专栏名称: 留富兵法
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国盛量化 | 转债市场情绪显著恢复——五月可转债量化月报

留富兵法  · 公众号  ·  · 2024-05-13 11:47

正文

文:国盛金融工程团队

联系人:刘富兵/ 林志朋/梁思涵

一、转债市场情绪显著恢复。

权益市场自今年4月中旬开始快速反弹,我们可以观察到转债市场:

1)价格水平类择时指标:信用债YTM与转债YTM差值。 当YTM差值较低时,说明近期权益市场承压,绝大部分转债已经跌成了偏债转债,权益所引起风险有限。当前YTM差值位于2018年起的36.59%分位数的中低水平。

2)期权估值类择时指标:CCBA定价偏离度。 期权估值与权益走势相关程度高,因此当转债期权估值极低时,预期未来会获得转债估值与正股同时反弹的“戴维斯双击”的收益。当前CCBA定价偏离度位于2018年起的37.84%分位数的中低水平。可见正股反弹带动转债市场情绪出现显著回升,且转债资产仍有较高的赔率与配置价值。

二、择时策略当前显著超配转债资产。

我们基于《可转债的赎回概率调整定价模型》报告中的方法,将YTM差值与CCBA定价偏离度计算zscore,并形成择时综合打分,月度调整转债与国债间的权重,构建转债&国债的择时策略。策略几乎每年都能跑赢基准,2008年至今实现了9.57%的年化收益,波动与回撤也有明显的降低。2022年至今也能实现6.73%的年化收益。 当前转债市场处于低价低估值区间,可见转债性价比高,转债配置仓位为100.0%,相对于基准显著超配。

三、可转债市场复盘:转债市场正股与估值齐升。

1)中证转债指数: 从2024年4月下旬开始正股表现强劲,带动转债市场看涨情绪回升。对于中证转债来说,正股拉动贡献了1.35%的收益,转债估值提供了1.72%的收益。

2)转债分域。 由于4月份正股的反弹,偏股转债收益相对最高,实现了6.89%的收益,平衡与偏债分别获得4.90%与4.48%的收益。

3)转债行业。 在本轮反弹中所有行业均获得正收益,其中最强的为化工、交运等行业转债,而轻工、计算机、电子行业的转债在本轮反弹中表现较弱。

四、可转债市场收益预期:中长期有一定的配置价值。

我们基于权益与债券市场的观点,带入转债定价模型便可得到转债市场未来一年预期收益:中证转债正股预期收益9.0%,债底预期收益0.8%,模型可得中证转债指数预期收益为1.3%。转债正股有一定的预期收益,使得当前转债预期收益已接近近几年的中位数水平,转债市场中长期有一定的配置价值。

五、可转债策略跟踪:多数策略净值达到历史新高。

随着转债市场快速反弹,多数跟踪的量化策略达到历史新高,其中今年表现较强的策略为:低估值高换手策略本年获得6.1%的绝对收益,低估值强动量策略本年获得4.3%的绝对收益,平衡偏债增强策略本年获得4.2%的绝对收益。


01

转债市场情绪显著恢复




转债市场情绪显著恢复。 权益市场自今年4月中旬开始快速反弹,从而带动了转债市场情绪出现显著回升,我们基于专题报告《 可转债的赎回概率调整定价模型 》,使用了以下两个指标来观察转债市场当前情绪反弹的水平与配置价值:
价格水平类择时指标: 信用债YTM与转债YTM差值。 我们使用3年期AA级信用债YTM与转债YTM求差值作为判断转债绝对价格水平的择时指标,当该指标处于历史低位时,说明近期权益市场承压,绝大部分转债已经跌成了虚值期权。若在此时买入转债,转债期权的delta较低,即使权益市场未来仍有下跌的可能,但是对转债价格的影响已比较有限。 由于正股的反弹,偏债转债的占比已逐渐降低,当前YTM差值-历史6年中位数为-0.96%,位于2018年起36.59%的分位数,处于历史中低水平,相较于上月已出现显著恢复。

期权估值类择时指标: CCBA定价偏离度。 我们基于可转债赎回调整定价模型(CCBA)计算当前市场转债的理论定价,并计算定价偏离度=转债价格/CCBA模型定价-1,用来表征转债的期权估值水平。由于期权估值与权益走势相关程度高,因此当转债估值处于极低位置时,权益市场往往也是长期承压且逐渐接近底部,此时若超配转债,则预期未来转债会获得“戴维斯双击”的收益,即转债估值与正股同时反弹,转债表现优于国债。 当前正股反弹带动了看涨情绪反弹,CCBA定价偏离度上升至-1.33%,位于2018年起37.84%的分位数水平,情绪显著恢复。


② 择时策略当前显著超配转债资产。 我们基于《 可转债的赎回概率调整定价模型 》报告中的方法,将上述两个指标计算zscore并形成择时综合打分,月度调整权重从而构建转债&国债的择时策略。 策略几乎每年都能跑赢基准,2008年至今实现了9.57%的年化收益,波动与回撤明显降低。2022年至今也能实现6.73%的年化收益。当前转债市场处于低价低估值区间,可见转债性价比高,转债配置仓位为100%,相对于基准显著超配。



02

市场复盘:转债市场正股与估值齐升




可转债市场复盘:转债市场正股与估值齐升。 基于专题报告《 可转债定价模型与应用 》,我们可以通过收益分解模型将近一个月转债的收益分别拆解为债底收益、股票拉动收益、转债估值收益。由图表5-8我们可以观察到:

