专栏名称: EasyCharts
EasyCharts,易图表,我们将定期推送各种数据可视化与分析教程,包括Excel(Power BI)、Origin、Sigmaplot、GraphPad、R、Python、Matlab、Tableau、D3.js等。
目录
相关文章推荐
前端大全  ·  前端行情变了,差别真的挺大。。。 ·  昨天  
前端大全  ·  React+AI 技术栈(2025 版) ·  3 天前  
商务河北  ·  经开区“美•强•优”三重奏 ·  2 天前  
51好读  ›  专栏  ›  EasyCharts

EasyCharts年终总结

EasyCharts  · 公众号  · 前端  · 2019-12-31 00:04

正文

一年365天弹指一挥间!
2019年即将过去,2020年马上到来,最早的一批90后也三十而立啦,00后也马上20出头啦!
EasyCharts微信公众号从15年年底注册至今,也快有4年多啦。我一直也是佛系运营微信公众号,没有刻意宣传与涨粉。对于今年下半年的微信公众号互推,实在抱歉。“上车容易下车难”,本着互推交流的原则,没想到最后编程了纯粹无实质性内容的发文,实在抱歉。我在此特重说明,我不会再接新的互推活动! 今年有幸出版了《R语言数据可视化之美》,销售还一度排名京东计算机类图书榜第1。非常感谢诸位读者的厚爱与支持。


《R语言数据可视化之美》 增强版


配套源文件 百度云下载链接

https://pan.baidu.com/s/1ZBKQCXW9TDnpM_GKRolZ0w

提取码: jpou



本书主要介绍如何使用R 中的ggplot2 包及其拓展包,以及ggraph、circlize 和plot3D 等包绘制专业图表。本书先介绍了R 语言编程基础知识,以及使用dplyr、tidyr、reshape2 等包的数据操作方法;再对比了base、lattice和ggplot2 等包的图形语法。 本书系统性地介绍了使用ggplot2 包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法,ggraph、 igraph、circlize 等包绘制层次、网络关系型图表,以及使用plot3D 包绘制三维图表(包括三维散点图、柱形图和曲面图等)的方法。


关于新书的撰写,我要 再次感谢杜雨、李誉辉、刘 钰、厚缊等诸多 技术大佬。因为有你们的帮助,所以才有今天这本书。最后,想再次对大家说,也是对自己说:学如逆水行舟,不进则退。



第12届中国R语言会议(北京)


年5月有幸去北京作为R语言大会可视化专场的主持人,参加2019年底12届中国R语言大会,同时见到了魏太云、冯凌秉、刘永鑫(微信公众号“宏基因组”主创)、吕妍(澎湃新闻数据新闻主编)等诸多大佬。
研究内容从学术图表到商业图表,包括财务数据和数据新闻可视化,受益颇多!



左1:魏太云(译著《R数据可视化手册》)

右1:冯凌秉(统计之都理事会主席,译著《数据科学实战》和《R语言入门与实践》等)



电子工业出版社博文视点年终Party


今年12月有幸能受邀参加2019年电子工业出版社博文视点作译者年终Party,感谢出版社编辑的辛勤付出,才让我的书顺利出版并销售。 同时在会上也见到了张俊红,刘大成、小码哥、邓凯等诸多大佬。另外,还有幸拿了一个‘优秀作者“的称号。


右1:张俊红(著有《对比Excel,轻松学python数据分析》)

2:小码哥(著有《 零基础轻松学Python》


左3:邓凯(爱数圈创始人)

左4:小码哥(著有《 零基础轻松学Python》

左6:刘大成(著有《 Python数据可视化之matplotlib实践》和《 Python数据可视化之matplotlib精进》)

右2:张俊红(著有《对比Excel,轻松学python数据分析》)


最后,新的一年里祝愿大家身体健康,万事如意, 敬请期待我的《python数据可视化之美》,估计2020年3月份左右就可以跟大家见面!





如需联系EasyCharts团队

请加微信: EasyCharts


《R语言数据可视化之美》







请到「今天看啥」查看全文