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4种最常见的 SEM 数据分析方法,你用过几种?

青瓜联盟  · 公众号  ·  · 2017-08-18 17:12

正文

青瓜联盟(ID:appganhuo)

者: 庄平安

俗话说的好,SEM事门技术活儿~在SEM中,数据分析的准确性对结果有着很重要的影响,想必SEMer们大概最最最清楚这点了吧~


你看或不看,数据就在那里,数据的用处,关键就在于分析之前,你是否有清晰的思维逻辑: 为什么要分析数据?你希望通过数据分析得到什么?


一般的分析数据逻辑如下:


确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路


今天主要分享下数据分析的常用方法,主要四种:


1、趋势分析方法


2、比重分析方法


3、TOP N 分析法/二八原则


4、四象限分析方法


这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑。


趋势分析法

趋势分析法又叫比较分析方法,水平分析方法,主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比,得出他们的变动方向,数额,幅度,来感知整体的趋势。


这种方法粗略而简单,体现的是一个 行业的总体趋势


主要有分析纬度 :有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单,一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业,针对不同时间的趋势进行广告策略调整。


看几个图片带过:

比重分析法

指相同事物 进行归纳分成若干项目 ,计算各组成部分在总数中所占的比重,分析部分与总数比例关系的一种方法。


有利于帮助 SEMer 快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域 等主要贡献者。

从上图中可以看出来,这个账户消费最大的是通用词,其次是品牌词,各占 40%左右,而收益最大的是品牌词,占了总体收益的 89%,消费更多的通用词收益仅有 11%。那么此时应该着重推广哪类词,不言而喻。


TOP N 分析法

TOP N 分析法指基于数据的前 N 名汇总,与其余汇总数据进行对比,从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。


1) 类似二八原则 ,找到消费/效果占比 80%的数据,有效帮助定位问题,不然过多的数据把问题复杂化 ;


2) 定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。

四象限分析法

四象限分析法:也叫矩阵分析方法 ,是指利用两个参考指标,把数据切割为四个小块,从而把杂乱无章的数据切割成四个部分,然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。







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