没投简历却收到陌生HR随机辱骂，HR道歉称自己压力大；大模型全科高考成绩公布，理科最多上二本线；谷歌发布AI智能体平台Oscar

1、 大模型全科高考成绩公布，理科最多上「二本」线

继公布 AI 高考语数英成绩后，上海人工智能实验室联合司南评测近日对 7 个 AI 大模型进行了全科目测试，成绩已公布：书生·浦语 2.0 系列文曲星大模型（浦语文曲星）、阿里通义千问大模型 Qwen2-72B 以及 GPT-4o 包揽文、理科前三甲。

根据河南省分数线，前三名 AI 考生的成绩分别超过了文科「一本」线和理科「二本」线。

其中，阿里通义千问大模型 Qwen2-72B 以 546 分的成绩获 AI 高考「文科状元」，浦语文曲星则以 468.5 分成为理科第一名。总体上看，AI 考生的理科成绩弱于文科，体现了大模型在数理推理能力上普遍存在短板。

2、AI在日本“受冷落”？最新调查：超四成日企并无使用计划

7月18日，根据媒体周四最新发布的一项调查，有近四分之一的日本公司已经在业务中采用了人工智能（AI），但超过40%的公司并没有使用这项尖端技术的计划。这项由日经研究公司（Nikkei Research）进行的调查，在7月3日至12日期间向506家公司提出了一系列问题，约有250家公司在匿名条件下回应。

调查显示，约24%的受访者表示，他们已经在业务中引入了人工智能，35%的人表示计划这样做，而其余41%的人没有这样的计划，这表明日本企业对技术创新的接受程度不同。（财联社）

3、机构：2024 年第二季度全球 PC 市场回暖

Counterpoint Research 发布报告，2024 年第二季度，全球 PC 出货量同比增长 3.1%，达到 6250 万台，这也是 PC 市场出货量连续第二个季度实现同比增长。机构分析，这凸显了 2024 年全球 PC 市场持续复苏的势头。

报告也显示，虽然中国市场需求低迷，但联想仍凭借 23.6% 的市场份额和约 4% 的同比出货量增长稳居 PC 厂商领导地位，得益于北美订单量回升，惠普和戴尔排名分别为第二和第三，苹果市场份额为 8.5%，排名第四。

机构预测，得益于 Windows on Arm 架构的 AI 设备在本季度的激增，AI 笔记本电脑将推动 2024 下半年 AI PC 市场扩张，分析师认为，由于 AI PC 售价较高，商用需求将领先于主流消费者市场，第一年普及速度不会太高。

4、OpenAI发布迷你AI模型GPT-4o mini

5、Google Docs 加入 Markdown 支持

6、苹果Safari将引入新广告追踪：无痕模式下仍会收集追踪用户数据

7、消息称百度新公关一号位确认为蒋昕捷：曾凭 2001 年高考满分作文《赤兔之死》一举成名

1、 谷歌发布 AI 智能体平台 Oscar，用于维护开源项目

在印度班加罗尔谷歌 I/O Connect 开发者活动期间， Go 语言开发团队宣布推出 Oscar ，这是一个用于构建 AI 智能体的开源平台，可以帮助软件产品团队监控问题或错误。通过 Oscar 项目，开发者可以创建在整个软件开发生命周期中发挥作用的 AI 智能体。这些智能体可以是开发者智能体、规划智能机、运行时智能体或支持智能体。

智能体可以通过自然语言进行交互，因此用户可以向它们发出指令，而无需重写任何代码。

Oscar 源代码：https://go.googlesource.com/oscar
Oscar 包地址：https://pkg.go.dev/golang.org/x/oscar

2、开源独角兽 GitLab 将被 “卖身”

网友评论：

• 看我们的 Gitcode，全盘抄袭过来就能声称主权

• 再不卖，就不值这么多钱了

• 卖给微软得了

• 卖给华为，替换 gitcode。

• gitlab 太垃圾了，主要太重了，ci/cd 又没有 jenkins 那么成熟的资源回收

• 用 gitea 解决所有问题

• 用 gitea 自己搭一个吧

• 我就好奇会不会倒闭停运了 那些从 github 跑过去的用户 得迁移到另一个非微软平台了

• 主要是太臃肿了 有些功能应该做成插件 不要全带上

• 已经有 github 了，这个 gitlab 虚高

3、IDC 报告：OceanBase 位列金融行业分布式数据库两项第一

IDC 报告显示，2023 年中国金融行业分布式事务型数据库市场规模约 2 亿美元，同比增长 12.1%。OceanBase 在市场份额上表现突出，占据金融行业本地部署市场份额第一和保险证券子市场本地部署份额第一。70% 的千亿资产规模银行、75% 的头部证券机构等选择使用 OceanBase 进行核心系统升级。报告预测，2024 年分布式数据库将进入大规模部署阶段，OceanBase 需持续优化功能、扩大生态建设等以满足金融行业差异化需求。

4、英伟达全面转向开源 GPU 内核模块

英伟达在 2022 年宣布开源其 Linux GPU 内核驱动模块，最初针对的是工作站/数据中心 GPU，随着开源内核驱动的改进，开源驱动模块与闭源驱动的性能相差无几。英伟达通过官方博客现在正式宣布，其开源内核模块最终将取代闭源驱动。英伟达称，对于 Grace Hopper 或 Blackwell 等平台，必须使用开源 GPU 内核模块，因为这些平台不支持私有驱动；对于来自 Turing、Ampere、Ada Lovelace 或 Hopper 架构的较新 GPU，它建议切换到开源的 GPU 内核模块；对于 Maxwell、Pascal 或 Volta 架构中的旧版 GPU，开源 GPU 内核模块不兼容，只能继续使用私有驱动。英伟达没有开源其用户空间驱动。

5、英伟达联合发布 Mistral-NeMo AI 模型：120 亿参数、上下文窗口 12.8 万个 token

英伟达联合法国初创公司 Mistral AI，发布了全新的 Mistral-NeMo AI 大语言模型（https://mistral.ai/news/mistral-nemo/），拥有 120 亿个参数，上下文窗口（AI 模型一次能够处理的最大 Token 数量）为 12.8 万个 token。Mistral-NeMo AI 大模型主要面向企业环境，让企业不需要使用大量云资源的情况下，实施人工智能解决方案。由于 Mistral NeMo 依赖于标准架构，因此企业在使用过程中可直接替换任何使用 Mistral 7B 的系统。