【新书】生成人工智能实战，466页pdf

《生成式AI实战》是您一直在寻找的全面而具体的生成式AI指南。它不仅介绍了AI的基本原理，还展示了其在企业环境中的实际应用——从为产品目录和营销活动生成文本和图像，到技术报告编写，甚至软件开发。书中，作者Amit Bahree分享了他在微软近十年领导生成式AI项目的经验，早在当前的GPT革命之前就已开始相关工作。

在《生成式AI实战》一书中，您将了解到：

• 生成式AI应用的实用概览
• 生成式AI的架构模式、集成指导和最佳实践
• 最新技术，如RAG（检索增强生成）、提示工程和多模态技术
• 生成式AI面临的挑战和风险，如幻觉现象和越狱
• 如何将生成式AI集成到您的业务和IT战略中

《生成式AI实战》充满了生成式AI的实际应用案例，向您展示如何开始将这种强大的技术融入到您的产品和工作流程中。您将从经过实践验证的实施建议中获益，并学习如何在企业级规模上部署生成式AI的应用架构。

购买本书的印刷版还可获得Manning Publications提供的PDF和ePub格式的免费电子书。

关于这项技术

在受控环境中，深度学习系统在阅读理解、图像识别和语言理解方面经常超越人类。大型语言模型（LLMs）能够在文本和图像生成以及预测推理中提供类似的结果。然而，在实验室之外，生成式AI既能令人惊叹，也可能失败得十分彻底。那么，如何获得您想要的结果？继续阅读吧！

关于本书

《生成式AI实战》提供了使用LLMs和其他现代AI技术的具体示例、见解和技术。书中介绍了如何将AI实际应用于营销、软件开发、业务报告生成、数据故事化等通常由人类完成的任务。您将探索生成式AI应用的最新模式，掌握提示工程的最佳实践，并学会应对幻觉现象、高运营成本、技术变化速度快等常见问题。

内容包括

• 部署生成式AI应用的最佳实践
• 生产级RAG（检索增强生成）
• 将生成式AI模型适配您的特定领域

读者对象

本书适合企业架构师、开发者和数据科学家，他们希望通过生成式AI提升其架构。

关于作者

Amit Bahree是微软Azure AI工程团队的首席产品经理，负责为数百万客户构建下一代AI产品和服务。他还负责跨平台的定制工程，与关键客户合作，利用各种形式的AI（包括生成式AI）解决复杂的企业场景。

技术编辑

本书的技术编辑是Wee Hyong Tok。

目录

第一部分

1. 生成式AI简介
2. 大型语言模型简介
3. 通过API工作：生成文本
4. 从像素到图片：生成图像
5. AI还能生成什么？

第二部分

6. 提示工程指南
7. 检索增强生成：秘密武器
8. 与数据对话
9. 通过模型适配和微调定制模型

第三部分

10. 生成式AI应用的架构
11. 扩展：生产部署的最佳实践
12. 评估和基准测试
13. 生成式AI伦理指南：原则、实践和陷阱

附录

A. 本书的GitHub仓库
B. 负责任的AI工具

关于作者

Amit Bahree是微软的首席项目经理，负责Azure AI平台上的AI产品和服务的下一代开发，并通过生成式AI等多种AI技术解决复杂的企业问题。

专知便捷查看，访问下面网址或点击最底端“阅读原文”

https://www.zhuanzhi.ai/vip/0d3ab8cda22c270b5390fb421f50c11b

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