吴恩达： 中国AI正赶超美国；对我们的影响！

吴恩达在其个人社交媒体上发表了对 deepseek 的评论，重点谈到 中国在生成式 AI 领域正在赶超美国。

吴恩达是斯坦福大学人工智能实验室主任，他在2011年就领导谷歌大脑项目，首次证明大规模深度学习在工业场景的可行性（如神经网络识别猫、提升广告推荐系统），促使谷歌全面转向AI驱动的产品策略。他也是在线教育平台Coursera联合创始人及 DeepLearning.AI创始人，他的项目培养了数百万开发者，直接推动全球AI人才生态的爆发式增长。

我们能从他的对 deepseek 的最新评论中获取什么有价值的投资信息，特别是和中概互联网相关呢？ 长文分类汇总在“一涵笔记”：

吴恩达：

本周，中国 AI 公司 DeepSeek 的崛起引发了广泛关注，许多人从中看到了几个重要的行业趋势，这些趋势其实早已显现：

（一）中国在生成 式 AI 领域正在赶超美国，这将对 AI 供应链产生深远影响。

（二）开源权重模型正在将基础模型层商品化， 为应用开发者创造了巨大的机遇。

（三）规模化并非 AI 进步的唯一道路，尽管算力备受瞩目和炒作，但 算法创新正在迅速降低训练成本。

大约一周前，总部位于中国的 DeepSeek 发布了 DeepSeek-R1 模型，这款卓越模型的基准测试性能可与 OpenAI 的 o1 模型相媲美。更重要的是，它以宽松的 MIT 许可证开源发布。

在上周的达沃斯论坛上，许多非技术出身的商业领袖向我提出了关于 DeepSeek 的问题。而在周一，股市出现了“DeepSeek 抛售”现象：英伟达和许多其他美国科技公司的股价大幅下跌（截至撰稿时，部分股价已有所回升）。

我认为 DeepSeek 让许多人意识到以下几点：

中国在生成式 AI 领域正在赶超美国。

当 ChatGPT 在 2022 年 11 月发布时，美国在生成式 AI 领域明显领先于中国。人们的印象转变是缓慢的，因此即使在最近，我仍然听到美国和中国的朋友都认为中国落后。

但实际上，过去两年里，这种差距正在迅速缩小。 凭借 Qwen（我的团队已经使用了数月）、Kimi、InternVL 和 DeepSeek 等来自中国的模型，中国显然一直在缩小差距，并且在视频生成等领域，中国似乎已经处于领先地位。

【 一涵注： Qwen是阿里的开源大模型，和DeepSeek一样，以几乎成本价甚至免费开放给社会使用模型。在知名的风险投资人朱啸虎（投资过小红书、饿了么）喊出“靠分红5年拿回本金”时，代表着 AI创业公司在美股上市受阻的情况下，很大一批风投对投资中国AI产业都非常谨慎。

在这种所有人都不敢投资的环境下，阿里希望通过开源模型和投资大模型创业公司，推动大模型应用繁荣 ，从而卖计算服务赚钱，造就更多像米哈游一样成功的案例 ——米哈游的创始人们在大学宿舍里开始创业第一天起就使用的阿里云服务，而非自己购买服务器。】

我很高兴 DeepSeek-R1 以开源权重模型发布，并附带技术报告，分享了许多细节。

与此形成鲜明对比的是，一些美国公司为了扼杀开源，大肆炒作诸如人类灭绝等假设性的 AI 危险，推动监管。现在，开源/开源权重模型显然是 AI 供应链的关键组成部分：许多公司都将使用它们。

如果美国继续阻碍开源，中国将主导 AI 供应链的这一环节 ，许多企业最终将使用更多反映中国价值观而非美国价值观的模型。

开源权重模型正在将基础模型层商品化。

正如我之前写到的，LLM 的 token 价格一直在快速下降，开源权重模型加速了这一趋势，并为开发者提供了更多选择。OpenAI 的 o1 模型每百万输出 token 的成本为 60 美元，而 DeepSeek R1 的成本仅为 2.19 美元。 近 30 倍的差异让更多人关注到了价格下降的趋势。

训练基础模型并销售 API 访问的业务是艰难的。