我有一个习惯，每隔一阵子就会和不同阶段做产品的朋友一块聊聊，目的主要是两个，第一，获取信息，第二，联络感情。
他们有刚从学校毕业的产品新人，也有工作两三年的处于快速成长期的产品经理，也有工作超过 5 年甚至 10 年的产品专家。
从他们身上，我会发现不同阶段产品经理的特质以及差异，他们的知识结构、思维视角、认知程度都有所不同。
每次交谈，对我来说也是收获很大。
昨天，和几个应届毕业的产品新人在群里聊了聊关于产品的基础知识，发现有些基本概念还是有不少同学搞混，这里分享下我的理解。
1、活跃用户 vs 登录用户
说起 DAU 或者 MAU，很多人都知道是什么意思，无非是日活跃用户和月活跃用户。
这两个数据也是我们观察分析或诊断某一款产品的关键指标。
与之对应的还有一个概念，叫「登录用户」，这也是一个数据指标，对于活跃用户和登录用户的区别，很多同学容易搞混。
我们先看活跃用户。
根据不同的产品形态，对活跃用户的定义也略有区别，所谓的活跃，体现为用户在产品中完成的动作和行为。
举个例子，假设我们定义电商产品中的活跃用户是在半年或者一年内有过下单记录的买家。
再举个例子，假设我们定义社交产品中的活跃用户是在自然日内有过 3 次以上互动行为的用户，包括但不限于聊天、点赞、评论或者添加好友等。
发现了么，对活跃用户的定义有两个关键因素，一个是统计口径，另一个是时间维度。
脱离统计口径和实践维度来谈活跃用户，得出的数据指标就不具备指向性。如果没有时间维度，活跃用户的定义也不准确。
日活、周活、月活、年活，这些都是时间维度，基于用户在产品中发生行为的统计方式，这是口径。
所以，当下次再谈活跃用户时，就别泛泛谈数据值了，可以看看统计口径以及时间维度是什么。
与活跃用户对应的，就是登录用户。活跃用户能反映一款产品的健康指标，是产品希望用户完成的行为的表现。而登录用户只能反映用户在产品内处于激活状态，但并不一定完成了产品希望的既定行为。
所以，大部分情况下，登录用户的数据指标是大于活跃用户的。
2、信息架构 vs 功能结构
刚做产品的同学，一定会接触信息架构和功能结构，这二者的表现形式非常类似，都是树状结构。
正是这种形式上的类似，让很多人将它们二者搞混了。
信息架构（Information Architecture）是一种对信息进行结构化组织的方式，目的是让用户以直观的方式理解产品要呈现和表达的内容。
如今我们使用的产品，都是基于信息架构组织起来的，我们到图书馆检索书目，也是通过信息架构完成搜索的。
所以，信息架构要表现的是产品中所有信息单元的颗粒以及它们之间的组织方式和结构。
以「订单」这个实体为例，它是整个产品信息架构中的一部分，订单的信息单元颗粒有订单号、订单金额、商品信息、下单时间等等。
在产品设计上，我们通过第一层级的页面进入第二层级，再通过第二层级进入第三层级或者返回第一层级，这其中都涉及到了信息架构设计。
好的信息架构一定是清晰且简单的，让用户时刻知道自己在哪，也知道如何去哪。
与信息架构对应的就是功能结构，功能结构图也是一个树状结构，列出了该产品所有的功能特性。
同样以「订单功能」为例，它是整个产品中的一个子功能，包括创建订单、修改订单、查询订单、删除订单等操作。
所以，功能结构要表达的是产品具备的能力。
信息架构是表现产品是什么，用什么结构来组织和呈现信息，目的是让用户可理解。功能结构是表达产品所具备的能力，让用户能通过这些能力完成特定的操作任务。
3、用户画像 vs 用户特征
对于用户画像和用户特征，也是很多人会搞混的两个概念。
如今，我们会通过数据去刻画一款产品，通过各种数据指标去衡量和诊断产品表现。
其中，用户画像是我们认知产品目标用户并建立清晰的使用者形象的一种方式。
用户画像是很具体的，比如张三、男、24 岁、一线城市互联网公司产品经理，平时爱好足球，周末以朋友聚会和看剧为娱乐方式。
真实的用户画像，比上面这个描述还要具体，会通过真实用户的各项数据来完整刻画一个具体的用户形象，目的是让产品和用户构建一个真实场景。
与用户画像对应的，就是用户特征。用户特征是一个范围值，比如产品用户男性占比 40%，其中 18 到 25 岁用户占比 60%，一线城市用户占比 58%，职业分布前三为产品经理、程序员、设计师。
这是对产品内用户特征的一段描述，这种特征属性是对整体用户样本的分析，通过这些数据，可以知道产品是为哪一个群体在服务。
同时，基于这些数据，也可以制定有针对性的产品优化和运营策略调整。
以上，就是关于工作中经常遇到的且容易搞混的几个产品概念的解释，不一定完整，供大家参考。
其实现在做产品不再像以前纯靠感觉和直觉，现在是科学做产品的时代，最有力的工具就是数据。
对于数据的认知，要从基本概念深入到数据的定义、收集、分析和应用环节，这样才能真正具备数据能力。
最近有很多读者都在问关于数据产品经理的问题，我之前也陆续推荐了一些学习素材，学过的同学或多或少都有了不小的收获。
今天要推荐的是蚂蚁金服高级数据产品经理伟森的一个分享。
先说明，这个分享是
免费的
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他的这场分享我听过，将近一个半小时，会从数据产品的基础认知、实践方法以及如何通过数据驱动产品等角度跟你分享关于数据产品的一切。
如果你是产品新人，或者未来准备提升自己的数据能力，这个分享可以听一下，会有所收获。
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如果你还有自己容易搞混的产品概念，或者你对数据产品有所疑问，也可以留言。
或许，下次我也会专门写篇文章聊聊。
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写过代码、做过产品、出过一本书，在创业公司厮杀过，也在大厂服役过，如今是一个
自由职业者。
用产品视角观察世界，用产品思维解决难题，在这里记录自己想表达的一切！
