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追偶像剧时，总会感叹你喜欢的某明星大咖衣服怎么可以这么美，然后去某宝搜个底朝天，基于文字、图片都尝试搜索了一遍，也没能找出一样的，失望。黑科技满天飞，不应该这样啊。
如今，衣+创始人张默用人工智能计算机视觉引擎解决了这一问题。她热爱创业，关注计算机视觉领域，北京大学软件硕士后，曾在华为、微软、IBM从事研发，可以说是程序研发界不折不扣的颜值担当。
长得美，还这么努力
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▲衣+创始人张默
其实衣+并不是张默第一次的创业项目，在创办它之前，曾就基于“搜索+识别”，做了扫码比价购物相关的创业，模式类似于“微信扫一扫+一淘”的组合形式。
也正是第一次创业带来的经验，让张默在一些资源和定位上深有体会，她认为创业公司与BAT这样的巨头公司同在时，应避免与其正面竞争但可以充分合作，这也使她再次创业更有经验和信心。
张默除了是北大的软件硕士，还是南洋理工创业创新硕士，2年前从新加坡回国，创办“衣+”，张默找来自己的朋友和同学，组建了一支10人的团队（都是颜值担当），开始着眼研发人工智能搜索引擎在商业中的应用。
经过深思熟虑后，团队直接从图像识别中最难的柔性物体（如衣物、头发等变量纬度比较多）识别入手。相比于刚性物体（如3C、日用品等），这种物体更容易变形，技术壁垒更高。![]()
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▲高颜值团队
与上次创业相似之处在于，这次衣+的创办依然与购物相关，而两次创业张默都没能离开购物这个话题。之所以热衷于这一领域，她告诉邦哥，做这件事她有2个优势：
✦个人经历，有扎实的专业基础以及在南洋理工积累的创业管理经验。
✦性别优势，作为女性创业者对购物、营销等场景应用比较敏感，思维方式更贴近用户。
衣+不止于“衣+”
目前衣+的业务主要分为边看边买电商业务、精准场景化营销以及提供技术服务三大块。而这些业务则是通过边看边买及推荐引擎、图片智能分析引擎、人脸属性分析引擎三大核心引擎来实现。
具体来说，边看边买就是在视频中出现可购买的产品时，系统能自动识别出商品位置，用户只要点击目标商品，就能给出相应位置。
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▲“边看边买”视频电商新体验
边看边买目前已整合全球上百家时装电商，收录国内外数亿的商品。张默称，这种形势让人的购物时间每天超过12小时，成为一个非常高频的场景。
另外，“衣+”的视频智能分析系统，能检测视频中的物品，追踪轨迹、识别品类匹配产品库相关产品，在视屏相应位置打点，用户可直接购买同款。当然这项技术也能服务广告主，极大提高广告效果和转化率。
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▲视频打点广告
在场景化营销方面，衣+利用场景识别技术，在不同的场景投放相关产品的广告，在用户心中建立场景与品牌之间的关联和认知，比如在家人早餐的场景中投放牛奶广告。
事实也证明，产品与场景的结合提高了广告的效果，点击率可达5%~10%，是传统广告的25~50倍。
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▲场景识别，投放相关产品广告
而无论是打点还是场景广告，衣+这种与内容植入广告不一样的地方在于，不用改变版权内容，轻易的上架和下架，交互形势也更多样，而且不打断用户观看。
在人脸识别上，衣+基于深度学习的人脸对比技术，可以准确识别出人物的性别、年龄、种族、情绪、颜值、性感、时尚等属性信息，平均准确率超过93%。除了娱乐，其更大的用处是可用于人脸聚类、敏感人物监控等场景。
目前，衣+的系统有5000万训练数据，识别近10000种物品，400种场景，同时实现106个人脸关键点动态监测，准确率大于90%以上。能够检测类目93类，覆盖服饰、3C商超、家具、日用品、交通工具等。
截至到今天，衣+已合作30多家企业，其中包括优酷、360、新浪微博、阿里云、华为等，已接入淘宝、天猫的2亿商品数据，并获得优土等平台的内容和流量导入。
此外，衣+还尝试利用AR技术和人工智能的结合实现了对现实世界的感知和认知的能力，可以在图像视频中完成对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索等中增加交互方式。
另据邦哥了解，在2015年的ImageNet竞赛中。“衣+”团队的三位成员，在“静态图片和视频目标检测和分类任务”中获得了五项世界第一，而此次参赛的有google、intel、微软等巨头以及斯坦福、香港中文大学等研究机构。
技术不足以形成行业壁垒，但技术+先发优势可以
人工智能领域，衣+一直在探索，他们的目标有2个：一个是将来的AI能做到无所不能，即拥有不同的能力；另一个是AI无处不在，让其在各种不同的嵌入式设备当中去做本地计算。
也是在今年五月，衣+团队首次提出三值神经网络，这项技术将模型压缩了16倍，精度几乎保持不变。识别系统可放到本地设备中运行，对内存、计算能力和耗电的要求大幅降低，“运算速度快5倍”，普通的arm芯片都可以用，可以说是一个很普适的AI应用。
就AI本身而言，其技术门槛很高，而衣+团队已形成技术壁垒，但业界的共识是技术不足以形成行业壁垒。
对于初创公司而言，没有行业壁垒就意味着其它公司很容易与其分羹市场，而张默却不担心像BAT这样的巨头公司突然插足。
她认为，流量+数据+内容成本决定公司是不是赚钱，而衣+通过自己的技术获取这样的流量和内容成本很低，数据则由阿里提供2亿商品数据。行业的护城河在于通过技术获取数据并应用到合适场景当中，这会形成马太效应。尽管将来技术门槛越来越低，这些先发优势将成为衣+的行业壁垒。
所以，现在的大公司有技术，但绝对没有这样的数据，至少在这块领域他们做不大。
最后，张墨这样告诉邦哥，“她很喜欢谷歌的理念，用技术创造蓝海，我们没有竞争对手只有合作伙伴”，她称自己的思维也是开放的，很愿意用合作的方式去整合资源。
衣+成立于2014年，去年9月获得A轮融资，团队成员来源于CMU、新加坡国大、清华、北大、中科院、上海交大等国内外名校，在BAT、谷歌、360、Intel、微软等公司从业多年，并在计算机视觉算法上有着丰富经验。
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本文转自毒舌科技 l ID：dushekeji
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