中证转债指数表现 :从2024年4月下旬开始正股表现强劲,带动转债市场看涨情绪回升。对于中证转债来说,正股拉动贡献了1.35%的收益,而转债估值提供了1.72%的收益。

转债分域表现 :由于4月份正股的反弹,偏股转债收益相对最高,实现了6.89%的收益,平衡与偏债转债分别获得4.90%与4.48%的收益。

转债行业表现 :在本轮反弹中所有行业均获得正收益,其中最强的为化工、交运等行业转债,转债同时获得了显著的正股拉动与转债估值收益。而轻工、计算机、电子行业的转债在本轮反弹中表现较弱。


可转债市场收益预期。 对于中证转债指数未来一年的配置价值,根据专题报告《 可转债收益预测框架——大类资产定价系列之四 》中介绍的收益预测方法,我们基于《 五月配置建议:逐渐切向质量成长 》中权益与债券市场的观点,带入转债CCB定价模型中便可得到对中证转债未来一年的预期收益:
正股收益 :最新一期信贷脉冲高位回落,模型对中证500未来一年盈利增速预期下调。综合来看,我们对中证转债正股的未来一年预期收益为9.0%。

债底收益 :由于近一个月信用债利率震荡下行,债券长期配置性价比仍处低位。基于债券收益预测模型,我们预期未来一年中证转债的债底收益仅为0.8%。


以2024年4月30日的收盘数据为基础进行测算, 模型预测未来一年中证转债预期收益为1.3%。转债正股有一定的预期收益,使得当前转债预期收益已接近近几年的中位数水平,转债市场中长期有一定的配置价值。



03

可转债策略跟踪:多数策略净值达到历史新高




相对收益型策略:低估值策略。 我们根据专题报告《 可转债定价模型与应用 》中介绍的CCB定价模型,构建定价偏离度=转债价格/CCB模型定价-1,并在偏债、平衡、偏股中分别选取偏离度最低的15只转债(共45只)形成低估值转债池,转债池需符合余额3亿以上且评级AA-及以上。同时,根据偏债、平衡、偏股这三个分域市场的相对估值进行分域择时,即超配估值过低的分域,低配估值过高的分域。 该策略自2018年以来可以实现20.1%的绝对收益与10.7%的超额收益,策略稳定性强,在2022年仍能实现4.7%的绝对收益。具体最新券池见附录中的图表26。


相对收益型策略:低估值+强动量策略。 在低估值策略与分域择时的基础上,我们将定价偏离度因子与正股动量因子相结合,形成弹性更强的低估值+强动量策略,其中正股动量使用正股过去1、3、6个月动量等权打分构建。 该策略自2018年以来可以实现24.5%的绝对收益与14.7%的超额收益,策略弹性强,2023年实现了8.1%的绝对收益。具体最新券池见附录中的图表27。


相对收益型策略:低估值+高换手策略。 根据报告《 可转债估值因子的衰退与优化思路 》中介绍的方法,我们首先选择市场上较低估的50%转债,在该低估转债池中我们再使用转债高换手因子选择成交热度较高的转债进行配置。 该策略自2018年以来可以实现24.1%的绝对收益与14.4%的超额收益,2023年超额收益稳定,并实现了10.6%的绝对收益与9.4%的超额收益。具体最新券池见附录中的图表28。


相对收益型策略:平衡增强策略。 根据报告《 可转债的赎回概率调整定价模型 》中介绍的CCBA定价模型,构建定价偏离度=转债价格/CCBA模型定价-1,在平衡中选取偏离度最低的不超过30只转债进行配置。 该策略自2018年以来可以实现16.2%的年化绝对收益,自2020年起能够相对于平衡转债实现9.8%的超额收益,信息比率2.38,超额收益稳定。具体最新券池见附录中的图表29。


绝对收益型策略:平衡偏债增强策略。 根据报告《 可转债估值因子的衰退与优化思路 》中介绍的方法,我们首先选择市场上较低估的50%转债,同时将偏股转债去掉形成低估池。在偏债池中使用转债换手率因子+正股动量因子,在平衡转债中使用转债换手率因子。 该策略自2018年以来可以实现21.6%的年化绝对收益,2023年可以实现16.8%的绝对收益,波动与回撤仅为7.6%与4.5%。具体最新券池见附录中的图表30。


绝对收益型策略:信用债替代策略。 我们根据专题报告《 可转债资产替代策略与多因子策略 》中介绍的信用替代策略,通过转债YTM+1%>3年期AA级信用债YTM来筛选转债池,转债池需符合余额3亿以上且评级AA-及以上。在转债池中选出正股1个月动量最强的20只进行配置,个券最大权重不超过2%,并通过波动率控制方法降低短期回撤,剩下仓位配置信用债。 该策略自2018年以来可以实现7.7%的绝对收益,而波动和回撤在3%以下。具体最新券池见附录中的图表31。


绝对收益型策略:波动率控制策略。 我们首先在偏债、平衡、偏股中分别选取低估值+强动量的打分最高的15只转债(共45只)分别形成偏债增强、平衡增强、偏股增强。基于这三个增强策略以及信用债,我们通过波动率控制的方式将组合波动控制在4%,从而形成波动率控制策略。







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