专栏名称: 机器学习算法与自然语言处理
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真的牛逼!李航老师统计学习方法第二版所有代码开放下载!

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2020-07-15 09:25

正文


李航老师的《统计学习方法》第二版的代码实现更新完毕,本文提供下载。

李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。

《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典,许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目,很多都参考这本书。

今天黄海广博士团队将李航老师的《统计学习方法》第二版的代码进行了整理,并提供下载。

非常感谢各位朋友贡献的自己的笔记、代码!

我们整理了Github地址和P、打包下载,可以扫码公众号“ 深度学习算法与计算机视觉 ”,回复“ 李航 ”获取下载地址。

代码目录

第1章 统计学习方法概论







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