1 月 7 日，被誉为「科技春晚」的 CES 在美国拉斯维加斯拉开序幕，英伟达 CEO 黄仁勋穿着标志性皮夹克登场，就英伟达即将发布的产品和未来布局发表了主题演讲。
相比游戏玩家对新一代消费显卡的热切期盼，黄仁勋将更多篇幅留给了 AI 智能体、NVIDIA Cosmos 世界基础模型、自动化数字工厂、自动驾驶、人形机器人等未来 AI 的重要应用领域，为大众绘制了一幅英伟达的数字宇宙蓝图。有媒体评价英伟达的这一系列部署，不亚于想「掌控世界」。
资本市场也迅速做出反应，英伟达的股价上涨了 3.43%，股几近冲破历史峰值，彰显出市场对其战略布局的高度认可与强烈信心。毕竟，英伟达芯片是推动 AI 技术变革的核心力量。
结合黄仁勋在 CES 2025 的演讲内容，我们来看下黄仁勋如何应用英伟达的创新技术赋能 AI，构建英伟达「AI 宇宙」。
01
黄仁勋构筑的 AI 未来愿景
在科技领域，英伟达堪称传奇。
从另辟蹊径，推出首款 GPU，提升图形渲染技术，让游戏画面有了质的飞跃，到 All In AI，专注生产人工智能芯片，英伟达一直在计算领域敢为天下先。
黄仁勋曾坚定表示：
「我们的目标是为人类做出贡献。这意味着，我们不会走别人走过的老路，而是打造别人不曾打造的产品。」
这份执着以及对计算机技术的热忱和远见，使英伟达成功改写全球芯片格局。
2012 年，黄仁勋将他重金打造的全球第一台超算 DGX-1 捐赠给了旧金山的一家非盈利性机构。也许当时的黄仁勋也没意料到，他会利用这台超算，打造出世界第一个大语言模型 - ChatGPT。
这家公司，就是后来的 Open AI。
ChatGPT 的爆火，让英伟达的芯片一夜之间声名鹊起，成为全球科技界竞相争逐的产品，千金难求。
而由 ChatGPT 掀起的人工智能浪潮已经席卷全球各行各业，深度重塑社会经济和生活形态。对于未来，黄仁勋有自己的愿景，「AI 不再知识用来写代码和生成图片，它将会彻底改变我们的生活和工作方式」。
在黄仁勋的演讲中，这些改变主要集中在四个方面：
-
AI 智能体可能成为下一个万亿美元级产业，化身数字员工，深度融入人们的工作与生活，携手共创高效未来。
-
AI 将为全球制造业将迎来效率革命，千百万数字化自动工厂将成为现实。
-
自动驾驶时代已经到来，英伟达将推出端到端的自动驾驶解决方案，引领交通出行变革新方向。
-
通用机器人技术临近 ChatGPT 时刻般的突破，人形机器人有望走进千家万户与工厂车间，成为人们生活与生产的得力助手。
从当下的视角来看，这未来愿景仿佛空中楼阁，还在遥远的未来，不过这绝非是黄仁勋的无稽之谈，而是基于英伟达强劲的软硬件技术以及正在搭建的 AI 生态的合理展望。
GPU 硬件架构的革新
英伟达的成功，离不开其强大的 GPU 架构。
最新发布的 GeForce RTX 50 系列 Blackwell 架构，集成高达高达 920 亿个晶体管，人工智能浮点运算能力飙升至四千万亿次，带宽达 1.8TB/s，相较于上一代实现翻倍提升。
在光追技术全开的极致工况下，能够以 4k 240 帧率流畅运行游戏，配合升级至第四代的 AI 超分 DLSS 4，渲染速度呈八倍速飞跃，当之无愧为「性能怪兽」。
随后，黄仁勋还展示了结合强大 GPU、CPU、内存、网络和数据处理能力的 Blackwell 架构的 NVLink72。
72 指的是其由 72 个 Blackwell GPU 组成，其 AI 浮点运算性能高达 1.4 exaflops，超越了目前世界上最快的超级计算机。
未来可用于需要大量计算资源的领域以及大规模机器模型训练等。
02
真正的「数字员工」指日可待
在 ChatGPT 取得成功后，各个科技企业也争相涌入 AI 领域，开发了自己的 AI 大模型，我们耳熟能详的有谷歌的 Gemini、百度的文心一言、华为的盘古大模型等。
随着 AI 大模型的发展和应用，一系列挑战也接踵而至。
AI 大模型需要海量的训练数据来学习各种知识和模式，随着参数和数据量的增加，大模型的训练成本也呈指数递增。
Anthropic 首席执行官表示：
未来三年，AI 模型训练成本可能会可能飙升至百亿乃至千亿美金之巨。
同时，其推理与调度能力短板明显，复杂任务执行捉襟见肘。在此背景下，AI 智能体（AI Agent）应运而生，成为下一个重要的 AI 风口。
