2017年“物联网+电商物流”或将实现三大突破

前不久，京东、斑马技术和神州数码联合宣布，京东斑马神州数码“物联网+电商物流”联合实验室启动。实验室以京东顺义样板仓的示范应用为基础，是三方合作共建的实体性科研平台，集合了三方在物流管理、数据采集、移动计算、机器视觉、云计算、物联网等领域的技术和人才方面的优势资源。

物流领域是物联网相关技术最具有现实意义的应用领域之一，借助移动互联技术、RFID等无线数据通信技术，实现商品的识别与跟踪，保证商品的生产、运输、仓储、销售及消费全过程的安全和时效。

此前，斑马技术与京东的合作起源于条码打印业务，之后在无线网络应用覆盖设备、条形码扫描设备、仓库和配送操作智能终端PDA等方面都建立起了长期的合作。而神州数码作为技术实施方和斑马技术的战略合作伙伴，则在前端推进解决方案的落地。

此次京东斑马神州数码联合实验室的成立之后，将为斑马技术和神州数码提供技术应用研发所需的集成服务和实验室场所及设备。三方将开展持续深入的理论研究、技术创新、原型实现、测试评估、应用示范等工作，开发出下一代物流解决方案，协助完善京东物流的技术标准，提高企业效率和生产力，并为客户、员工带来更好的体验。

从未来发展来看，2017年联合实验室的重点是发力三大方向，力求实现技术突破，用物联网带动电商物流的新一轮技术升级。

1、提升现有拣选和复核打包的生产效率：拣货是仓储作业中劳动力密集度和成本最高的一项任务，并且在仓储整体失误的成本中所占比例最大。而电商及时化、快速响应、多品类经营等特点对拣货作业的速度和准确率提出了较高的要求。目前通过采用手持移动终端，京东仓库已经实现了拣货效率的提升，未来需要采用更多移动设备来支持，从而提高生产力，降低成本。

例如斑马技术的整体佩戴式解决方案可实现免持和语音指示拣选操作，能够提升仓库工人的移动性、舒适性和准确性。相较于传统的佩戴式设备，显著提升15%的生产力，并将失误降低39%。

2、托盘和笼车资产可视化智能管理：托盘和笼车是仓储中流动性极高的必需品。在作业高峰时期，一个库房可能会同时使用几万个托盘进行出入库、上架拣选等作业，如何管理这些数量庞大的托盘和笼车、避免资产流失是企业面临的一大挑战。

像RFID解决方案就能帮助企业实现库存和资产可视性的最大化，让仓库员工实时了解它们的数量、地点和状态，轻松实现企业资产的智能化管理。

3、寻找视觉和数据分析在物流中的应用：机器视觉、深度学习结合大数据分析带领了物流行业进入一个新的应用发展阶段，比如全自动库房。在未来的仓储管理中，例如计算外包装尺寸和货车装载量、打包环节是否有步骤错误或缺失等复杂的分析性工作都可以通过视觉技术和数据分析来进行处理。

优秀的仓储解决方案在不断变化的供应链环境下，能自动“感知”商品和货物的状态及位置，实现货物的三维尺寸实时测量、传送流水线货物的在线高速识别及运行状态检测等，带来资产可视性、仓库生产力和供应链整合度的革命性提升。像斑马技术交通和物流解决方案采用实时数据进行追踪，能优化运输路线，实现高效且精确的货运。

从京东斑马神州数码联合实验室成立来看，未来三方将不断探索、讨论研究视觉和数据分析在物流中的可行性应用。

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“李瀛寰”（ID：yinghuanlee）是2013年十佳自媒体、2014年、2015年年度最有影响力自媒体，2015年微博十大科技观察大V。

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