异地恋，要不要辞职去对方城市发展？

01.

提问： 你认为工作对学历的要求大吗？想进大厂的话，在简历关这方面会筛得很严吗？现在是某不知名211双一流，专业也是很偏的生物技术，在考虑要不要努力冲一下读个研。

王盐：

以前不大，现在大。

这是大环境的问题，不是你个人的问题。

举个例子。

你想去投行吗？

你想去外企吗？

你知道很多年以前，有多少人疯狂想去这些地方吗？

但你不想。

你疯狂想进互联网大厂。

以后你的孩子，也会焦虑的问你：爸爸，我想去XX巨头进不去怎么办？

你说去互联网大厂啊，孩子迷惑的看着你。

就像我现在告诉你，你可以去投行啊，一样迷惑。

你要考研，就读热门专业+名校，否则不要考研只会是浪费时间。

不过说回来，你211的学历，不至于以后进不了大厂，门槛够的。应届生进不去，是因为竞争太激烈了。

你要是在行业内干的优秀，做出成绩来，那211的学历足够用了，不会有太大的影响。

02.

有女生问我，异地恋，要不要辞职去找男朋友，去他的城市发展。

这个问题不能一概而论，具体情况要具体分析。

但我可以给大家分享一个思路。

那就是，一个人若是真的爱你，一定会站在你们两个人的角度去思考问题，而不是让你牺牲自己去成全他。

有些女生为了爱情，愿意做出「牺牲」去追随对方。

但首先，你要清楚，对方是不是真的值得你这样去做。

真正爱你的人，宁愿牺牲自己，也不愿意让你牺牲自己。

好的爱情，一定是不存在牺牲的。

有问题，可以两个人一起解决问题，但不能为了图省事，牺牲某一方来逃避问题。

如果想长久的在一起，那一定要两个人是一个整体为前提，去综合的寻找解决方案，积极的解决问题。

这样，无论是你去找男朋友，还是男朋友来找你，两个人都能接受，都不会后悔。

爱情的存在，不是为了成全谁。

爱情的意义，是两个人都能因彼此而变得更好。

03.

提问： 您总是说要写工作总结，可是我每天的工作就是简单重复，按照流程办事，晚上报个数据，实在没什么可总结的，基本没什么可改进的地方，这个人又不是机器，数据怎么可能百分之百准确？我能想到的只有流水账，实在不知道怎么做啊？

王盐：

我最早做报表，也就是你说的报个数。

之前的人一直这么做的，从数据库里面取数，然后整理在一起，发给上司。

我接手之后，做了如下改动：

1、当时的报表密密麻麻的都是数字，不直观。我觉得可视化方面可以改进一下，加入了图表。重要数据高亮显示，不同类型的数据单独排列成不同的模块。

2、之前的报表就是人工粘贴复制拼凑到一起。我觉得这样太浪费时间。用excel公式做了个引用，把表格的结构改成「呈现表+数据源表」，设置好引用格式，每次从数据库导出的原始数据，只要复制进数据源表，前台的呈现表，数据就会自动更新，不需要人工一遍遍贴，也避免了操作过程中出错。

3、是人就不可能不犯错误。但怎么能第一时间发现错误呢？我设置了一些风控机制：

3.1、有些细分数据，汇总后，它们的占比是100%，我就单独做了一列百分比，如果数据汇总后的占比不是100%那就说明数据出错了。

3.2、通常来说长期数据相对是比较稳定的，不可能出现这周数据比上周数据高一倍的情况，所以在表格中设置了数据的同比、环比，和历史数据进行比较，如果比值过大，就高亮显示。这样就很容易发现数据的异常波动，可以进一步去锁定问题的原因。

3.3、数据源表是单独的一个表，这个表每次填入新数据时，都会提前做个备份，标注好备份日期。一旦数据出错，就可以追溯历史版本，锁定错误最初的来源。

3.4、数据报表做好后，我会用数据库的原始数据与现有报表再做一次比对，看两份数据是否完全一致。

4、即使如此，数据有时还是会出错，交接的同事告诉我，是因为数据库本身有问题，所以数据异常的时候，只要确定数据库有问题，汇报的时候提一下就行了。但是数据库到底出现了什么问题？没人知道。

我从城市的西边跑到东边，跑到负责维护数据库的分部，去问那边的同事怎么回事。

那边的同事并不太关心这些事，因为他们要查找问题，需要花费很多时间，但这并不是他们当前的主要工作任务。其他业务线也有同事来问，都被他们搪塞过去了。

但我一直在强调数据准确的重要性，他们没办法就答应了，但之后一直拖延。

我催了几次，还是没用，索性抱着笔记本，跑到相关同事的工位旁边办公，数据问题一天查不出来，我就一天不走。

后来数据问题查出来后，发现我们频繁使用的H5页面是独立于手机APP客户端的，所以这部分数据压根就没有被采集到。

我就找研发部门来商量这个事。

后来研发部门建议我们自己进行这部分数据的采集，这样就可以补全数据了。

这些数据的补全对我们后面的工作提供了很有价值的参考。

5、光是做报表，这身本身是无聊的。但它恰恰又是极端重要的事情。因为所有的决策、规划都需要参考反馈数据。既然不得不做，那不如在做的过程中，挖掘点对工作有价值的信息。

所以我开始思考，如果我自己是大老板，我希望看到什么数据？我又能从这些数据中看到什么有价值的信息？这些数据如何为我所用？

要解读数据就必须理解，数据背后的意义。

新用户数量增加10万，新用户留存率却降低了30%，这意味着什么？

同期群分析，为什么上个月的新用户留存很好，到了这个月还有60%的用户再使用。为什么上上个月很差，一个月后只有不到10%在使用产品？

同样的运营活动，为什么4月份做的时候效果很好，7月份再做效果就很差？

新用户访问路径，完成注册后，为什么用户在新手引导的环节大量流失？是不是我们的引导做的不够好？导致用户看不懂？

团队的KPI是新用户增加100万，现在还剩下一半的时间，才增加30万，按照这样的速度肯定是完成目标的，我要不要和老板汇报时强调一下这个事情？

通过对数据的解读、问题的追溯、数据间的对比，你会产生很多问题，也会得到很多答案。
写到这里，我相信你已经明白了。

我们写工作总结的意义是什么。

简单的事情如何做的更好。

时间：5 月 1 日 12:00 - 5 月 6 日 23:59