首个AI存算分离！中国联通重大突破

5G · 公众号 · · 2024-12-08 10:02

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在中国联通集团公司指导下，中国联通研究院与浙江联通、联通服装制造军团协同攻关，实现业界第一个AI大模型存算分离。者标志着中国联通在人工智能领域取得了新的重大突破，5G公众号（ID：angmobile）了解到相关技术突破旨在解决AI敏感数据的本地存储和异地训练需求，提出了创新的业务模式，并成功在杭州与金华两地间实施了业界首次30TB样本数据的跨200公里存算分离拉远训练。

中国联通的这一技术突破为AI的发展提供了全新的思路和技术路径。通过将存储与计算分离，直接从远端存储设备中拉取数据进行计算，而无需先存储到本地磁盘再处理，这种做法可以有效保证用户数据的安全性和一致性，同时极大地提高了数据传输和处理的速度与效率，比如5G公众号注意到中国联通的存算分离技术训练效率高达97%以上，这充分验证了相关技术的安全性、可行性和高效性。

这对于那些需要处理大量敏感数据的企业来说尤为重要，因为它解决了传统智算中心建设和运营中的两大挑战，即数据不便外迁以及样本数据量激增导致的成本上升问题。特别是在金融、医疗等需要处理大量敏感信息的领域对数据的安全性要求极高，而AI模型的训练和性能提升又离不开大量的数据支持。5G公众号注意到存算分离技术的出现，不仅降低了隐私泄露的风险，还提升了行业在AI实施过程中的灵活性与适应性，这些显著优势使得存算分离技术展现出广阔的行业应用前景。

对于参与此次项目的浙江联通、联通服装制造军团而言，这是探索新型业务模式的一个重要契机。通过“衣瞳行业模型”的AI训练存算分离现网测试，充分验证了针对AI训练业务存算拉远的技术可行性，未来有相关数据敏感业务需求的用户可以获得更安全高效的解决方案。此外，中国联通还推出了车联网AI大模型等创新服务，进一步展示了其在不同应用场景下的强大实力。

中国联通的这一突破，为整个AI行业提供了新的技术思路，有望推动AI技术的发展进入新的阶段。展望未来，5G公众号注意到目前存算分离技术仍处于发展初期，在稳定性、可靠性等方面还需要进一步完善；此外大规模部署存算分离系统需要大量的硬件和网络资源，如何降低成本是未来需要解决的问题；另外缺乏统一的行业标准可能导致不同厂商的存算分离系统之间兼容性差从而不利于技术的推广应用。可以肯定的是，存算分离将会加速AI在各行业的渗透，并催生新的商业模式。

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