第八届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”特等奖：AIGC赋能社区更新：融入规划专业知识的扩散模型

本文转自： CityDS

由北京城垣数字科技有限责任公司、世界规划教育组织（WUPEN）、北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司共同主办，北京城市实验室（BCL）、国际中国规划学会（IACP）、百度地图慧眼、中国联通智慧足迹、易智瑞信息技术有限公司、信息管理理论与技术国际研究中心（ICIR）、物流管理与技术北京市重点实验室、自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心——人类活动大数据应用分中心联合协办的2024年 第八届 “城垣杯·规划决策支持模型设计大赛” 已于2024年7月6日正式落下帷幕。经专家组评审，最终产生特等奖两名，一等奖五名，二等奖十二名。大赛虽然落幕，但赛事热度不减，接下来的一段时间中，小编将会陆续为大家奉上本届大赛优秀获奖作品展示！

本期，让我们共同欣赏 特等奖 作品，来自同济大学建筑与城市规划学院的桑田、顾睿星、吴雪菲、王桨、刘思涵等合作完成的《AIGC赋能社区更新：融入规划专业知识的扩散模型》。

《 AIGC赋能社区更新：融入规划专业知识的扩散模型 》

城市 高质量发展和精细化治理背景下，社区更新是激发城市活力的关键策略，主要落脚于社区公共空间的改造。“人民城市”理念蕴含着对参与式设计的需求，但缺乏规划专业知识的居民在与规划师沟通的过程中无法在实际效果和意向效果之间建立统一的想象。人工智能生成内容（AIGC）技术的进步和图像生成大模型为社区更新图像快速生成提供了可能。然而，通用图像生成大模型并不具备规划专业知识，难以呈现出有效的空间设计沟通方案。在此背景下，本项目将规划专业知识融入通用图像生成大模型，成果模型Community GenAI为社区更新的参与式设计提供了有效工具。Community GenAI以人工智能图像生成领域的扩散模型（Diffusion Model）为基础架构，通过LoRA微调和ControlNet控制的方式，分别将设计要素知识和空间关系知识传递给模型，实现规划专业知识的融入。在模型训练过程中，构建了设计要素类和空间关系类两个知识图谱，将其转译成标签集（Tags）用于模型训练，确保模型能够接收并处理规划师的专业输入。经过检验，Community GenAI在前期沟通、方案设计和方案反馈的社区更新参与式设计全过程中均能以不同形式应用。本项目通过训练社区更新的专用扩散模型，有助于解决社区更新参与式设计中居民与规划师高效沟通的现实问题，促进了AIGC技术赋能社区更新的应用。