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当我处理 Scala 集合时，我会进行两类操作：转换操作和聚合操作。第一种操作类型将集合转换为另一个集合，第二种操作类型返回某些类型的值。
本文我将集中介绍几个日常工作必备的 Scala 集合函数，如转换函数和聚合函数。文章最后，我会展示如何结合这些函数以解决具体问题。
我们先从动作函数开始。
在序列中查找最大或最小值是一个极常见的需求，较常用于面试问题和算法。还记得 Java 中的代码行吗？如下：
问题：怎么在 List 中找到最大/最小值呢？
Scala 推荐了一个很赞的解决方案：
但实际操作的数据更加复杂。下面我们介绍一个更高级的例子，其中包含一个书的序列（查看源代码案例）。
如上所示，minBy & maxBy 方法解决了复杂数据的问题。你只需选择决定数据最大或最小的属性。
你过滤过集合吗？比如，筛选价格大于10美元的条目，或挑选年龄在24岁以下员工等，所有这些操作属于过滤。
让我们举例说明：过滤一个数字 List，只获取奇数的元素。
然后加大难度，我想获取页数大于120页的书。
实际上，过滤是一个转换类型的方法，但是比运用 min 和 max 方法简单。
还有一个与 filter 类似的方法是 filterNot。它的名字就体现了它的作用。如果你还是不了解它的实际用途，你可以在一个示例中，用 filterNot 替换 filter 方法。
我想大多数朋友都没听说过这个功能。其实它很好理解，我们来举例说明：
当有一个集合的集合，然后你想对这些集合的所有元素进行操作时，就会用到 flatten。
[译者注：Euler Diagram 可以翻译为欧拉图，但请注意与 Euler Graph 的区别。Euler Diagram 用于描述集合及集合间的关系，而 Euler Graph 描述的是一种“图”这样的数据结构]
不要紧张！接下来的操作大家都熟知：差集、交集和并集。以下示例能很好地解释 Euler Diagram 函数：
上述示例中的 union 保留了重复的元素。如果我们不需要重复怎么办？这时可以使用 distinct 函数：
下面是上述功能的图示：
map 是 Scala 集合最常用的一个函数。它的功能十分强大：
map 函数的逻辑是遍历集合中的元素并对每个元素调用函数。你也可以不调用任何函数，保持返回元素本身，但这样 map 无法发挥作用，因为你在映射过后得到的是同样的集合。
我很难具体说明 flatMap 的使用场合，因为很多不同的情况下都会用到 flatMap。如果大家仔细观察，就会发现 flatMap 是由下列这两个函数组成的：
map & flatten
现在，假设我们想知道字母表中的大写字母和小写字母的排列情况：
因为这篇文章是关于集合功能的介绍，所以此处略过 Future 和 Option 的示例。
有一个场景大家都知道，即确保集合中所有元素都要符合某些要求，如果有哪怕一个元素不符合条件，就需要进行一些处理：
而 forall 函数就是为处理这类需求而创建的。
你是否尝试过将一个集合按一定的规则拆分成两个新的集合？比如，我们把某个集合拆分成偶数集和奇数集，partition 函数可以帮我们做到这一点：
另一个流行的操作是 fold。 在 Scala 的上下文中，通常可以考虑 foldLeft 和 foldRight。他们是从不同的方面做同样的工作：
在第一对括号中，我们放一个起始值。 在第二对括号中，我们定义需要对数字序列的每个元素执行的操作。 第一步，n = 0，然后它根据序列元素变化。
另一个关于 foldLeft 的例子，计算字符数：
举了那么多 Scala 集合函数的例子，有没有哪项是你最喜欢的呢？如果你有更好的示例，也可以与大家一起分享。
函数整合
按照文章开头的承诺，我将提供一个函数整合的例子。 最近，我在进行一个编译测试，其中一个任务是：给定字符串 S，你必须找到同时包含大写和小写字符但不包含数字的最长子字符串。
例如: dP4knqw1QAp
结果: QAp
然后我们使用 Scala 集合函数来处理这个任务：
如上所示，如果输入字符串不包含任何合适的子字符串，则会抛出 UnsupportedOperationException 异常。
Scala 有一个强大的集合 API，可以应用到很多地方。 从 Euler 函数的示例就能看出，同一事物可以通过不同的方式进行处理。如果你想较好地掌握如此丰富的集合 API，那就需要花些时间学习和演练。
