为什么有些程序员会鄙视MATLAB？

1. 前言

今天，我们就这个话题一起来做个讨论。

2. 我的回答

不知道为什么会有程序员对 MATLAB 持鄙视态度？真心不知道是在鄙视什么？

大家知道，Java它比较擅长企业级应用开发， 它的强类型系统、内置的安全功能、以及强大的多线程和并发处理能力，而且能快速构建大型分布式系统，确实非常有优势且强大。

那它有不擅长的点吗？答案是肯定的。比如嵌入式应用开发、轻量级脚本应用开发，它就不擅长了，开发周期要么太长，像嵌入式开发领域它的性能也不会太好，这就是它的局限。

OK，那我们再回到正文，说到 MATLAB语言，大家知道它的适用场景有哪些吗？不适用场景又有哪些呢？

这里我翻阅了众多网上资料，深度总结了如下六个方面供 你做个参考 ：

1. 用途和适用范围 ：MATLAB最初是为了矩阵运算和数值计算设计的，广泛应用于科学研究和工程领域，而不是通用编程。在这些领域之外，它的适用性较低，缺乏像Python、Java、C++那样的广泛应用场景。
2. 易学性 ：MATLAB的语法和功能设计非常直观，特别是对于那些有数学和工程背景但缺乏编程经验的人来说。这种易学性虽然是一个优点，但也让一些程序员认为MATLAB过于简单，缺乏“深度”。
3. 性能问题 ：虽然MATLAB在数值计算方面表现出色，但其性能在很多情况下不如C++、Java等编译型语言。特别是在处理大规模数据或需要高性能计算的场景下，MATLAB的表现可能逊色。
4. 闭源和商业性质 ：MATLAB是一个闭源的商业软件，需要购买许可证才能使用。这一点与很多开源编程语言（如Python、R等）形成鲜明对比。闭源软件的透明度和可扩展性常常受到质疑，程序员社区通常更青睐开源解决方案。
5. 生态系统 ：虽然MATLAB有丰富的工具箱和函数库，但其生态系统相对封闭。而开源语言（如Python、R等）有更活跃的社区，更多的第三方库，支持更多的开发工具和平台。
6. 编程范式 ：MATLAB更偏向于面向过程的编程，虽然支持面向对象编程（OOP），但这并不是其强项。而现代编程语言通常具有更强大的OOP特性和支持多种编程范式（如函数式编程）。

综上所述， MATLAB比较适合 科学计算 和 工程应用 领域，特别是对于那些需要快速原型设计和数据分析的场景，它是有优势的。其他方面，它可能并不擅长。

3. 知友作答

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