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雷锋网按:
本文编译自 venturebeat,作者 Aaron Emigh。作者认为语音计算只是未来场景计算革命的一部分,语音、显示、触控和图形与后端 AI 引擎相结合,将是未来智能产品的发展趋势。
2017 年,语音计算成为主流。
在这波浪潮中,亚马逊一马当先,短短两年时间内就售出了超过 800 万台 Echo 和 Dot 音箱,并借助亚马逊语音服务平台让 Alexa 语音助手几乎无处不在。从冰箱到机器人再到美国 40 年来销量第一的福特 F-150 汽车上,都可以看到 Alexa 的身影。
再加上 Google Home,以及苹果可能在今年夏天发布的 Siri 音箱等产品,毫无疑问今年语音计算设备的出货量将超过 2500 万台。
语音计算设备迅速增长的同时,也暴露了一些核心问题。根据 Voice Labs 的最新研究,97% 的用户会在不到两周的时间里对 Alexa 的新功能失去兴趣,不再使用它;与此同时 Alexa 的 10000 项功能里只有不到三分之一赢得了回头客。
但这并不意味着语音计算正在走向失败,语音计算遭遇困境只是因为它不过是未来场景计算革命中的一部分。
场景计算是指,在某个场景(比如住宅)中任何人都可以直接使用其功能,而无需借助手机和电脑这样的中间设备。如果你曾经在厨房里命令过 Alexa 播放音乐或者开灯(这是 Alexa 最常见的两个用途,使用频率都超过 30%),那么你就已经用到了场景计算。如果你家安装了带运动传感器的灯,当你离开时会自动熄灭;或者安装了带墙面控制器的安防系统,那么你也用到了场景计算。语音计算只是你与场景直接交互的多种方式之一。
在你明确自己的需求(比如想知道天气预报)的情况下,语音计算表现十分出色。但在其他情况下——比如需要从列表中选择选项,确认信息或者查看可用功能时,则则乏善可陈。通用场景计算设备将具备多种交互接口,用户可以根据具体应用场景和个人偏好自由选择。