蚂蚁集团在AI领域实现双重突破，采用国产芯片与混合专家模型技术，成本降低20%且训练效果与英伟达体系持平。同时，蚂蚁集团在多模态技术领域也有布局，百灵大模型团队投入全模态数字人与智能体研发。与英伟达策略不同，蚂蚁选择通过算法优化突破硬件限制，并在部分基准测试中超越Meta同类产品。
蚂蚁集团采用国产芯片与混合专家模型技术，在AI领域实现了双重突破，训练方案成本较英伟达H800体系降低20%，且训练效果持平。
蚂蚁集团的百灵大模型团队已投入全模态数字人与智能体研发，与OpenAI的GPT-4o路线形成技术呼应。
蚂蚁集团正在通过国产芯片+MoE架构构建更灵活的训练体系，在部分基准测试中已超越Meta同类产品，为中国AI自主化提供关键案例。
3 月 24 日消息，据彭博社及多源报道，蚂蚁集团近期通过国产芯片与混合专家模型（MoE）技术，在 AI 领域实现双重突破。其使用华为昇腾、阿里平头哥等国产芯片构建的训练方案，成本较英伟达 H800 体系降低 20%，且训练效果持平。值得关注的是，蚂蚁同期在多模态技术领域加速布局，其百灵大模型团队已投入全模态数字人与智能体研发，与 OpenAI 的 GPT-4o 路线形成技术呼应。
对比英伟达 CEO 黄仁勋主张的"高性能 GPU 扩展"策略，蚂蚁选择通过算法优化突破硬件限制，其论文强调"不依赖高端 GPU"的模型扩展路径。这一理念与 DeepSeek 等新兴 AI 企业推动的算力效率革命形成合力，可能重塑全球 AI 竞争格局。当前，蚂蚁正通过国产芯片+MoE 架构构建更灵活的训练体系，在部分基准测试中已超越 Meta 同类产品，为中国 AI 自主化提供关键案例。
