又出围棋“天才”！阿法狗弟弟阿法元华丽上线，100比0击败阿法狗

去年，一个名为阿尔法的“狗”声名鹊起，因为他以4-1的成绩，打败了围棋世界冠军李世石，从此成为围棋界的王者。事实上，阿尔法狗是一个人工智能，他读遍人间所有棋谱，勤奋学习，才终于棋艺精进，取得这惊人的成果。

但是今年，有一位比阿尔法狗更为惊人的“围棋天才”横空出世了！他就是阿尔法狗的弟弟阿尔法元，英文名AlphaGo Zero。这位少年可不一般，他没有看过一个棋谱，没有得到一个人的指点，就靠一副棋盘和黑白棋子，自娱自乐，自学成才，就以100-0的逆天成绩打败了自己的哥哥阿法狗，坐上了围棋界的第一把交椅。这是多么令人不可思议的存在啊！

围棋是人类千百年来智慧的结晶，千百年来，人类不断探索着围棋的奥秘，取得了丰硕的成果。然而这样丰硕的成果，阿尔法狗在48个TPU上，花了几个月的时间，学习了三千万盘棋局，就全学会了。

而阿法元，他根本没有学习人类棋谱，而是仅仅在4个TPU上，花了三天时间，自己和自己博弈了490万局。

阿法元的出现，绝对是人工智能史上的一个历程碑。因为阿法元不再被人类认知所局限，而能够自己发现新知识，发展新策略。会从1-2的机器是学习，会从0-1的，才是真正的人工智能啊。

阿法元的下棋方式给了人类检验自己千年来智慧经验的可能，毕竟阿法元自学成才，并不按人类的套路出牌。比较发现，在开局和收官时，阿法元的棋术和专业选手相似，可见人类的经验还是可取的。但是在中盘，阿法狗的下法却显得十分诡异。介于阿法元的棋术于人类更胜的事实，这很有可能意味着人类在下棋时，其经验由于样本空间的大小限制，往往都受限于局部最优而不自知，但阿法元完全可以突破这个局限，得到更优的解。

机器学会了从0-1 的创造，对人类来说，听起来着实恐怖。毕竟真正的人工智能加上机械手臂的话，干掉人类轻而易举哦~

但是，在现阶段，这样的技术能不能为我们所利用呢？

答案当然是肯定的，DeepMind联合创始人和CEO表示，这一新技术能够用于解决诸如蛋白质折叠和新材料开发这样的重要问题。

蛋白质结构

以及，阿法元相比于阿法狗有一个极为重要的优势，就是不需要人类的大量标注样本来进行训练。这就意味着，他可以在小样本应用领域，比如医疗图像处理等领域，发挥作用。

阿法元摆脱的对人类经验的依赖，也可以更容易的被广泛运用在其他人类缺乏了解，或者缺乏大量数据的领域。

阿法元的出世，或许是人工智能发展史上的一个必然，我们不需要人心惶惶，却确实要保持清醒，审时度势。

我们当前面临的最大思考，或许是如何在机器经验与人类经验中取舍，我们应当如何看待人类经验的作用，又如何利用机器经验可能的优势和弊端呢？

阿法元的出现，是阿法狗之后的有一颗炸弹，他该炸出人类的思考，人工智能，到底该何去何从？