想体验无人商店？去京东他们家直接刷脸！

2018 年 1 月，亚马逊在西雅图的无人超市对外营业，吸引北美媒体和市民众多眼球。不过他们不知道，2017 年 10 月，中国的在线零售巨头京东的无人商店和无人超市已经对外开放了。更有趣的是，在京东的无人商店和无人超市里，当你选好自己要买的东西之后，只需“刷脸”就能完成支付过程，钱包什么的，完全不用拿出来啦。

在购物的整个过程中，结算环节是重点，更是难点。顾客选择的商品，品类多种多样，包装彼此不同，如何保证在尽量短的时间之内确定商品的具体品类和价格？除了扫描条码之外，还有其他方法吗？

当然有，京东选择了更神奇的方法：选好商品后，你可以把它们挨个放在智能结算台上，其中有集成摄像头，借助京东这些年积累的实拍数据，利用图像识别技术完成结算，当你走出结算通道后，人脸识别、智能摄像头等技术就会自动完成付款啦。

京东大数据平台部负责人，京东副总裁翁志介绍，“顾客的方便，来自于京东长期以来在 AI 和大数据方向的技术积累，集成各种传感器的智能货架、智能结算台、智能价签、智能摄像头等多种智能技术，贡献良多。”

京东公司成立二十年，在线商城已经运行了十四年。这么多年下来，京东积累了一个庞大的在售产品目录，产品图像多达数亿张。它们都保存在分布式大数据存储库 Apache HBase 中，用 Hadoop 框架加以处理。为了满足客户在各种场景下的不同需求，京东希望可以匹配、提取不同产品图像中的特征。比如，客户逛街时发现一款自己喜欢的咖啡杯，只要拍下来，京东就可以根据照片为客户找到满足他要求的咖啡杯。对于京东自己来说，还可以利用图像识别和匹配功能，与其他网站上的产品进行匹配，京东就可以调整自己的定价策略，强化自己的竞争力。此外，京东还对外提供公共云服务，类似功能还可以提供给公共云的客户，帮助他们开发符合自己需求的全新图像分析应用云平台。现在，在京东对外开放的技术能力中，“图片质量检测”和“以图搜图”功能已经可以对外提供给其他开发团队使用了。

京东的技术团队接下图像分析这个任务后，一开始，他们曾尝试使用图形处理单元（GPU）创建特征匹配应用，然而并不顺利，因为在扩展性上遇到很多问题，必须手工管理众多设备和系统，手工处理负载均衡和容错；而且在数据处理过程中还出现很多延迟，不足以支持生产环境需求。