#AI诊断#
【为什么使用AI诊断癌症如此困难？】
透视人体并诊断 #癌症# 的关键在于“模式识别”。放射科医生通过 X 射线和磁共振成像技术发现肿瘤，而病理学家则使用显微镜观察来自肾脏、肝脏等部位的组织，寻找那些能够揭示癌症严重程度、特定治疗效果以及恶性肿瘤可能转移路径的模式。
理论上讲，其实 AI 在这一领域大有可为。“我们的工作本质上就是模式识别。”梅奥诊所数字病理学平台的病理学家兼医学主任 Andrew Norgan 表示，“我们通过观察组织切片来提取那些已被证明具有重要意义的信息片段。”
自从 15 年前首批图像识别模型问世以来， #AI# 在视觉分析领域的能力已经取得了显著进步。尽管目前还没有任何模型能够做到完美，但我们可以想象，未来某天一个强大的算法或许能够发现人类病理学家可能忽略的细节，或者加速诊断过程。
事实上我们已经看到多个尝试构建此类模型的研究，仅在去年就有至少七项，然而这些模型目前仍然处于实验阶段。那么怎样才能让这些模型足够成熟并真正应用于临床呢？
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为什么使用AI诊断癌症如此困难？
透视人体并诊断 #癌症# 的关键在于“模式识别”。放射科医生通过 X 射线和磁共振成像技术发现肿瘤，而病理学家则使用显微镜观察来自肾脏、肝脏等部位的组织，寻找那些能够揭示癌症严重程度、特定治疗效果以及恶性肿瘤可能转移路径的模式。
理论上讲，其实 AI 在这一领域大有可为。“我们的工作本质上就是模式识别。”梅奥诊所数字病理学平台的病理学家兼医学主任 Andrew Norgan 表示，“我们通过观察组织切片来提取那些已被证明具有重要意义的信息片段。”
自从 15 年前首批图像识别模型问世以来， #AI# 在视觉分析领域的能力已经取得了显著进步。尽管目前还没有任何模型能够做到完美，但我们可以想象，未来某天一个强大的算法或许能够发现人类病理学家可能忽略的细节，或者加速诊断过程。
事实上我们已经看到多个尝试构建此类模型的研究，仅在去年就有至少七项，然而这些模型目前仍然处于实验阶段。那么怎样才能让这些模型足够成熟并真正应用于临床呢？
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