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2017年5月份，Google公司发布了一个全新的开源计划：AIY Projects（AIY的英文全程是Artificial Intelligence Yourself），这项计划的目标是让每一位创客都可以DIY属于自己的人工智能产品。除了面向创客人群之外，AIY Projects主管Billy Rutledge表示，他们希望帮助教育工作者将AIY Projects加入到学校的STEM的课程计划中，并透过新版AIY套件的协助，帮助学生应对更多未来挑战。
AIY Projects的首个项目是一个名叫Voice Kit的项目，该项目是一个利用了树莓派来创建基于语音的虚拟助手。用户需要根据相关说明来创建一个语音用户接口（VUI），能够使用（类似于全新的 Google Assistant SDK 或者 Cloud Speech API）或者在设备上完整运行。该项目极大的扩展了树莓派产品的功能。
据介绍，Voice Kit 配备了一个顶级语音硬件配件（HAT），还包括一个立体声麦克风Voice HAT板、连接低电压组件的GPIO引脚传感器和一个专用电源连接器。同时，Voice Kit还采用了Pi 3 Model B的印刷版和MagPi 57进行了设计和测试。
另外，Voice Kit套件可借助Google Assistant SDK和Cloud Speech API将Pi 3转换为语音数字助理，用户在此基础上可为自己的项目添加语音交互功能。
2017年12月，AIY Projects发布了另一个最新成果：Vision Kit，这是一个视觉感知套件。借助Vision Kit，用户可以将图像识别和计算机视觉功能添加到基于树莓派Zero W的项目中，可支持无网条件下识别上千种常见对象和面部表情。Vision Kit套件配有硬纸板外壳、支持神经网络加速的Vision Bonnet电路板、带灯的拱形按钮、微型扬声器、具有微距和广角设置的镜头套件以及包括三脚架安装螺母在内的各种连接组件。
另外，Vision Kit还提供了3个基于TensorFlow神经网络模型，它们能同时识别上千个相同的对象，或是人物面孔及表情，又或是识别人物、猫狗等目标。你也可以通过谷歌提供的编译工具对TensorFlow神经网络模型进行训练，让它识别更多事物。有了Vision Kit，用户可以创建一个专属的监视系统。
2018年4月，Google公司更新了AIY Projects，该更新的目的之一是为了让DIY爱好者或者入门玩家的上手门槛更低。
更新后的Voice Kit和Vision Kit，包括了Raspberry Pi Zero WH板和预先配置的SD卡，而 Vision Kit也引入了Raspberry Pi Camera v2，为用户省去了额外购买的过程。
视频： AIY Projects介绍
关于DIY自己动手创造的一个属于自己的物件的创新产品，我们之前也介绍过来自英国的Kano。在Kano的套件中，我们可以看到各种模块、键盘和组装线。孩子们可以根据说明书来进行组装，Kano的目的只有是希望孩子们能够理解现实世界中一些物体的实际运营原理。
