美国的制造业里面并没有用多少人工智能，在战场上也没用在无人机和机器狗身上，现在的人工智能，真的能带来生产力的提升么？英伟达凭什么有那么高的市值，这看起来是另一场泡沫。

说实话，我搞了一年多大模型，也一直在思考这个问题，但是我现在多少有了一点答案——目前的大模型，是不足以达到钢铁侠里Javis那种高端智能，完成你提出的各种靠谱或者不靠谱的任务的。

但是如果你手把手告诉大模型，依照固定流程完成一系列工作，包括打开网页、查询数据、阅读文献、提供摘要、撰写文档，那大模型会是你最可信任的、不折不扣执行任务的助理。

最近我也调研了一下金融行业都有哪些大模型的成果，总的来说，还没有一家能够用大模型真正意义上的帮助企业赚取利润，但是已经依稀看得到曙光。

AI投资组合

尽管投资荐股这个事，是被国家严格监管的，但是对于签订了投顾协议的客户来说，理财单位还是能提供一些服务的。比如下面这张图，就是华创XX做的一个AI投资组合，AI能提供个股、板块、亮点、概念、题材等。至于这个投资组合是否挣钱，可以通过回测数据来研究。但是这个做出来了以后，有很多用户表示很感兴趣，并且跑去咨询。

同样是这家公司，还做了一个XingtaiGPT，主打让AI基于个股K线形态进行分析，并且给出解释和投资建议，产品看起来是接入了某个商用的大模型API。也能够基于某种策略提供满足条件的选股，例如今天连续4根看多的资产是什么？当用户让AI讲个笑话的时候，或者写个请假条的时候，大模型也给出了一些答案，这证明的确不是用传统的AI做的选股，而是调用了大模型的API。这个产品其实完美的响应了一大批用户的痛点，所以咨询的用户就非常多。

另外，国X证券也做了一个移动端的AI投顾，主打帮你给出解套建议、基金选择建议等等，看输出速度，后台接入的大模型参数规模应该不大。

这个产品也很吸引人眼球，但是体验了一下发现，他给用户的选择策略是一样的，等于是利用AI给所有访客推了一样的方案，并没有根据用户的投资偏好、风险承受能力，生成个性化的内容，也没有对目标基金进行穿透和分析，同样还有提升空间，但是这个创意已经很不错了。招X证券是做了一个GPT超级助手，这个思路我个人认为是正确的，比如他自动分析你的文字指令，然后按照你的指令提醒待办，自动在系统里填充要素，减少你的动手环节。另外，利用大模型的Function Call功能，或者利用AI+RPA，实现与业务系统的打通，进行实时业务的问答，这个事情就可以极大程度减少格子间白领的重复劳动，不用在A系统中复制，然后去B系统中粘贴。但是招X证券的这个超级助手，是给内部员工用的，而不是给普通个人投资者使用的，所以实现了对内赋能，尚未实现对外赋能。

那么金融AI未来如何能帮用户挣钱呢？麦肯锡的观点比较到位。说具体一点，就是你就把大模型当成你的一个会写代码、看邮件、做总结、画图、阅读研报、追踪市场动态、熟悉法律法规的超级秘书，你给他分配的，就应该是秘书团、顾问团的活儿。

东X证券在AI方面发力较早，他们做的AI诊股和AI投顾，功能其实是比较完善的。

他们的AI诊股，已经可以结合各种各样的权威信源，整合各种舆情信息，直接用AI生成一篇WORD版本的个股投资价值分析报告草稿，然后投顾简单检查核实即可。这就是快速提供对用户有价值的个性化信息，谁能说这个不是生产力呢？基于AI诊股得出的综合评分，再结合个股的资金面、题材面、形态，这才能给用户经得起推敲的有效信息。

有了精准的AI诊股，下一步自然可以做AI投资组合，也就是利用大模型，把桥水基金干过的事情，重新优化复制一遍，这怎么能是没价值呢？

能帮个人投资者挣钱的金融AI，本质上就是给投资者提供各种各样的AI顾问，而哪个机构的AI顾问信息获取更及时，能力更全面，对趋势判断更精确，哪个机构就将赢得这一场AI内卷。

哪怕有了AI助力，股票市场同样是有人看多有人看空的双边市场，到时候对比的，还是哪一家的AI做出的判断更加准确，胜率更高。

但是不用AI的机构，在消息处理、文档生成、个性化服务、个股覆盖面上，必然会被技术的巨轮碾压过去的。

那么人的价值如何体现呢？人的联想能力、直觉能力，还是大模型无法复现的，所以，未来让人如虎添翼的，一定是人+AI，而不是AI取代人。

就像未来，说不定我们的解放军战士会一人带着四只机器狗，十个无人机，一个人碾压对方一个班了。