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一、授课对象

对机器学习、数据挖掘与分析、网络爬虫、文本挖掘技术研究和应用感兴趣的个人及从业者。

二、课程目标

1，让学员尽快掌握python语言的基本结构与语法与数据类型，模块、基本用法，熟悉函数，类设计，包的使用及基本的编程方法；理解python数据挖掘与分析技术在当代各种大数据相关产品中的应用，并掌握该领域最关键技术的原理以及技术应用过程；能开发出一些实际的应用项目并初步胜任Python的数据挖掘和机器学习工作；

  2，掌握网络信息获取及文本挖掘的基本知识及深度应用，熟练运用使用Python获取网络数据并独立开发常见的爬虫项目，熟练的进行文本分析处理；

三、课程特点

1，课程体系完整科学，可以系统化学习;

2，采用理论知识+案例示范+练习的全案例驱动教学模式，

通过典型应用案例入手讲解知识点，不仅仅适合零基础的初学者，同时也适合经验较为丰富的操作者；

3，注重实践、实战，每个模块均设置动手实践环节以协助学员解决操作中的实际问题；

4，提供全部教学课件、源代码、编程操作步骤，建立与授课专家的长期的答疑联系，提供长期的在线技术咨询;

三、课程大纲（python机器学习与数据挖掘）

四、时间及地点

机器学习与数据挖掘：2017年7月20日～24日  北  京

网络爬虫与文本挖掘：2017年7月27日～30日  杭  州

五、颁发证书

学员经考核合格可获得全国通信和信息技术创新人才培养工程《大数据分析师》或《网络爬虫高级工程师》职业技术水平证书。该证表明持有者已通过相关考核，具备相应的专业知识和专业技能，并作为聘用、任职、定级和晋升的重要参考依据，可网上查询并全国通用。

六、拟邀师资

肖老师，15年数据处理从业经历，国内使用Python作为数据处理工具的先行者，BAT工作背景，目前在中国最大的电子商务与金融服务企业担任数据中心高级分析师、高级项目经理；承担过多个大型数据挖掘与分析项目，精通python、R等多种工具进行数据挖掘分析,拥有深厚的算法推导及代码实现能力；长期关注Python的发展和国内外各行业的应用情况；翻译并出版数据挖掘与机器学习专著两部， 2012年起担任浙江大学研究生数据挖掘与Python专业课程导师，擅长把艰涩难懂的技术问题进行浅显的分解，能兼顾来自不同行业不同领域学员的不同需求，具有丰富的教学技巧及实践经验。

金老师，资深的R语言、Python、Hadoop用户，南开大学统计学背景，北美海归，BAT工作背景；目前在中国最大的电子商务与金融服务企业担任高级风险策略分析师，具有丰富的R及pythong数据挖掘分析培训经验，探索出一套以案例讲解带动理论理解和软件操作熟悉的方法。

尹老师，数据科学家，浙江大学物理学博士，青年学者，浙江某高校深度学习研究中心负责人，某网络科技上市公司大数据总监，10+年软件开发数据产品经验，熟悉R\Python\Javascript等多种编程语言，目前研究集中在推荐系统、文本挖掘、神经网络等机器学习领域，具有丰富的统计建模、数据挖掘、大数据技术授课经验。

七、费用标准

机器学习与数据挖掘模块：参会费4980元/人，

网络爬虫与文本挖掘模块：参会费3980元/人,

（含专家授课、教材考试、证书申报、场地费等），

食宿统一安排，费用自理。

八、联系方式

联系电话:18611038557         

微  信:18611038557

联 系 人: 宋老师             

邮  箱:[email protected]

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