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清华-哈佛-斯坦福:“优绩主义”沉浮的小镇做题家如何破局?

北美留学生观察  · 公众号  · 留学  · 2025-03-15 21:16

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在多数人认知中,留学是获取优质教育资源、提升学术水平的途径。 然而,对于真正顶尖的学术精英而言,留学的意义超越了繁重的学习积累和考核,更是 对教育本质的深度思考与自我认知的迭代升级。

Ehan 便是典型范例。

他出生于陕西省,通过高考考入清华大学。 大三时,他前往哈佛大学交换学习,如今正在斯坦福大学攻读研究生。

在不同的学术环境中,他不仅积累了丰富的求学经验,也对教育体制、个人成长和学生组织有了更深刻的思考。

文章转载自:留学生研究社

清华大学以严谨的学术传统著称。回忆起清华的求学时光,Ehan 形容这是一段充满挑战但收获颇丰的经历。清华学术氛围浓厚,竞争激烈,每位学生都希望在高标准的环境中脱颖而出。

Ehan发现,他不仅需要适应高强度课程体系,更要 直面地域性教育差异 :相比于纸面上的成绩,更重要的是 获取信息的能力,把握机会的能力和认识自己的能力。

清华的评价体系高度集中于几个标化维度,这在一定程度上导致了激烈的竞争,使学生之间的互动充满压力。

Ehan 认为,这种环境既锻炼了个人能力,也让他学会如何在高压状态下保持平衡;但在个人潜能激发的角度来看,这 并不是最有效的方式。

此外,清华的学生组织管理相对严格,所有活动需经过校团委审批,并遵循既定则。Ehan举例说明,组织一场校园文化活动,从策划到执行都需层层审批,流程较为繁琐。这种制度虽然保障了活动质量,但也在 一定程度上限制了创新。

Ehan在清华电子系成绩优异,年级排名前 5%。大二时,他开始积极参与科研,并与教授建立联系。

后来,他成功申请到哈佛大学的交换项目,并获得了教授的推荐信。

哈佛的学术氛围与清华有所不同。 这里的课堂更注重批判性思维和自由探索。

在哈佛,Ehan 选修了一门人工智能与脑科学的研讨课,发现这一学科巧妙结合了生物学、计算机科学和统计学,极大地激发了他的兴趣。他开始深入学习该领域,加入实验室,并在现实问题中不断提升自己的专业能力。

回到清华后,他决定跨专业申请斯坦福大学医学院的生物信息学研究生项目。

在申请过程中,他详细阐述了自己在两所学校的学习经历和科研成果, 最终成功获得了斯坦福的录取。

进入斯坦福后,Ehan 发现这里的学术环境更加开放,学生拥有高度的自主权,可以更自由的探索个人的发展方向。

相比清华的标化评价体系,斯坦福的环境让人感受到更少的“注视”。

“斯坦福的学生也很卷,但每个人都在卷不同的方向,有人pre-med,有人创业,有人求职也有人投身科研。”学校在学生个人发展的道路上提供了最小程度的引导,但提供了最大程度的资源。

在斯坦福,Ehan将个人发展的重心也进行了一次‘pivot’, 从学术研究转为创业。 他认为创造产品的过程是有趣的——尤其是创造能满足别人需求的,能够解决问题的产品。

“构建用户喜欢的产品很有趣,也很有挑战性,最核心的是对人性的观察。无论生产还是消费商品,都是一种审美过程,是一次诚实的对话。商业也是一种艺术。”

斯坦福的学生组织相较清华更加自由,管理方式更为灵活,没有繁琐的审批流程。

Ehan 加入了斯坦福中国学生会(ACSSS)并在创新创业部任部长。

他介绍,创新创业部的主要目标是帮助中国留学生整合资源,搭建一个有价值的平台,为有意向创业的学生学者提供一手讯息和资源链接:“很多人说留学生在国外要努力离开舒适区,这当然是正确的。但在树苗准备好之前,一个温室能帮助它更好的成长。”

在斯坦福,创新创业氛围浓厚,资源丰富。然而, 语言和文化差异让中国留学生在获取这些资源时面临挑战。 创业部通过举办各类活动,如参访创业公司、举办交流会、求职会、提供法律咨询等,帮助留学生更好地融入当地创业环境。

例如,他们邀请风投机构和创业公司代表,与中国留学生交流行业动态,分享实战经验。“我们目前在策划一个每两周一次的围炉夜话/徒步活动,在校的同学和创业者可以邀请一名校外的朋友加入,以此类推逐渐扩大规模,构建一个多样化信息交流与共享的社群。”

近年来,部分美国高校的中国学生会 受到负面评价 ,有人质疑其组织形式大于内容,甚至存在官僚作风。Ehan 认为,ACSSS 的团队始终 以服务同学为核心 ,每个部门,每项活动都基于实际需求,真正帮助留学生解决问题。Ehan认为中国学生会同样也是一种服务,需要找准需求,满足需求,才能获得用户青睐。

Ehan在暑假时加入了一家AI创业公司 Me.bot,该公司致力于提供个性化 AI 服务,为每个用户训练属于自己的AI模型。

目前Ehan仍在这家公司任职,为马上上线的新产品: Second-Me个人AI定制平台做海外运营。

目前市面上的 AI 产品,如 GPT,虽然功能强大,但普遍存在使用频率低,粘性不足的问题,其中一个原因是这些模型并不是真正“懂得”用户,而仅仅提供模板化的服务。

Ehan认为,最终能够打动C端用户的AI产品,必定是如电影 中一样能够提供个性化服务的AI。

然而,个人数据获取是实现个性化 AI 的关键,但在美国,用户对数据隐私的保护意识较强,很难让他们主动分享信息。

即便在中国,用户对数据安全的关注也在增加,即便在技术层面确保隐私信息的安全,用户也难免有所顾虑。







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