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追偶像剧时，总会感叹你喜欢的某明星大咖衣服怎么可以这么美，然后去某宝搜个底朝天，基于文字、图片都尝试搜索了一遍，也
没能
找出一样的，失望。黑科技满天飞，不应该这样啊。
如今，
衣+
创始人张默用人工智能计算机视觉引擎解决了这一问题。她热爱创业，关注计算机视觉领域，北京大学软件硕士后，曾在华为、微软、IBM从事研发，可以说是程序研发界不折不扣的颜值担当。
长得美，还这么努力
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衣+创始人张默
其实衣+并不是张默第一次的创业项目，在创办它之前，曾就基于“
搜索+识别
”，做了扫码比价购物相关的创业，模式类似于“
微信扫一扫+一淘
”的组合形式。
也正是第一次创业带来的经验，让张默在一些
资源和定位
上深有体会，她认为创业公司与BAT这样的巨头公司同在时，应避免与其正面竞争但可以
充分合作
，这也使她再次创业更有经验和信心。
张默除了是北大的软件硕士，还是南洋理工创业创新硕士，
2年
前从新加坡回国，创办“衣+”，张默找来自己的朋友和同学，组建了一支
10
人的团队（
都是颜值担当
），开始着眼研发人工智能搜索引擎在商业中的应用。
经过深思熟虑后，团队直接从图像识别中最难的
柔性物体
（
如衣物、头发等变量纬度比较多
）识别入手。相比于刚性物体（
如3C、日用品等
），这种物体更容易变形，
技术壁垒
更高。
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高颜值团队
与上次创业相似之处在于，这次衣+的创办依然与购物相关，而两次创业张默都没能离开购物这个话题。之所以热衷于这一领域，她告诉邦哥，做这件事她有
2个
优势：
✦个人经历，有扎实的专业基础以及在南洋理工积累的创业管理经验。
✦性别优势，作为女性创业者对购物、营销等场景应用比较敏感，思维方式更贴近用户。
衣+不止于“衣+”
目前衣+的业务主要分为
边看边买电商业务
、
精准场景化营销
以及
提供技术服务
三大块。而这些业务则是通过边看边买及推荐引擎、图片智能分析引擎、人脸属性分析引擎三大核心引擎来实现。
具体来说
，边看边买就是在视频中出现可购买的产品时，系统能自动识别出商品位置，用户只要点击目标商品，就能给出相应位置。
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“边看边买”视频电商新体验
边看边买目前已整合全球上百家时装电商，收录国内外数亿的商品。张默称，这种形势让人的购物时间每天超过
12
小时，成为一个非常
高频
的场景。
另外
，“衣+”的视频智能分析系统，能检测视频中的物品，追踪轨迹、识别品类匹配产品库相关产品，在视屏相应位置打点，用户可直接购买同款。当然这项技术也能服务广告主，极大提高广告效果和转化率。
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视频打点广告
在场景化营销方面，衣+利用场景识别技术，在不同的场景投放相关产品的广告，在用户心中建立场景与品牌之间的关联和认知，比如在家人早餐的场景中投放牛奶广告。
事实也证明
，产品与场景的结合提高了广告的效果，点击率可达
5%
~
10%
，是传统广告的25~50倍。
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场景识别，投放相关产品广告
而无论是打点还是场景广告
，衣+这种与内容植入广告不一样的地方在于，不用改变版权内容，轻易的上架和下架，交互形势也更多样，而且不打断用户观看。
在人脸识别上，衣+基于深度学习的人脸对比技术，可以准确识别出人物的
性别、年龄、种族、情绪、颜值、性感、时尚
等属性信息，平均准确率超过
93%
。除了娱乐，其更大的用处是可用于
人脸聚类
、
敏感人物监控
等场景。
目前，衣+的系统有
5000
