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爬取知乎60万用户信息之后的简单分析

Python新手营  · 公众号  · AI  · 2017-04-16 19:17

正文

我  相  信  这  么  优秀  的  你

已  经 置 顶 了  我

来源|Brian 选文|小象

禁止二次转载


项目源码 GitHub - webporter  https://github.com/brianway/webporter

(点击文末 阅读原文 可查看)


动机


在知乎上看到有个叫 @路人甲 的大神每隔一段时间就爬爬豆瓣/B站等等网站,做了很多有意思的分析,加上之前因为实验室项目接触过 Nutch,浅尝辄止了,所以一直想好好玩玩爬虫。


网上 Python 的爬虫教程很多,而自己的主语言是 Java,本着宣传 Java,以练促学的目的,我使用 Java 爬取了知乎 60 万用户信息,主要想看看知乎上妹子多不多啊/是不是都是基佬啊,标配常青藤/年薪百万是不是真的啊,等等。


思路


为了保证数据的质量,避免爬到一些僵尸号什么的,我选择爬取关注列表而非粉丝列表。我随机挑选了一位粉丝过千的优秀回答者作为起始,爬取他的关注列表,再对列表中的每个人爬取其关注列表,以此类推……


下载了大概 7 个小时,爬了 40 多万用户的关注列表,拿到了 10G 的数据,如图所示:



理论上有 800 多万用户,可惜有很多重复的,去重后将数据导入 Elasticsearch,得到 60+ 万用户数据:



数据验证







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