人工智能专题：人脸识别产业法律治理研究报告

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报告共计：82页

《人脸识别产业法律治理研究报告》对人脸识别产业的生态图谱、治理经验、法律治理图景及最佳实践进行了全面探讨。

人脸识别产业生态包括技术、产品/服务、服务使用及人脸生成合成生态。技术生态中，技术提供者提供人脸识别技术，产品/服务生态中，提供者提供软硬件产品及服务，服务使用生态涉及多个领域的使用者。人脸生成合成生态包括技术提供者、产品/服务提供者和服务应用者。

各国在人脸识别治理方面有不同经验。美国采用专项立法保护人脸信息，各州立法差异大；欧盟综合立法，注重区分主体义务与责任，对人脸识别产业限制较多；中国呈现多部法律交叉、软法硬法共治格局，近期出台的规章体现生态治理趋势。

人脸识别产业法律治理包括技术提供者的数据安全与算法可信义务，产品/服务提供者的质量管理、人工监督等义务，服务使用者的个人信息保护、算法解释等义务，以及人脸生成合成生态中各主体的多项义务。

报告还介绍了人脸识别产业的最佳实践案例，涵盖以权威数据源、最小必要原则、回应反诈需求、算法治理、个人信息保护、网络安全、本地部署为基础的人脸识别应用。最后，报告提出了人脸识别产业治理倡议，强调以人为本、最小必要、透明、用户选择权、问责、全面合规原则及协同共治。

以下为报告节选内容