目录
-SNIA CMS 2024
会议资料分享
-2022-2028 CXL
市场收入预测
-
为什么要做内存分层？
-
方案
1
：基于
NVMe
的分层
-
方案
2
：
CXL Accelerator
（
FPGA
闪存卡）
-
性能测试参考
这是
2024
年的春季，一年一度的
SNIA Compute, Memory, and
Storage Summit
（
CMS
，计算、内存和存储峰会）在线上举办。我又当了一把资料的搬运工，同时我还想写两三篇技术分享。
过去6年会议资料回顾：
《
SNIA
Compute+Memory+Storage 2023峰会资料
》
《
SNIA持久内存+计算存储2022峰会资料分享
》
《
CXL、GenZ、CCIX架构以及未来的PM、内存和SSD形态
》
《
PM Summit 2020持久化内存峰会：Optane、XL-Flash真实应用对比
》
《
PM Summit 2019持久化内存峰会资料下载
》
《
SNIA持久化内存峰会：虚拟机、数据库、SDS进展曝光
》
SNIA 2024 Compute,
Memory, and Storage Summit演讲资料网盘分享
链接：
https://pan.baidu.com/s/1vdGW-AZ2hUaJO1TxROTNsQ?pwd=auy7
提取码：auy7
官网来源 https://sniacmssummit.org（可以免费注册，好像还有qiang外的视频）
各分论坛参考议题如下
Artificial Intelligence（人工智能）
Storage requirements for AI
The intersection of Edge and AI
How to optimize storage architectures for AI workloads
How to increase AI and high performance computing applications with CXL
Creating a sustainable semiconductor industry for the AI area
How ethernet is powering AI futures
Generative AI data architectures
Proprietary interconnects with AI
Compute（计算）
Breakthroughs in cyber security detection using computational storage
Computational storage real world deployments
Optimizing content delivery network design
Pushing infrastructure boundaries
Computational storage strategies for AI
Memory（内存）
How memories are driving big architectural changes
Breaking through the memory wall with CXL
Smart Data Accelerator Interface use cases
Memory vision for real world applications
Security（安全）
An overview of the 2023 cybersecurity and privacy landscape
The next chapter in storage sanitization
Security and privacy concerns for AI
How to adopt the zero-trust paradigm
下面开始本文的主题——
CXL
。
2022-2028 CXL
市场收入预测
上图是来自
Yole
Intelligence
在
2023
年的预测。
-
红色代表
CXL
内存；
-
橙色代表
CXL
扩展控制器；
-
蓝色代表
CXL
扩展模块（
DRAM+Controller
）；
-
绿色代表
CXL
Switch
。
到
2028
年，预计驱动器形态（如
EDSFF E3.S
）的
CXL
模块出货量将远大于扩展卡（物理形态
PCIe
），这就像
NVMe SSD
从
PCIe
卡向
U.2
过渡一样。另外，这个预测对于内存池化应用也比较乐观。
以下分享的参考资料，主要来自
VMware
（如今属于
Broadcom
）的《
Memory Vision for Real World Applications
》。
为什么要做内存分层？
上图的上半部分图表是每台物理机上的
虚拟机数量密度
。可以看出截至
2023
年底，单机运行小于
10
个
VM
、
10-30
个
VM
的比例最大；
30-60
VM
、
60-100
VM
也有一些，但比例递减。
下半个图表，是
ESXi
物理机
内存容量的年增长幅度
。我们看到
1-1.5TB
和
2-2.5TB
的增幅最大，并且
2023
年相比
2022
年，较大内存的用户增加更快。
