6月17日，
首钢基金CANPLUS新质生产力日本游学
继续探访业界顶级企业，先后到访EPSON（爱普生）和三菱电机，参研机器人领域最新研发的产品和技术应用。在随后举行的主题沙龙上，CANPLUS导师、中关村智友研究院院长王田苗，CANPLUS领教、真成投资创始合伙人李剑威及猎豹移动董事长傅盛，日本千叶工业大学先进机器人系教授王志东展开深度思辨，研讨中国机器人创业者和投资人如何应对挑战。
EPSON：高速率+低能耗，建立小型机器人产品护城河
与丰田、安川生产现场的大型机械手臂不同，EPSON的机器人最早用于精工手表的自动化生产，因此更加小巧、灵活，在小型化机器人领域形成了优势，实现了高速率+低能耗，在压力传感和精度控制上更加游刃有余。这也使得智能手机产业热潮到来后，EPSON可以很快地在3C领域抓住产业机遇。
同时，EPSON还擅长技术的创新融合，机器人与喷墨打印的结合，实现了三维立体打印解决方案。EPSON还有着非常环保的产品实践，可以将办公废纸打碎、纤维化、柔和压制，生成新的纸张，既保护了商业隐私，也实现了循环利用。
近年，全球经济都受到了疫情、地缘政治等诸多因素的消极影响。如何在困难的经济环境中生存？
2023年，爱普生建立了新的自动化工厂，实现了机器人生产机器人的制造场景。负责人表示，作为一家全球化的公司，爱普生有着宽泛的销售和服务网络，构筑了产品壁垒。此外，智能汽车中大量的电子屏幕等小型操作场景，将成为EPSON接下来新的增长点和主攻方向。
三菱电机的FA（工厂自动化）产品基于e-F@ctory先进制造理念，以前沿的技术和丰富的控制、驱动、配电和加工机产品，提供节能增效综合解决方案。
在成立超过100年的三菱电机，同学们参观了其最新研发的磁悬浮智能生产线和模组化多方向螺丝拧紧装置等FA生产装备。
与EPSON的智能生产解决方案不约而同，三菱电机FA也瞄准了小型化的生产场景，重点关注显示屏、智能手机、半导体、新能源汽车、物流、食饮、数据中心等7大条线。
而与安川电机等专注于机器人若干核心零部件的战略选择不同的是，三菱电机FA产品线延展更广，涵盖可编程控制器、变频调速器、伺服电机、工业机器人、控制系统等完整产业链环节。
三菱电机全球工业推进部次长Vinay Kumar（右）向
CANPLUS领教、富士康科技集团首席数字官史喆博士（中）
李剑威：AI结合机器人未来10年会产生巨大生产力
热度最火的人形机器人，技术成熟到底处在哪个阶段？以此为切入点，
CANPLUS领教、真成投资创始合伙人李剑威
在研讨沙龙中分享了他对于2024年AI+机器人的投资观察。根据2023年7月的Gartner技术成熟曲线及资本市场的相关印证，李剑威解析，智能机器人已接近泡沫顶点。
CANPLUS领教、真成投资创始合伙人李剑威
机器人与AI认知模型的结合颠覆了产业认知：波士顿动力诞生了很长时间，但是估值一直没有得到认可，与特斯拉的Optimus形成了鲜明反差。从第一代亮相到学会叠衣服，Optimus展现了强大的学习能力，
“机器人产业投资人一定要关注特斯拉”
。
“OpenAI已经走出来了”
，李剑威表示，2024年生成式AI快速跨越低谷，已经产生巨大的经济价值。在场景渗透上，李剑威认为，未来十年，结合AI的空天地海一体化无人系统将会诞生10万亿美元市场。2035年，中国更有望实现各行业的无人化，期间的生产工具变革更替有着令人激动的遐想空间。
傅盛：发力AI，实现与日本差异化竞争
CANPLUS领教、猎豹移动董事长傅盛
分享了猎豹移动在PC、互联网和AGI时代的跨越成长和三次跃迁，以及在APP应用、国际广告、云管理、人工智能四大业务板块的布局战略。
从企业创新角度，他分享了
“傅盛的创新公式”
，认为用户/客户底层需求是不变的，变化在于技术行业及社会层面；而做好AI+机器人创业的要素在于：洞察用户需求、抓住变化基于、清楚对手弱点、持续能力积累。
CANPLUS领教、猎豹移动董事长傅盛
中国机器人企业如何应对挑战？傅盛认为，首先要
发力人工智能
，用智能弥补精密化的不足，实现弯道超车，这也是
最有可能与基础产业强国日本产生差异化竞争的领域
。其次是场景差异化、应用先行，为各行业企业提供大模型定制。全球化也是重要发展思路，2023年底，猎户星空服务机器人的海外收入已超过国内。
傅盛总结：
找到应用场景，踏踏实实做好，才有可能实现竞争力最大化。
产业机器人的应用已经非常成熟，智能机器人的未来将是怎样的？
日本千叶工业大学先进机器人系教授王志东
认为，工业机器人在结构环境下的应用前景值得期待，将成为新的方向。Kiva仓库机器人在其推出时，智能性也受到市场认可。
日本千叶工业大学先进机器人系教授王志东
不过，“机器人不是所有事都能做好”。
王志东认为，ChatGPT是一个很典型的人为干预应用，它会出错，但也通过人的校正、训练，最终实现结果生成。
在perfect场景下，做好
Human in loop（人机交互）
，可以更好地提高机器人性能。
在不需要perfect的场景，如陪护、客服等领域，智能机器人有着更大的任务灵活度。“一台扫地机器人只会扫干净80%左右的空间”，而这对于消费端是可以被容忍的。
他建议创业企业找到“non-perfect”的场景尝试开展应用。而需要perfect的场景，如自动驾驶，也终会实现，且价值很大，不过可能需要更多时间。
CANPLUS导师、中关村智友研究院院长王田苗
在两天的参访中感受到，日本企业对于工业机器人+AI及大模型在制造业方面应用，仍持理性和谨慎的态度，尤其在容错率要求极低并且突出效率与成本优势的工业场景中有着自己的坚持和理念。