那问题来了，什么是 AI 智能体？
AI 智能体的本质通过智能体实现人类思考行为模式的数字映射。经过训练的 AI 智能体，可以通过通过工具与外部系统连接，高效地利用感知到的实时环境数据进行快速决策和行动。
未来，AI 智能体有望参与到更多复杂的环境中，如成为研究或实验室助理，监测实验数据和比对实验结果，并给出更科学的实验方案。
它不再是简单的某种模型，而是一个能够理解任务、规划和采取行动的数字工作者。
为了助推生态系统构建自主智能体 AI ，英伟达创建了三大工具：NVIDIA NIMS、NVIDIA NEMO 和一系列开源蓝图。
同时发布了基于 NVIDIA LLAMA Nemotron 语言基础模型的完整模型家族。
借助一系列的开源模型，企业可以轻松获取适配自身需求的模型，结合 NIM 预训练模型和 NEMO 框架组织，轻松创建和管理专属 AI 应用，集成专属 AI 智能体并实现部署。
这意味着，未来企业的 IT 部门，有可能转型成为 AI 智能体的「管家」，专注培育和管理数字劳动力，而AI智能体也将成为用户的AI助手，帮助人们有效化解工作难题，从全面提升人机协同办公效率，开启智能办公新纪元。
NVIDIA Cosmos：
一个可以理解物理世界的基础模型。
当前 AI 在大语言模型中已经有相当出色的表现，能理解认知层面的知识和智能，不过，它对物理世界知之甚少。因此，让 AI 理解物理世界成为 AI 发展的关键突破方向。
黄仁勋表示，「AI，不应只局限于语言模型中，我们需要教导 AI 理解物理智能」。
这次 CES，英伟达重磅推出 NVIDIA Cosmos，一个理解物理世界的世界基础模型，旨在推动物理 AI 的发展。
黄仁勋表示，世界基础模型对于推动机器人和自动驾驶的开发至关重要，但很多开发者还未拥有自主训练模型所需的数据和资源。
开发者可以使用 NVIDIA Omniverse 构建基于物理的、地理空间的三维场景，然后将 Omniverse 渲染输出到 Cosmos，Cosmos 就能生成逼真的、基于物理的合成数据，涵盖不同的物体、环境以及天气、时间或极端情况等条件。
两者的结合可以为开发者提供一个物理模拟的、多元宇宙生成器。
Cosmos 可分为 Nano、Super、Ultra 三档：
-
Nano 是超低延迟的实时模型，适合部署于边缘设备；
-
Super是高性能基线模型，适合部署于开箱即用的微调；
-
Ultra 是最高精度和质量的模型，适合为提炼定制模型提供最佳的知识转移。
Cosmos一词可译为「宇宙」，可见英伟达的「野心」绝不止是创造一个世界基础模型，而是未来在机器人领域的应用。
基于 Cosmos 和 Omniverse，黄仁勋进而谈到了英伟达在工业界的战略：三体计算机解决方案。
这三台计算机为：
-
-
一台用于部署 AI 的 AGX 计算机，部署在汽车、机器人、自动移动机器人（AMR）等各种边缘设备中，实现自主运行；
-
一台用于连接两者的数字孪生，它是所有模拟的基础。三台计算机可以进行交互式工作，共同构筑机器人领域的英伟达。
基于三体计算机解决方案，目前英伟达计划部署应用的机器人领域有：自动化未来工厂、自动驾驶、人形机器人。
工厂借助 Cosmos 与 Omniverse 构建工厂的数字孪生，模拟海量未来场景，训练机器人寻优路径，提升生产效率；自动驾驶与人形机器人领域，英伟达推出计算力飙升 20 倍的 Thor 机器人电脑。
凭借 Omniverse、AI 模型与 Cosmos 协同生成高保真 4D 环境与海量训练数据。从Thor机器人电脑到 Cosmos 模型，英伟达为车企和机器人开发公司提供了从硬件到软件的整套解决方案，加速了其智能化的发展。
03
英伟达生态的共建
本次发布会中，英伟达也靠实力秀了一波「朋友圈」。
在 PC 端，与 Windows 紧密合作，将持续支持和维护 WSL2 平台，将 Windows PC 打造成世界一流的 AI PC，使用户轻松获取英伟达强大的 AI 支持。
在汽车领域，英伟达目已与特斯拉、奔驰、丰田、小米、比亚迪、理想等车企强强联合，今年，Aurora 和大陆集团将加入阵营，共同发力部署无人驾驶卡车。英伟达还将基于 NVIDIA Drive 平台与合作车企共同开发下一代该机自动驾驶系统和自动驾驶汽车产品。
