参与各种环境盐水平的适应，并可用于改善作物的抗盐性。
总之，
研究结果揭示了植物中的盐感知，强调了GIPCs作为特定类鞘脂的重要性 - 用于调节质膜上的信号传导过程，并强调了各种脂质的功能多样性
。 该研究结果还可以为工程抗盐作物提供潜在的分子遗传目标。最后，德国明斯特大学Jörg Kudla等人在
Nature
发表了题为“
How plants perceive salt
”的点评文章，
指出GIPC在植物中实现了多种传感和信号传导功能，同时说明了膜脂组成在组织功能重要信号域中对植物中许多关键过程的关键作用（
点击阅读
）；
2019年1月11日，伯明翰大学张霜，深圳大学项元江及宾西法尼亚州立大学刘超星合作在
Science
发表题为“
Observation of chiral zero mode in inhomogeneous three-dimensional Weyl metamaterials
”的研究论文，该研究设计了一种非均匀的Weyl超材料，在该材料中，通过对单个单元的工程，为Weyl节点产生一个规范场。实验证实了规范场的存在，并通过单向传播观测了零阶手性Landau能级。在不破坏时间反转对称性的情况下，我们的系统为设计三维光子Weyl系统中的人工磁场提供了一条途径，并可能在光子学中有潜在的应用前景；
1.超低噪声与漂移的相变异质结存储器
△论文截图
随着人工智能、大数据、超级计算机的迅猛发展，要求传统商用计算体系架构更加低功耗、高效率、低成本。当前传统的冯诺依曼计算体系架构采用二进制数字信号且数据处理与存储分离，约40%的能耗仅用于数据的往返搬运而非计算或存储。为此业界近年来致力于研发基于新型非易失性存储技术的类脑神经元计算器件（Neuro-inspired computing devices），从而实现非冯诺依曼架构的全新计算体系，实现存算一体以及模拟信号处理，实现整体计算性能、效率的数量级提升，以应对后摩尔定律时代微纳电子产业跨越式发展需求。
相变随机存储器（Phase-change random-access memory，PCRAM）是最成熟的新型非易失性存储器技术，2015-2018年间已实现商业化：Intel量产128-512 GB傲腾Optane芯片已作为持久性存储器（Persistent memory）替代闪存（NAND Flash）及部分内存（DRAM）；近年来基于先进的PCRAM技术研发神经元计算器件已成为业界研发焦点。然而商用PCRAM器件在反复可逆相变操作过程中，Ge2Sb2Te5（GST）材料组分逐步偏析乃至出现较大孔洞，其非晶相具有本征的电阻值随时间显著漂移特性，且在结晶化时亦存在较大的随机性，致使多数据态存储操作时各态电阻值波动较大，导致高密度存储阵列的单元间与单元内反复多次操作一致性、协同性低下，造成神经元计算时噪声颇高，严重制约了高精度、高效率神经元计算器件的开发。
聚焦此关键科学问题，饶峰、马恩与张伟通力合作，提出了一种新式的相变异质结(Phase-change heterostructure，PCH)设计，由多个交替堆叠的相变层与限制层构成，并通过原位加热且低速生长的多层薄膜磁控溅射沉积技术实现了高质量PCH薄膜的制备。该PCH可有效抑制玻璃态相变材料结构弛豫以及反复可逆相变过程中的组分偏析，将PCRAM器件数据态的阻值波动和漂移降低到前所未有的水平。该PCH基PCRAM器件在迭代RESET操作时可实现9个稳定的多态存储（各电阻态阻值漂移系数小于~0.005，远低于非晶GST器件的~0.11），并在累积SET操作时器件电导呈现高一致性（波动小于9%，而GST器件波动则超过40%）；这些优越的性能适用于精准矢量矩阵乘法计算（precise vector-matrix multiplication calculations）、快速时序相关探测（rapid temporal correlation detections）和其他要求高精度和高一致性的机器学习任务（machine-learning tasks）。此外，相比GST基器件而言，PCH器件的操作速度快一个数量级（达亚10 ns级）、操作寿命提升三个数量级、操作功耗降低超过87%，亦为发展DRAM型高性能PCRAM器件提供了可行的解决方案。值得指出的是，PCH结构所采用的多层膜制备技术并不会大幅增加芯片制造成本或需开发额外复杂的工艺，可完美匹配现有PCRAM量产工艺，将有助于大力推进基于先进微电子技术的高性能神经元感知芯片的开发。
深大团队开展该项工作获得了国家自然科学基金优秀青年基金项目、广东省重大科研基础研究项目、深圳市基础研究科学布局项目的资助。
