真的牛逼！李航老师统计学习方法第二版所有代码开放下载！

李航老师的《统计学习方法》第二版的代码实现更新完毕，本文提供下载。

李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。

《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。

今天黄海广博士团队将李航老师的《统计学习方法》第二版的代码进行了整理，并提供下载。

非常感谢各位朋友贡献的自己的笔记、代码！

代码目录

第1章 统计学习方法概论