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解密图森:英伟达为何投资这家无人车公司;估值18亿背后有位长者

量子位  · 公众号  · AI  · 2017-08-04 13:30

正文

李根 假装发自 图森,AZ
量子位报道 | 公众号 QbitAI

图森自动驾驶卡车图

B轮融资,是图森为自己准备的2周年礼物。

昨天,这份礼物露出了一角:图森宣布了英伟达参与B轮融资,以资源+资金的方式占股3%。而对于整个B轮的进展,图森说还不是全盘公布的时候。

不过量子位还是从其他渠道获知了图森B轮融资的基本情况:

  • 去年末正式启动,关键砝码是无人卡车的实际路测进展

  • 整个融资规模达数千万

  • 领投方是中国互联网界的“长者”:新浪

  • 图森投后估值2.7亿美元,实时汇率来算,约为人民币18亿元

英伟达为何投资图森?

这是英伟达首次投资中国的自动驾驶项目。

不过这两家公司相互并不陌生,图森是较早进入英伟达Inception创业加速计划的公司。英伟达这个计划,就是在全球范围内寻找使用GPU探索AI和深度学习未来的潜力公司。当然,现在这个纳入这个计划的公司数量已经比较多了。

这个计划有助于英伟达的进一步转型发展。而对于加入这个计划的公司来说,一个直观的好处就是,能够尽早获得英伟达抢手的最新硬件。比方说自动驾驶平台Drive PX2,国内大约有十台,其中有一台就在图森。

Drive PX2

放眼更长远一些,图森的自动驾驶方案,需要英伟达芯片的支撑。出于对响应时间的要求,这种计算不能放在云端,只能依靠车上的处理器。除了英伟达,图森目前也没有其他更好的选择。深度牵手之后,在供货量上可能会更有保证。

当然英伟达也需要图森。

英伟达的处理器也并非尽善尽美,仍然需要来自实践的反馈,才能更好的改进自家产品。在这个过程中,图森不单能提供自动驾驶领域的反馈,而且还有一个来自MXNet的属性加成。

MXNet和TensorFlow一样,都是目前最为主流的几大深度学习开源框架之一。只不过TensorFlow背后站着Google,而MXNet则获得来自亚马逊的力挺。而英伟达作为芯片商,显然需要跟主流的深度学习框架进行绑定。

图森的自动驾驶系统就基于MXNet。原因也很简单,图森的首席科学家王乃岩,是MXNet的早期发起人和贡献者。

所以显而易见的是,对于图森来说,得到GPU的创造者和垄断者英伟达的支持,无疑能给无人车研发的计算核心喂下定心丸。而英伟达其实也在自动驾驶领域寻找伙伴,可以给自己的显卡研发、产品化落地,提供更多切实可行的协同。

这或许就是二者因缘际会走到一起的必然原因。

不过可能也有另一方面的原因,随着全球自动驾驶加速,中国市场的地位也在变得更加重要。英伟达之前围绕软件架构,已与百度达成过相关合作,但是否找到一家中国自动驾驶项目,投资绑定,深入参与研发,且路测、落地都跟中国实际结合,或许对于英伟达自己在中国市场的长远发展,助益良多。

另外,还有没有一种未说明的可能因素,是英伟达受到英特尔153亿美元收购Mobileye的刺激?

今年3月,芯片厂商英特尔以溢价46%、整包153亿美元的豪赌姿态收购以色列自动驾驶方案提供商Mobileye,当时业内一片侧目,认为这是英特尔为阻击英伟达的一次大手笔。

但这种猜测被明确否认了。

“因为那时候我们已经达成投资意向了。”图森联合创始人郝佳男解释说。在他复盘来看,英伟达的布局更早、更主动。

双方在去年年末开始接触,当时一方面图森开始寻求新一轮融资,另一方面英伟达也有需求,于是“眉来眼去”之后,谈笑风生,最终走到一起。其后在今年3月以前,主要的投资条款和协议均已敲定达成。

所以这并不是英伟达为“回怼”英特尔作出的投资布局,即便图森未来的自动驾驶方案,与坚持不用激光雷达的Mobileye有不少相似之处。

英伟达创始人黄仁勋和图森CTO侯晓迪谈笑风生

图森自动驾驶方案

量子位此前介绍过,图森未来的自动驾驶方案可以分为技术方案和商业方案两部分来看。

技术方案方面,图森直接做L4级的自动驾驶,并且场景限定在卡车的高速货运上。在机器视觉等方面展现过出众实力的图森,也进一步在自动驾驶落地中依赖该能力,他们在感知方面依赖10多个传感器,包含10摄像头、3个毫米波雷达等,但不含乘用自动驾驶中常见的激光雷达。

原因主要是激光雷达贵且缺,会限制整个图森自动驾驶商业化落地的进程。

在目前技术方案下,图森的硬件成本可以控制在人民币30-40万元左右,并且随着时间推移有希望进一步降低,最终控制在1万美元(10万元人民币)以内,而激光雷达擅长的3D测距,图森自认为通过机器视觉也能解决得不错,且并不影响自己整个商业化方案规模落地。

不过,图森联合创始人郝佳男也向量子位透露了团队内部的想法,首先是不排除激光雷达成本降低和量产能力提升的可能,所以图森的方案中有为激光雷达做预留补充方案。其次是也在和国内激光雷达厂商合作测试。

更早之前,图森另一联合创始人、CTO侯晓迪在接受网易智能采访时,还有过更生动地表态,他说:“我们对激光雷达的态度是什么?它目前的价格还太高了,如果你说明天激光雷达降价到五百块钱一个,那我会第一个排队去买,但是摸着良心说,谁敢保证激光雷达会在短时间内降价。”

之所以不想等,也是因为实在等不起。激光雷达进入“摩尔定律”隧道,现在看起来还难以预测。但图森未来的商业试运营方案,却已经清晰地把时间定在了2018年。

在2018年——甚至现在似乎能提早到2017年年底,图森就能把“公路港间的公路货运”实现商业化试运营,开启商业化路测。

图森认为,“公路港间的公路货运”是个明明确确的强需求,而采用高速路段全部自动驾驶,非高速路段首车由司机负责的模式,也在当前不难被理解,至少可靠性观念上不存在障碍。

最后是方案确实会为企业节省成本,经过图森改装的自动驾驶卡车,将至少能够解放一名全职卡车司机,而整个流程下来,预计能够为物流企业节省约80%的人工成本。

最大的挑战可能来自政策。目前图森在中美两地都展开了路测,美国的基地位于亚利桑那州,中国的路测合作地则是位于河北唐山的曹妃甸。

不过在中国来讲,统一的、全覆盖的政策还需要等待时日,目前图森主要是和地方政府展开落地相关合作,可以小范围有条件进行,但还不能完全放开。

实际上,现已具备公开上路路测的图森无人卡车,看起来在驾驶平稳、超车、并线、转向等方面都表现不错,方向盘也稳如老司机在握。据图森的人透露,目前路测时速,最高达到了120公里。







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