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数据治理全流程实战剖析，助力业务增长

DataFunTalk · 公众号 · · 2024-07-19 13:00

正文

大家好！我是杰夫，一名在互联网大厂、上市集团和独角兽公司等多个领域探索多年的数据人。在过去的职业生涯中，我一直在电商、汽车、教育等行业进行数据治理的实际应用，深刻理解数据治理对企业的重要性，它不仅有助于提高数据质量和可信度，还能为企业的决策提供有力支持，促进业务创新和发展。

为什么我要推出《数据治理全流程实战》课程呢？这不仅是因为我在职业生涯中深感数据治理的重要性，更是因为我认识到，数据治理已经成为任何组织长远发展的不可或缺的一环。在数字化时代，数据以惊人的速度增长，企业面临着海量和复杂的数据，同时还涉及到数据安全、合规性、一致性等方面的挑战。许多企业意识到了数据治理的重要性，但在实践过程中也面临着一系列的问题和困难，比如：数据治理应该怎么构建、数据口径对不齐、以及数据治理做了这么久，效果怎么评估。

面对这些问题，数据治理全流程实战的课程应运而生。

在构思这门课程时，我考虑到学员的不同需求和背景。我将以系统性的方式探讨数据治理的理论框架，同时结合实际案例，帮助学员更好地应对数据管理中的挑战。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能够从课程中获得有益的知识和实践经验。

课程旨在为各位学员提供一套实用的数据治理方法和工具，帮助企业解决数据管理和决策中的痛点和难题，并且快速提升个人在数据治理中的能力成长。

本课提供了数据治理平台工具全景图，包括数据集成、数据标准、数据建模、数据ang指标、数据质量、SLA、元数据、数据资产、数据安全、数据成本治理、健康度评估等，可以手把手带你解析每一步数据治理模块，通过多维视角量化数据的价值，能够全方位的掌握数据健康情况，并提供了最真实的实战案例，贴近工作场景。

最后，我想分享一下这门课程的亮点。除了系统性的教学安排外，还设置了丰富的实践项目，帮助学员将理论知识灵活应用。

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