近年来，随着深度学习和多层神经网络在产业上的普及应用，人工智能发生了质的变化。理论上，现如今的人工智能，已能处理人类在一个专业领域所具备的智力量，甚至能比人做的更好：Alpha Go战胜了高智慧人类李世石就是个例子。
7月16日下午，“百度创始七剑客”之一、酷我音乐创始人雷鸣，受北美终身学习平台BitTiger邀请，为硅谷听众带来一场别开生面的对话，偌大的创新中心报告厅内座无虚席。拥有技术人员、创业者和投资人等多重跨界身份的雷鸣，用其幽默风趣的演讲风格，向观众表达了自己对于人工智能行业发展的看法、人工智能在医疗等垂直领域的应用、以及他对于中国人工智能发展前景的预测。
雷鸣认为，现在正处于互联网时代向人工智能时代递进的临界点，随着数据的爆发，真正的人工智能时代已经可以预见。结合自身经历，雷鸣与现场的硅谷精英们分享了他的成功秘诀：选择比努力重要。明确了远方之所在，风雨兼程才有意义。
雷鸣在硅谷BitTiger线下分享现场
选择比努力更重要：我的选择
2000年，从北大硕士毕业的雷鸣收到了7所美国大学的全额奖学金，然而，在旁人一片惊愕中，他加入了时为“皮包公司”的百度，与李彦宏、徐勇、刘建国、郭眈、王啸和崔珊珊共同组成了百度创始七剑客。在北大期间，雷鸣曾是“天网搜索引擎”项目的核心成员，主要负责索引和检索。天网搜索引擎是在百度之前，中国最优秀的搜索引擎。
“放弃美国全奖，很多人都以为我疯了，其实我还疯了不止这一次。在斯坦福读MBA期间，美国的谷歌和亚马逊都曾向我抛出橄榄枝，希望我能参与创建他们在中国的研发中心，但我都放弃了，因为我的人生目标很明确——创业。”
2003年，百度超越Google，成为中国网民首选的搜索引擎。就在公司处于黄金上升期时，雷鸣离开百度，选择了去斯坦福读MBA，为创业积累商业知识。在斯坦福期间，雷鸣曾帮助不少硅谷科技公司解决实际问题，也为VC合伙人Ignition Partners担任中国市场顾问，协助他们制订了中国的投资计划。
2005年，斯坦福毕业的雷鸣毅然回到北京，开始自己的“创业梦”，创立酷我音乐。酷我音乐首创了歌词同步和在线MV功能，迅速成为了中国领先的在线音乐服务商。2016年，酷我音乐宣布与QQ音乐和酷狗音乐合并，因为在雷鸣看来，合并才是商业竞争的最终趋势。
“有很多人问我，成功有什么秘诀，我都会告诉他们，选择比努力更重要。人生最伤心的事就是努力了却没有结果，在关键的时候选对了路，走的就是捷径，努力才能发挥最大的作用；如果选错了，则是越努力越难过。在人生的每一个节点上踩对方向，才能事半功倍。”
“当然，选择也不是这么容易做的，”雷鸣认为，比较稳妥的方法是“从众”，看看身边比自己有远见、有学识的人的选择，“毕竟众人的选择不至于太差。” 但当下的选择，也和自己的长远目标密切相关。在确立了长远的方向后，根据长期目标制订的当前的计划，让当下的选择更有意义。
“如果能跟兴趣结合，那就是最幸运的事了。正确的方向决定了你的成功之路是否艰辛，而兴趣则是遇到瓶颈和艰苦时坚持下去的最好力量。”
雷鸣与BitTiger Co-Founder兼Co-CEO在活动现场
不成为弄潮儿，就将被人工智能的浪潮卷走
“十八世纪工业革命之后，人类就进入了技能劳动时代，机器代替了人类的体力劳动，所以对人类的技术要求变得很高。现如今，靠技能劳动的人占总人口的90%左右。”
在谈及人工智能对人类社会结构的改变时，雷鸣认为，现代教育是工业革命的产物，基于将人才培养出技术的需要，提倡标准化，抵制个性化。人才拥有技术，在岗位上就能将固定的工作内容做稳妥、不出错。而二十年前互联网浪潮兴起开始，一切开始慢慢改变，有创新能力的人逐渐崭露头角。
“互联网时代伴随机遇，机遇越大，风险就越大。现在人工智能时代来了，人类技术劳动基本会被慢慢替代掉，这是工业革命后又一次重大的社会变革，创新、变革是社会的主旋律。”
难道人工智会逐渐替代人才的所有工作吗？雷鸣认为不会，人类有一个最无法被替代的工作——创新。创新，是做这个世界不存在的东西，且能为社会创造价值。“建立一个平台，连接患者和医生，这不是创造社会价值，因为好医生的资源就那么多，但通过人工智能创造出‘虚拟医生’解决患者的问题，那就是创造社会价值，就是一种创新。”
对比人工智能在中国和美国的发展，雷鸣认为，近期来看，美国在技术上的优势仍很明显，但中国拥有巨大的市场和“落后”的优势。比如医疗，中国的医疗资源供给不平衡，三四线城市的医疗质量相对落后。如果给中国的医疗体系打60分，美国的则是90分，这就给人工智能在医疗界的应用提供了机会。因为只要当人工智能在医疗方面的应用，做到80分时，中国政府就会抓紧推广，提高整体医疗水平，而美国却远无法那么迅速。另一个例子是中国支付行业，由于缺乏完善的信用体系，反而让数字支付得到了更好的发展。
“人工智能有三大要素，运算能力、算法、数据。现在运算能力和数据都处于每年增长50%的爆发状态，这意味着每一年半到两年即为翻倍，15到20年就是1000倍。有些工作现在人工智能还做不了，但它学习速度非常快，总有一个节点，它将赶上人类到智慧，在此节点之后，人类将永远无法追上人工智能的学习速度。”
转自：BitTiger
