九次方大数据与北京工业大学建立战略合作，实现产学研无缝对接

签约仪式现场，九次方大数据还为孙光民教授颁发了聘书，聘请孙光民教授为数据星河专家联盟委员。孙光民教授是神经网络与图形识别研究领域国际知名专家，带领团队长期研究神经网络技术及应用、生物特征识别技术、图像处理与模式识别技术、通信电路与智能控制系统、现代信号处理及应用等，运用人工神经网络、信号与图像处理、智能机器学习等理论与方法，在软件与硬件层面上解决现代通信和电子系统的实际问题。

作为国内大数据行业领军企业，九次方大数据为适应公司快速发展需要，充分吸收并发挥社会各界专家资源的决策咨询作用，服务数字中国建设，组建了数据星河专家联盟。专家联盟委员主要为两院院士、主管领导、知名教授、科研院所专家，具有较高业界影响力。专家联盟主要分为数字经济、大数据、人工智能、投融资、政策法规、政府治理、城市安全、新闻传播及各细分行业领域。

九次方大数据定位于政府数据应用场景服务商、城市数据资产运营商、人工智能数据源服务商，拥有4000余个政府数据应用场景，已成功与全国80余城市合资设立数据应用及数据运营公司，激活政府数据，推动政府数据融合共享应用；公司拥有超过2000名专业的大数据人才，同时孵化、投资、并购垂直领域45个大数据“独立纵队”，推动其成为垂直行业大数据应用NO.1；九次方大数据是中国大数据应用领域估值最高的独角兽公司，已完成ABCD轮融资， 估值达110亿元 。

北京工业大学是一所以工为主，工、理、经、管、文、法、艺术、教育相结合的多科性市属重点大学，2017年正式进入国家一流学科建设高校行列。北京工业大学信息学部拥有光电子技术教育部重点实验室、可信计算北京市重点实验室、计算智能与智能系统北京市重点实验室、嵌入式系统北京市重点实验室、多媒体与智能软件技术北京市重点实验室和数字社区教育部工程研究中心、北京物联网软件与系统工程技术研究中心。在光电子器件与微纳技术、微电子技术与集成电路、智能多媒体与语音信号处理、人工智能与机器人技术、计算智能与智能控制、智能感知与自动化技术、脑信息处理与网络智能、嵌入式软件技术、可信计算与信息安全、物联网感知大数据技术、多媒体及人工智能、无线接入与绿色通信等方向具有明显的优势。

双方一致认为，建立战略合作将有助于发挥优势互补关系，实现产学研无缝对接，是实现大数据核心技术研究和市场化需要快速结合的最佳途径。