为了帮助联盟企业更好的对接国际最新技术和应用，上海大数据联盟于5月4-10日组织了联盟骨干企业赴美考察学习。考察期间，代表团与伯克利Rise实验室（原AMP实验室）进行业务合作，与斯坦福大学、纽约大学的大数据专家以及Apache软件基金会副总裁Ted Dunning等进行技术交流，并赴Pivotal、UILA、Double cloud、Capital One、Wework等大数据行业公司参访。除此之外，考察团在斯坦福大学举办的市北高新美国科技创新论坛上进行了企业路演活动，并与硅谷的诸多投资机构面对面进行资本对接。
对接国际最新最先进：与顶级大数据机构和行业专家合作
与国际顶级大数据科研机构和专家团队的合作是推动国内大数据产业快速发展的捷径，也是必由之路。
美国硅谷时间5月4 日下午，在加州伯克利校园Blum Hall 303会议室，上海数据交易中心有限公司CEO汤奇峰先生代表中国大数据流通与交易技术国家工程实验室与伯克利大学RISE实验室签订了MOU战略合作协议。上海数据交易中心作为上海大数据联盟的理事长单位，将发挥行业龙头作用，带领国内大数据企业对接国际最新最先进技术。
此次合作由三方签订协议，上海大数据联盟理事长、上海数据交易中心CEO汤奇峰，Rise实验室主任Ion Stoica，伯克利大学副教务长Tsu-Jae King Liu作为三方代表，进行现场签约。上海市经济和信息化委员主任陈鸣波、上海市静安区副区长邓小冬、上海市经济和信息化委员信息推进处处长张英、上海市静安区科学委员会主任林晓珏、旧金山总领馆科技组领事朱庆平等领导嘉宾共同见证了此次签约仪式。上海大数据联盟常务副秘书长马慧民主持了此次签约仪式。
在签约仪式上，华院数据技术（上海）有限公司副总裁龚烨华先生和上海大数据联盟常务副秘书长马慧民先生也代表上海大数据联盟正式邀请CHUCK先生担任上海大数据联盟及2017中国大数据和人工智能大赛创业导师。
美国硅谷时间5月6日下午，在斯坦福大学校园Center for Science Teaching&Learning 103会议室，考察团一行与Apache软件基金会副总裁Ted Dunning等进行了深入的技术交流。Ted Dunning曾任职于MapR科技公司的首席架构师，长期活跃于开源代码领域，指导并获奖了大批开源软件项目。中国首个大数据顶级开源项目“Apache Kylin”就是在Ted Dunning指导下成功孵化的。Ted在交流中强调了开源技术背后严密的商业逻辑，同时也期待与中国大数据企业更多合作。
美国纽约时间5月8日下午，上海大数据联盟考察团一行参访了纽约大学，并与Fintech专家、纽约大学商学院教授Kathleen DeRose。Kathleen DeRose教授为考察团一行介绍了纽约大学Fintech研究的最新进展及相关大数据趋势，以及中美两国在金融科技领域发展的不同环境。
展示国内大数据优秀成果：在斯坦福大学举办大数据企业路演
此次路演不仅让国内大数据企业在国际舞台“秀了肌肉”，也让大家增强了信心。中国大数据企业在国际上已经牢牢占据了重要位置。
美国硅谷时间2017年5月6日上午，市北高新美国科技创新论坛在美国斯坦福大学举行。本次论坛由上海市经济与信息化委员会、静安区人民政府、市北高新园区（上海大数据产业基地）主办。上海大数据联盟、上海数据交易中心有限公司、大数据流通与交易技术国家工程实验室共同承办。上海大数据产业基地负责人刘芹羽女士和上海大数据联盟常务副秘书长马慧民先生共同主持了本次论坛。
在论坛上，来自上海大数据联盟的的12家企业代表国内优秀大数据企业进行了路演活动。其中包括4家大数据基础技术公司：Kyligence、爱数信息、上海数据交易中心、华院数据，以及8家顶级大数据应用公司：晶赞科技、蓬景数字、海尔医疗、聚信立、时代嘉道、敬众科技、金棕榈、惟数科技。硅谷著名投资人、美国斯坦福大学校董John Freidenrich，以及来自硅谷的诸多投资机构参加了本次路演活动。活动中，投资机构对路演企业表达了浓厚兴趣，并期待与更多中国大数据创新公司展开合作。
论坛上，“市北高新美国创新中心”正式揭牌，标志着市北高新园区迈出了海外合作的第一步。上海市经信委主任陈鸣波、静安区副区长邓小冬与斯坦福大学校董John Freidenrich、上海市经信委信息化推进处处长张英、静安区科委主任林晓珏共同见证了这一重要时刻。
在论坛开始前，上海市经信委主任陈鸣波主任会见了上海大数据联盟企业代表团一行，详细询问了企业的发展情况，并向考察团企业提出了未来3年出现几家“独角兽”的期望。
探究美国创新文化之源：走访大数据创新创业企业
通过走访一系列的大数据创新创业企业，考察团感受到“创新源自成熟的创业土壤”。
美国硅谷时间2017年5月5日上午，考察团一行访问了三家初创企业。这些初创公司人数均不超过20人。虽是初创公司，但创始人却都不年轻，均为60后连续创业者，其中一家企业的3名合伙人年龄都超过了50岁，最大的已65岁。在国内，投资公司对超过50岁的创业者非常谨慎，但对于硅谷来说却不是什么问题。这位65岁的硅谷创业者告诉我们：“在硅谷，对于有潜力的创业公司，无论是来自哪个细分领域，哪种规模，哪种特色都会受到投资人的青睐”。
UILA是一家为企业提供应用性能管理的初创企业。其创始团队从企业创立到至今，一直专注性能诊断工作，虽然其间经历了服务器等物理机的运维到虚拟机和云计算的改变，但核心领域一直没变，不断在运维领域中积累，并时刻让自己走在新技术环境的前沿，这就是他们的生存之道。UILA能够提供从物理层到应用层集中化的基础设备、网络和终端用户检测，为IT行业提供先进的整体化高度可视化管理系统，这些产品的质量都来自于在各种介质运维中积累的经验，如同在应用和硬件设施之间进行“X光扫描”，能从根本分析故障起因，大大降低排除故障的时间。
