方差分析P>0.05，两两比较LSD法P<0.05，这可咋整？

松哥统计说

统计就是这样，现实遇到的问题，总在书本上找不到答案。这就是实战与理论的区别，也是统计困惑的原因。

本例解析：

1、三组数据：符合正态性和方差齐性，作者采用了单因素方差分析，这一步是没有问题的。

2、单因素方差分析后，发现P>0.05，意思是三组数据差异无统计学意义。此时已经无需再进一步进行两两比较哦！

3、为啥LSD（最小显著性差异法）比较，P<0.05，又认为有差异有统计学意义呢？

3.1首先本例就不应该进行事后比较了；因为总体方差分析P>0.05；

3.2LSD法P<0.05说明啥，LSD法是最小显著性差异法，是一种最灵敏的组间差异发现方法，在提高灵敏度的同时，不可避免的会增加假阳性的错误。意思是此时P<0.05，有很大的可能性是假阳性。

3.3你若不信，你再用SNK法进行两两比较看看，应该P>0.05，因为此法较为稳健。

4、SPSS方差齐时，共提供了14种两两比较的方法，每种方法各有优缺点，此处不赘！