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中国程序员年薪中位数23万排全球第14、Python爆火,揭晓最新开发者生态系统现状!

程序员大咖  · 公众号  ·  · 2024-12-18 10:25

正文

  • 精通哪门编程语言最能“涨薪”?

  • 层出不穷的 AI 辅助编码,究竟给程序员带来了多大的实际价值?

  • 从全球视野来看,中国开发者的薪资情况如何?

近日,软件工具开发公司 JetBrains 最新发布了《2024 开发者生态系统现状 报告》(https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2024/) ,基于对全球 23,262 名开发者的调研数据,深入剖析了编程语言趋势、薪资分布以及 AI 工具的使用情况。

以下是报告中的一些亮点:

  • 全球近半数程序员使用 Python;

  • 薪酬最高的编程语言是 Scala,其次为 Go、Kotlin、C 和 C++;

  • 69% 的开发者曾在编码中使用 ChatGPT,其中 49% 的人经常依赖 AI 工具完成开发任务;

  • 32% 的受访者认为 AI 工具每周可节省 1-2 小时工作时间;

  • 全球开发者中位数薪资排名:美国开发者以 144,000 美元(约 105 万元)稳居榜首,中国开发者以 31,200 美元(约 23 万元)排名第 14 位。

从技术到收入,报告为开发者的职业选择提供了重要参考。哪个技术趋势最值得关注?一起来看看吧!

程序员的日常

在 IT 领域,不乏有很多领导喜欢用代码行数来衡量技术人的工作量,但这种方式往往掩盖了一些实际情况。

斯坦福大学不久前做过一项研究,揭示了一个令人震惊的现象:在大型科技公司里,有一部分工程师的工作量极低,每周实际工作时长仅约 5 小时,每月甚至只提交两次代码更改,年薪却高达 20 万到 30 万美元。这类人被称为幽灵工程师。该研究数据显示,这类几乎没有实质性贡献的工程师占比约 9.5%,导致科技行业每年损失高达 900 亿美元。

但事实是否真的如此?程序员不写代码等于没产出?他们每天中到底有多少是用来写代码的?

根据 JetBrains 最新调查报告显示,现实只有 19% 的程序员真正能把 71%-80% 的工作时间直接用在写代码上,花费超过 90% 的时间专注写代码的开发者仅占比 6%。

不过,写代码终究是程序员的核心工作,65% 的受访者称他们会将一半的工作时间花在编码任务上,但是也有不少“非编程”工作会占用他们大量的时间。

譬如,开会、沟通、文档整理等任务充斥在程序员的日常工作中。33% 的开发者透露,自己日常要花费 10%-20% 的时间在会议、工作相关的聊天和电子邮件上。

中国开发者平均薪资位居全球第 14 位,中位数为 23 万元

本次调查中,20% 的受访者来自中国,其他主要来源国家/地区包括美国、印度、日本和德国等。

在中国开发者群体中,18-29 岁的年轻开发者占比 63%。

放眼全球程序员薪酬,美国程序员以高达 144K 美元(约 105 万元)的中位数年薪遥遥领先。中国程序员的薪酬排名第 14 位,中位数薪酬为 31.2K 美元(约 23 万元)。这表明尽管中国在科技和互联网领域迅速发展,并且对于编程人才的需求持续增长,但与全球顶尖市场相比,中国的薪酬待遇仍有较大的提升空间。

值得注意的是,这里的薪酬数据是中位数,具体薪资会根据个人的经验、技能、公司规模和地区等因素有所不同。

15% 受访者的薪酬主要集中在 24k-36k 美元范围内。

Scala 语言薪酬最高、全球一半的程序员在用 Python

在工具维度,JavaScript 是开发者最常用的编程语言,占比 61%,和去年持平。对此,JetBrains 官方分析道,“一旦开发人员选择了一个生态系统,他们往往就不会计划采用任何其他技术或工具集。通常情况下,开发者倾向于选择他们喜欢的东西并坚持他们所了解的东西”。

此外,其他最受开发者欢迎的编程语言 Top 5 分别为 Python、HTML/CSS、SQL、Java。

不过值得注意的是,JavaScript 虽然拥有庞大的开发者社区和丰富的资源而备受开发者喜爱,但另一方面,它也正面临强大的竞争。JetBrains 称,JavaScript 用户的百分比没有变化,然而将其作为主要语言的用户比例下降了 2 个百分点。如今 JavaScript 的超集 TypeScript 正在迅速获得关注,它的采用率已从 2017 年的 12% 飙升至 2024 年的 35% 。

与 JavaScript 相比,TypeScript 在开发体验上提供了显著的改进。它不仅能在编译阶段捕捉错误,提前发现潜在问题,从而提高代码质量,还简化了长期维护的工作。TypeScript 增强了重构的安全性和效率,减少了出错的可能性,并且原生支持 ES6 模块系统,使得代码组织更加清晰。

那么,TypeScript 会取代 JavaScript 吗?

答案是“不”!

