【学术研究】开放数据在城乡规划中常见的应用方式（上）

随着大数据时代的来临，愈来愈多的行业认识到了数据作为资产的重要性。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，意味着大数据发展正式成为国家战略。开放数据是一类可以被任何人免费使用、再利用、再分发的数据。开放数据有利于数据驱动型经济的形成，有利于加快创新，有利于高效透明政府的建设。

在这一背景下，风景院景观所于2018年4月27日下午组织了关于开放数据的技术交流活动，规划师田皓允作《开放数据在城市规划中常见应用方式》的报告。报告精彩内容如下，感谢作者授权发布。

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开放数据的概念

严格来讲，大数据一词在学术界缺乏标准化的定义。Michael Batty从数据规模方面，用以下的定义描述过大数据，即“大数据就是任何不能放在一张Excel表格中的数据”。其次，从数据增长方面来说，2007年人类储存了260字节的数据，这些数据积累的速度是世界经济发展速度的4倍，由此产生的海量数据被称为大数据。

简言之，大数据一般是用来描述数据的规模非常大，以至于超出了传统软件和数据库工具的获取、存储、管理和分析能力。国际数据公司（IDC）认为大数据应具有“4V”特征：即数据规模海量（Volume）、数据价值巨大（Value）、数据类型多样（Variety）、数据体系动态和数据流转快速（Velocity）。

开放数据，指通过公开渠道访问免费获得的、不受版权或知识产权限制的、可自由使用的、增加价值、重新发布的数据。其源于2009年奥巴马政府，其执政期间将政府数据默认开放，从此不少国家和地区都纷纷效仿开放政府和企业的数据，以实现数据的在经济和社会方面的增值。

因此，开放数据已经成为了当今数字信息时代的重要组成部分，其具备以下4个特征：1.数据可以免费获得；2.数据可以完整获得；3.数据的提供格式是开放的、机器可读的；4.数据可以被任何人用作任何目的，而不受到版权、专利等限制。

对比开放数据与大数据两个概念，其互有交叉，有区别有联系。大数据主要从数据量的角度定义数据，大数据若满足开发数据的4个特征亦可以成为“开发的大数据”。而开发数据是从开发程度来定义数据，开放若满足大数据的“4V”特征亦可以称之为“大的开放数据”。

城乡规划中涉及到的开放数据主要包括带有地理信息数据或者地理标签的矢量数据、文本数据、视频数据和图片数据。具体有一下类型：

（1）兴趣点（POI）数据：泛指一切可以被抽象为点的地理实体，尤其是与人们生活密切相关的设施，是电子地图上的某个地标。

城市基础设施POI数据（图片来源脉策数据）

（2）开源地图数据：互联网上以OSM为代表的开源导航地图信息，是针对智能交通系统（ITS）和基于位置的服务（LBS）应用需求而生产的地理数据。

开源地图数据（图片来源于OSM）

（3）统计数据：政府及科研机构开放的统计数据。常使用的包括国家统计局数据库:http://data.stats.gov.cn；中国社会调查开放数据库:http://www.cssod.org等。

（4）点评类数据：消费者对商业设施服务力评价的数据，起源于大众点评网数据。数据类别主要包括美食、休闲娱乐、酒店、购物等。数据内容包括名称、地址、类别、星级、价格、评分等。

（5）政府及科研机构开放的专题数据：政府及科研机构开放的专题统计数据。常使用的数据包括交通科学数据共享网：http://www.transdata.cn；国家人口与健康科学数据平台：http://www.ncmi.cn；地球系统科学数据共享平台：http://www.geodata.cn等。

健康类数据（图片来源于国家人口与健康科学数据共享服务平台）

（6）城市间联系的数据：描述城市间联系的数据。主要包括城市间航班、铁路及汽车班次。常使用的数据包括http://www.ctrip.com；去哪儿https://www.qunar.com等。