饶峰特聘教授为本论文共同通讯作者，团队成员丁科元博士后为第一作者，深圳大学材料学院为本论文第一单位。西安交大王疆靖博士、周宇星硕士，浙江大学田鹤教授为共同第一作者；合作者包括路璐博士（西安交大）、贾春林教授（西安交大、德国于利希研究中心）以及Riccardo Mazzarello教授（德国亚琛工大）；其他合作单位包括中科院上海微系统所、榆林学院。
本项工作是饶峰教授继2017年11月Science发表变革传统冯诺伊曼计算体系架构的超高速缓存（SRAM）级钪锑碲相变存储材料与器件研究成果：Reducing the stochasticity of crystal nucleation to enable sub-nanosecond memory writing. Rao et al., Science 358, 1423–1427 (2017)，之后的又一重大进展。2019年6月饶峰教授还应邀在Science发表观点论文：Catching structural transitions in liquids. Rao et al., Science 364, 1032–1033 (2019)，评述了相变存储材料相变过程中的液-液转变以及结晶动力学大幅反差的结构根源，并提出了下一步实验与计算的研究方向。
https://science.sciencemag.org/content/early/2019/08/21/science.aay0291
2.深圳大学胡章立等发现植物全新的盐感应机制
世界土地总面积的6％以上和约20％的灌溉土地（产生世界三分之一的粮食）越来越多地受到盐积累的影响。
过量的盐对植物的生长和发育是有害的，并导致农业损失和植物生态系统的严重恶化。氯化钠是土壤中溶解性最强且最普遍的盐。钠不是植物中必需的营养元素，植物已经进化出减少细胞内钠积累的机制。在植物中，高盐引发早期反应，如用于感知和转导应激信号，以及随后对重塑转录网络以调节生长和发育的长期反应。
虽然已经确定了早期信号通路中的几种分子成分，但植物盐传感器仍然未知。
盐胁迫引发细胞内游离Ca2 +浓度增加（[Ca2 +] i），过量细胞内Na +的排出涉及Ca2 +相关的盐过度敏感（SOS）途径。
SOS途径包括Ca2 +传感器SOS3（钙调神经磷酸酶B样蛋白（也称为CBL4）），蛋白激酶SOS2（也称为CIPK24）和Na + / H +反向转运蛋白SOS1。
虽然盐诱导的[Ca2 +] i增加被认为是一种检测机制，但这些增加所涉及的分子成分是未知的。
在动物中，钠是必需的营养元素，并且已经发展出专门的机制以检测有吸引力的低盐和厌恶的高盐条件。值得注意的是，几个离子通道充当了盐敏感的感应受体。钠还会触发由这些盐感应通道介导的[Ca2 +] i 现象spikes。然而，
在测序的植物基因组中不存在这些通道的同源物。
高盐度会增加渗透压和离子强度，因此盐可以发挥两种应激作用：
渗透性和离子性
。基于Ca2 +成像的正向遗传筛选先前已被用于分离特异性缺陷的拟南芥突变体，其特征在于渗透胁迫诱导的Ca2 +增加，导致osmosensing OSCA1 Ca2 +通道的克隆。
在这里，
研究人员优化了类似的基于Ca2 +成像的遗传筛选的实验条件，以区分离子效应和盐胁迫的渗透作用。
通过这种方式，研究人员分离了特异性缺陷的拟南芥突变体，其特征在于离子应激诱导的[Ca2 +] i增加。
通过这些筛选鉴定的突变体的分析揭示了植物特异性GIPC鞘脂参与检测质膜中与盐相关的离子应力。
总之，
研究结果揭示了植物中的盐感知，强调了GIPCs作为特定类鞘脂的重要性 - 用于调节质膜上的信号传导过程，并强调了各种脂质的功能多样性
。
该研究结果还可以为工程抗盐作物提供潜在的分子遗传目标。
参考信息：
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1449-z
https://www.nature.com/articles/d41586-019-02289-x
3.相变异质结构可实现超低噪声和漂移，以实现存储器操作
在量子系统中, 一个带电荷的粒子在外磁场的作用下在垂直于磁场的方向的运动会被束缚，从而产生了分立的量子能级，即朗道能级 (Landau Level)。对于无质量的相对论粒子，比如二维石墨烯中的狄拉克点 (Dirac point)，朗道能级会存在一个零能态， 其波函数同时继承了导带（电子）和价带（空穴）的量子态。二维系统的狄拉克粒子对应到三维系统便是外尔点 (Weyl point)，相当于三维动量空间中的磁单极。在外磁场下，根据其携带的拓扑荷 (topological charge) 的正负号，外尔点的零级朗道模式会沿着或逆着外磁场的方向单向传播。与拓扑绝缘体不同的是，这个单向传播的模式是一种体态 (bulk state)，而不是在界面传播的表面态或边缘态。
