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开发者新闻 | 利用 DeepNLP 实现高质量的搜索和推荐结果

NVIDIA企业开发者社区 · 公众号 · · 2021-02-10 10:30

正文

利用 DeepNLP 实现高质量的搜索和推荐结果

语音和自然语言处理 (NLP) 已经成为当今企业中大多数 AI 开发的基础，因为文本数据代表了非结构化内容的重要部分。随着消费者互联网公司不断提高对话 AI、搜索和推荐系统的准确性，人们对高效、有效地处理富文本数据的需求越来越大。

然而，实现所需准确性的关键挑战之一在于理解复杂的语义和潜在的用户意图，并有效地从各种来源如用户查询和文档提取相关信息。近年来，深度学习模型的快速发展促进了各种 NLP 任务的改进，表明了进一步提高搜索和推荐系统准确性的巨大潜力。

在这篇文章中，我们将介绍 DeText，这是 LinkedIn 为文本理解开发的一个最先进的、开源的 NLP 框架，然后是对 GPU 加速的 BERT 资产的总结，可供您启动 NLP 开发。

基于 NVIDIA CUDA 的 PCL 加速机器人激光雷达

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