JetBrains 官方认为,JavaScript 是软件开发行业中最流行和最基本的技术之一,可以肯定地说,它不会很快消失。 虽然 TypeScript 因其增强的功能和优势而越来越受欢迎,但 JavaScript 的广泛采用、简单性和强大的生态系统确保它仍然是 Web 开发的重要组成部分。 TypeScript 不会取代 JavaScript,而是更有可能继续与 JavaScript 共存,为开发人员提供基于其项目需求和偏好的选择。

Python 是另一个值得开发者关注的编程语言。数据显示,人工智能和机器学习最常用的编程语言是 Python。作为第二大最受欢迎的编程语言,Python 拥有丰富的库(例如 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 scikit-learn)和强大的社区支持。

对此,JetBrains 分析道,“七年前,我们第一次进行调查时,Python 的份额为 32%(几乎与 PHP 的 30% 持平), 而现在,全球超过一半的程序员都在使用 Python。”

论及开发者是否会放弃当前所使用的语言而用其他编程语言时,Go 和 Rust 成为众人关注的焦点。这两种语言在构建 时都考虑到了性能和并发性,并提供了编译器安全保证以帮助减少错误,正因此,成为不少开发者的备选学习语言。

对于过去几年间,美国政府呼吁开发者应该在新程序开发时放弃使用 C/C++ 语言而选用内存安全语言的争议,JetBrains 结合开发者的选择,分析了当前 Rust 的最新进展。整体来看,美国政府的呼吁一定程度上促进了业界对 Rust 的采用。

数据显示,在 今年最受欢迎的语言中,唯一创下使用率新高的语言便是 Rust。Rust 立志以其严格的安全性和内存所有权机制取代 C++,其用户群在过去五年中稳步增长。根据 JetBrains 的数据,六分之一的 Go 用户正在考虑采用 Rust。

最后,再来看看薪水最高的编程语言究竟都有谁?

调查显示,它们分别是 Scala、Go、Kotlin、C++、Rust、C、Shell、Java 和 Python。但是,薪水并不仅仅由语言决定。工作角色很重要!例如,Shell 脚本属于薪水最高的类别,因为它被 DevOps 工程师大量使用,而他们的薪水通常更高。

ChatGPT 是最受欢迎的 AI 辅助编码工具

毋庸置疑,AI 工具在开发人员社区中的应用取得了显著进展。根据最新数据,高达 69% 的开发人员已经尝试了 ChatGPT,其中 49% 的人将其频繁应用于编码及其它开发相关任务。紧随其后的是 GitHub Copilot,这款备受欢迎的开发者 AI 助手,已被 40% 的开发人员试用,且 26% 的受访者表示经常使用它来辅助日常工作。

通过 JetBrains 提供的原始数据(未加权)来看,Anthropic Claude 虽然只有 2.7% 的受访者使用,但采用率却高达 52.4%,显示出良好的满意度。按采用率排名,接下来是 Codeium,采用率为 48.3%,然后是 Google Gemini/Bard,采用率为 37.6%,JetBrains AI Assistant 的采用率为 37.2%。

这些数字不仅反映出 AI 工具在编程领域的普及程度,也揭示了它们对提高生产力和简化复杂任务的重要作用。

日常使用中,29% 的公司允许在所有项目中使用这些第三方基于云的 AI 工具(如 ChatGPT、GitHub Copilot 或 Google Gemini)执行编码和开发相关任务。

整体来看,大多数公司(近 80%)要么不同程度地允许使用第三方 AI 工具,要么没有制定政策,只有 11% 的公司完全禁止在所有项目中使用,这意味着很多人对“AI 威胁论”的恐惧正在逐渐消退。

在使用了 AI 辅助编码工具之后,67% 的受访者表示,搜索信息所需的时间显著减少。同时,58% 的人认为编码和开发速度更快,以及 57% 的人指出 AI 工具能更快地完成重复任务,并且同样比例的人认为这提高了整体生产力。

多数受访者觉得,AI 工具在提高效率、减少重复劳动和提升开发体验方面表现尤为突出。

超过三成的开发者认为,借助 AI 工具至少每周可以节省 1-2 小时时间。

在这次调查中,JetBrains 还特别设置了“您是否使用虚拟现实 (VR) 设备进行编码?”一问,要知道在今年 2月苹果正式发售Vision Pro头显 之后,有不少开发者尝试在这类设备里面编码。当时,有开发者反馈,“某种程度上来说,我感觉就像站在一个大机房里,这与传统的桌面体验完全不同”,但是因为设备太重,也有不少人吐槽称,这样看代码太累了。

无论如何,这都是一种新型的编码方式。

时下,这一方式是否已经普及?数据显示,并没有。

49% 的受访者虽然想要尝试,但是还没有开始使用。

调查中,只有 8% 的开发人员尝试过使用虚拟现实 (VR) 进行编码。阻碍开发人员采用 VR 进行编码的最常见障碍包括设备成本高昂以及对其益处的不确定性。此外,18% 的开发人员会如上文所提及的,因长时间使用 VR 而感到身体不适或有健康问题。

其他值得关注的技术及趋势

桌面开发比移动开发更为普遍

虽然有些人认为移动开发比桌面开发更为普遍,但 JetBrains 的数据显示,桌面应用程序开发比移动应用程序开发高出 6 个百分点。这颠覆了“移动应用程序已超越桌面应用程序”的观点,证明桌面应用程序对许多开发人员来说仍然是必不可少的。

根据调查,58% 的开发人员在浏览器平台上运行代码。桌面紧随其后,占比 53%,这表明尤其是对于需要更多功能或专用工具的任务而言,桌面更为重要。移动设备占 30%,也呈现增长趋势,但尚未赶上桌面的使用率。







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