本文提出了一种新的基于对比激活引导的方法，通过计算指令特定向量来提升大型语言模型的指令遵循能力，并意外地发现指令微调模型的引导向量可以迁移到基础模型并取得更好的效果，为细粒度控制语言生成和迁移学习提供了新的思路。
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