人工智能专题：2024人工智能优先的采购数字化转型指南英文版

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《2024人工智能优先的采购数字化转型指南》由GEP发布，探讨了AI在采购数字化转型中的应用及相关挑战与机遇。

研究发现，AI在采购中的应用处于不同阶段，包括探索、部分集成、广泛实施、试点测试和全面转型等。AI有望改变采购专业人员的角色，使其更专注于战略决策和复杂问题的解决。然而，AI应用也面临诸多挑战，如人才获取、数据管理、文化抵抗、技术限制和监管问题等。

采购数据基础设施的准备情况对AI应用至关重要，目前各组织的数据基础设施水平参差不齐。AI集成面临数据质量、整合、隐私、安全等问题，高质量的数据是采购成功的基础。领导对AI投资的态度也在转变，越来越多的组织将AI投资视为战略举措，并加快了投资步伐。

在AI整合方面，各组织的进展不同，有的仍在起步阶段，有的已进行了优化或具备了AI适应能力。升级采购系统时，组织可采用增量升级、混合、替换或分阶段升级等策略。此外，组织需要关注AI技能和提升需求，包括技术、软技能、战略思维等方面。

对于AI应用的任务自动化程度，各组织有不同的预期。确定AI采用的投资回报率时间线也很重要，包括短期、逐步、长期、可变和不确定等情况。AI对于采购的竞争差异化具有重要意义，与AI解决方案供应商的合作也很关键。

总之，组织在采购中应用AI时，应优先考虑数据安全、战略整合、以人为本、与供应商合作、持续学习等，并可借助GEP的专业知识和解决方案来实现采购的数字化转型。

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