[LG] Computational Protein Science in the Era of Large Language Models (LLMs)
网页链接
该论文全面回顾了大型语言模型如何赋能蛋白质科学,通过构建和应用不同类型的蛋白质语言模型,实现了在结构预测、功能预测和蛋白质设计等领域的重大突破,特别指出基于单序列结构预测的潜力、多模态融合的重要性以及LLM作为科学研究工具的未来前景,但同时也强调了数据稀缺、可解释性以及计算效率等挑战。
网页链接
该论文全面回顾了大型语言模型如何赋能蛋白质科学,通过构建和应用不同类型的蛋白质语言模型,实现了在结构预测、功能预测和蛋白质设计等领域的重大突破,特别指出基于单序列结构预测的潜力、多模态融合的重要性以及LLM作为科学研究工具的未来前景,但同时也强调了数据稀缺、可解释性以及计算效率等挑战。