云管理平台服务商Doublecloud 创始人Steve也是一名极客似的人物，他试图在云管理中继承Google的理念，不是用分类树管理，而是用搜索式管理，通过对VMware, IBM, VCE等公司产品的绑定管理，DoubleCloud正在改变传统的基础设施和云端设备的运作管理模式。他认为：“并行化、碎片化、巨量性是未来IT的大环境，只有搜索式的框架才能让用户达成高效的云管理”。
不仅仅是创业公司，硅谷的巨头们也同样懂得如何“精而专”的经营自己的企业。在影视巨头Netflix进行访问时，一位工程师告诉我们，Netflix把很多核心技术都进行了开源分享，因为Netflix非常明白自己的核心竞争力是内容，而非技术。同时，开源技术还有其他的好处：一方面，开源技术的使用者会主动为该技术挑错补漏，促进技术成熟，另一方面，工程师更看重开源软件带来的荣誉感，分享能够帮助他们在自己的职业上完成更高层次的追求。
所谓色不异空，空不异色，企业能够看破皮囊色相，专注于自己的核心竞争力才能获得长足发展，但往往大多数企业能想到却不一定能坚持做到。专注，心无旁骛才能厚积薄发。成熟的土壤才能造就硅谷的创新神话。
美国硅谷时间2017年5月5日下午，上海大数据联盟考察团参访了位于硅谷的Pivotal Lab。从办公环境到公司理念，全方位感受了这家神秘的大数据公司及他们的工程师文化，即“工程师是创新公司的灵魂”。
在1989年创立Pivotal Labs的时候，这是一家非常小的软件顾问公司，并没有什么特别与众不同的地方，主营业务就是与客户合作，帮助客户开发软件。而现在，这家影响力巨大的软件开发初创公司已经得到了包括谷歌、推特等不少硅谷大佬的认可。即使在中国，著名的订票网站12306的背后也是Pivotal技术的支撑，两者的合作成就了世界上单点并发量最高的系统。尽管如此，Pivotal自己最大的认同感则来自于，改变协作方式，让工程师文化得到尊重。
“我们的工程师从不加班。”Pivotal Lab的副总监Terry不无自豪的说到，这也是Pivotal所称的尊重工程师在企业文化上的体现。看惯了国内BAT无数加班成便饭的程序员，按时下班似乎是一个不努力程序员的代表。对于中国与硅谷程序员在工作节奏上的差异，Terry称“工作是干不完的，如果长期处于加班状态，程序员长期比如2-3年肯定坚持不下去会跳槽。而国内对于程序员加班是因为努力程度不够的说法也是我们想转变的观念之一”。
Pivotal也正通过自己的产品，潜移默化地创建一种新的工程师文化。首先，Pivotal提供的从云端部署到一整套的大数据解决方案，从开发到平台，全世界除他们，没有谁能将大数据与PaaS平台合二为一。其次，Pivotal推崇的数字化转型不仅有技术，而且，从文化、流程、方法论、软件开发的方式、数据部署的方式、规划蓝图等等，都有一套转型的模式，且很好的得到了客户的肯定和验证。
在一个项目的开发流程中，“让工程师被尊重的文化”从一开始的流程中就得到了体现。“从流程上，我们会倾向于让工程师晚于产品管理和用户体验工程师介入项目。”PivotalLab的产品管理Karen如此介绍，对于一个新的项目，产品管理和用户体验工程师会先从产品层面与用户沟通好，确认待办事项，之后再让开发工程师介入。这就让工程师逃离了很多冗杂的非技术工作，也减少了沟通的麻烦。因此Pivotal的团队一般比较小，Karen称其为“2 pizzateam”，两张披萨就能管够的精炼团队。
美国纽约时间2017年5月8日上午，上海大数据联盟考察团一行参访了位于纽约的capital one总部并对话其数据服务部负责人Mike Wers。之后，团队参观了capital one工作环境和其位于纽约市中心联合广场的第一家Capital One 360咖啡馆，身临其境地感受了其以数据为中心的企业文化和员工培养机制。
“我们不是一家传统意义上的银行，我们也不把自己看作银行。我们是一家以信息／数据作为基础战略的公司，只不过我们第一个成功的产品碰巧出现在银行领域罢了。”（“We are not a traditional bank. We do not see ourselves as a bank. We are a company with an information-based strategy, whose first successful product offerings happen to be in banking.”）Capital One创始人Nigel Morris在创始之初就为这家金融机构奠定了数据化战略的基调，他认为强调数据和信息技术的战略不止可以成就一家Capital One，也完全适用于其他行业。而数据化运营的血液也从创立之时就注入在这家公司的文化中。 自1988年创立之初，Capital One就坚信银行的竞争力是对金融信息的收集与处理能力，应该运用信息科技与高频测试来开发最适合客户需求的金融产品。这一信条帮助 Capital One成为一家“互联网时代之前的大数据公司”，并成功跻身全球财富五百强。在今天这个言必称“大数据”的时代，已经没有金融机构敢不重视数据和信息技术的力量，但在那个互联网普及度都还很低的上世纪90年代，Capital One管理层的前瞻性和实现路径还是很值得今天的企业家去复盘和学习的。因此也被称为“互联网时代之前的大数据公司”。
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