清华大学以严谨的学术传统著称。回忆起清华的求学时光，Ehan 形容这是一段充满挑战但收获颇丰的经历。清华学术氛围浓厚，竞争激烈，每位学生都希望在高标准的环境中脱颖而出。
Ehan发现，他不仅需要适应高强度课程体系，更要
直面地域性教育差异
：相比于纸面上的成绩，更重要的是
获取信息的能力，把握机会的能力和认识自己的能力。
清华的评价体系高度集中于几个标化维度，这在一定程度上导致了激烈的竞争，使学生之间的互动充满压力。
Ehan 认为，这种环境既锻炼了个人能力，也让他学会如何在高压状态下保持平衡；但在个人潜能激发的角度来看，这
并不是最有效的方式。
此外，清华的学生组织管理相对严格，所有活动需经过校团委审批，并遵循既定则。Ehan举例说明，组织一场校园文化活动，从策划到执行都需层层审批，流程较为繁琐。这种制度虽然保障了活动质量，但也在
一定程度上限制了创新。
Ehan在清华电子系成绩优异，年级排名前 5%。大二时，他开始积极参与科研，并与教授建立联系。
后来，他成功申请到哈佛大学的交换项目，并获得了教授的推荐信。
哈佛的学术氛围与清华有所不同。
这里的课堂更注重批判性思维和自由探索。
在哈佛，Ehan 选修了一门人工智能与脑科学的研讨课，发现这一学科巧妙结合了生物学、计算机科学和统计学，极大地激发了他的兴趣。他开始深入学习该领域，加入实验室，并在现实问题中不断提升自己的专业能力。
回到清华后，他决定跨专业申请斯坦福大学医学院的生物信息学研究生项目。
在申请过程中，他详细阐述了自己在两所学校的学习经历和科研成果，
最终成功获得了斯坦福的录取。
进入斯坦福后，Ehan 发现这里的学术环境更加开放，学生拥有高度的自主权，可以更自由的探索个人的发展方向。
相比清华的标化评价体系，斯坦福的环境让人感受到更少的“注视”。
“斯坦福的学生也很卷，但每个人都在卷不同的方向，有人pre-med，有人创业，有人求职也有人投身科研。”学校在学生个人发展的道路上提供了最小程度的引导，但提供了最大程度的资源。
在斯坦福，Ehan将个人发展的重心也进行了一次‘pivot’，
从学术研究转为创业。
他认为创造产品的过程是有趣的——尤其是创造能满足别人需求的，能够解决问题的产品。
“构建用户喜欢的产品很有趣，也很有挑战性，最核心的是对人性的观察。无论生产还是消费商品，都是一种审美过程，是一次诚实的对话。商业也是一种艺术。”
斯坦福的学生组织相较清华更加自由，管理方式更为灵活，没有繁琐的审批流程。
Ehan 加入了斯坦福中国学生会（ACSSS）并在创新创业部任部长。
他介绍，创新创业部的主要目标是帮助中国留学生整合资源，搭建一个有价值的平台，为有意向创业的学生学者提供一手讯息和资源链接：“很多人说留学生在国外要努力离开舒适区，这当然是正确的。但在树苗准备好之前，一个温室能帮助它更好的成长。”
在斯坦福，创新创业氛围浓厚，资源丰富。然而，
语言和文化差异让中国留学生在获取这些资源时面临挑战。
创业部通过举办各类活动，如参访创业公司、举办交流会、求职会、提供法律咨询等，帮助留学生更好地融入当地创业环境。
例如，他们邀请风投机构和创业公司代表，与中国留学生交流行业动态，分享实战经验。“我们目前在策划一个每两周一次的围炉夜话/徒步活动，在校的同学和创业者可以邀请一名校外的朋友加入，以此类推逐渐扩大规模，构建一个多样化信息交流与共享的社群。”
近年来，部分美国高校的中国学生会
受到负面评价
，有人质疑其组织形式大于内容，甚至存在官僚作风。Ehan 认为，ACSSS 的团队始终
以服务同学为核心
，每个部门，每项活动都基于实际需求，真正帮助留学生解决问题。Ehan认为中国学生会同样也是一种服务，需要找准需求，满足需求，才能获得用户青睐。
Ehan在暑假时加入了一家AI创业公司 Me.bot，该公司致力于提供个性化 AI 服务，为每个用户训练属于自己的AI模型。
目前Ehan仍在这家公司任职，为马上上线的新产品：
Second-Me个人AI定制平台做海外运营。
目前市面上的 AI 产品，如 GPT，虽然功能强大，但普遍存在使用频率低，粘性不足的问题，其中一个原因是这些模型并不是真正“懂得”用户，而仅仅提供模板化的服务。
Ehan认为，最终能够打动C端用户的AI产品，必定是如电影
中一样能够提供个性化服务的AI。
然而，个人数据获取是实现个性化 AI 的关键，但在美国，用户对数据隐私的保护意识较强，很难让他们主动分享信息。
即便在中国，用户对数据安全的关注也在增加，即便在技术层面确保隐私信息的安全，用户也难免有所顾虑。
