南通会计继续教育上线“数据资产”精品课程，解锁新知之旅！"

中国会计视野 · 公众号 · 财务 · 2024-09-07 06:30

正文

为响应国家关于大力发展数字经济号召，加快形成新质生产力的具体实践，准确反映数据相关业务和经济实质，赋能实体经济数字化转型升级;上海国家会计学院远程教育网录制了数据资源入表系列课程，拟帮助地方财政部门推进企业数据资源会计处理工作，强化数据资源相关信息披露，充分释放数据要素价值！

课程简介

一

政策解读

课程名称	教师	学时	课程简介
激活数据要素潜能加快培育数据要素市场——《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》解读	易成岐	2.1	本课程从数据要素观，将数据增列为新生产要素的意义，数字商品化、要素化、市场化改革需要突破的问题，里程碑事件四个方面介绍了相关政策背景；阐述了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的总体考虑以及数据产权制度的基本内容
数据要素流通与资产化	韦志林	2.8	课程介绍了数据要素市场顶层设计、数据要素市场结构分析与数据要素资本化的创新探索。
《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》解读	章伟	1.2	对《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》进行政策解读，掌握行政事业单位数据资产定义，以及数据资产管理全过程等内容，为加强数据资产管理的系统性、规范性和有效性，进一步提升数据资产管理水平，确保数据资产的安全、完整和高效利用夯实基础。
充分激活数据要素价值	杨学成	2.2	本课程主要介绍了以互联网为代表的各项数字技术的发展路径、数据的特点，阐述了数据要素在不同场景的使用及其产生的价值，分析了新生代数据公司如何完成数据应用，并对未来数据发展情况进行了展望。
《关于加强数据资产管理的指导意见》解读	刘梅玲	2.2	课程讲解了《指导意见》出台的背景、数据资产管理需要遵循的原则、数据资产管理的主要任务、数据资产管理的实施保障及数据资产管理的注意事项。

二

数据资产入表实务

课程名称	教师	学时	课程简介
数据资源业务及会计处理	胡玥	1.5	课程介绍了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》中对数据资源业务及会计处理规定。
数据资源入表实践及难点	胡玥	1.6	本次课程我们将聚焦数据资源入表有关的以下问题：数据资源入表有什么价值和意义？如何影响企业的财务表现和投资者决策？上市公司一季报已经披露，是什么情况？企业在操作有什么难点？数据资源入表对于企业到底是必答题还是选答题？如果是必答题，企业怎么答？
数据资产入表与数据合规问题探讨	江翔宇	0.8	课程介绍了数据资产入表与企业数据合规的关系、企业为数据资产入表在数据合规领域应该做什么以及对企业做好数据合规的建议。
数据资产的法律合规	张继红	2.2	课程从我国数据战略布局入手，讲解了我国数据法律法规体系、数据权益与数据确权、数据二十条与三权分置、数据资源入表的负面清单和数据资产管理的合规路径。

三

数据资产评估实务

课程名称	教师	学时	课程简介
数据资产化与评估实务	谢刚凯	2.7	本课程探讨了数据资产基本问题、数据资源资产化、数据资源入表、数据评估实务等。
数据资产、知识产权侵权损害及科创企业评估问题探讨	赵强	3.7	本课程对数据资产、知识产权侵权以及科创企业价值评估中的一些问题进行了探讨，提出相关评估原则及思路以及具体的操作方法。
数据资产与价值实现—以启信宝数据业务为例	洪光	0.9	课程以启信宝数据业务为例，介绍了数据资产的确认与价值实现。

四

数据治理

课程名称	教师	学时	课程简介
电子凭证会计数据标准深化试点政策解读	刘梅玲	1.8	课程讲解了电子凭证会计数据标准深化试点最新政策。
智能财务建设、数据资产管理与新质生产力	刘梅玲	1.3	1.智能财务建设及其最新进展 2.数据资产管理及其实践现状 3.以智能财务建设促进数据资产管理 4.以智能财务建设和数据资产管理提升新质生产力
财务是链接企业经营和管理的数据桥梁	周丰	1.8	财务手中握有企业全价值链数据，数据与数据之间存在着各种关联，财务可以运用极其简单的分析手法，帮助经营和管理层面打开天窗，做好数据桥梁的角色。
DAMA数据管理素养	马欢	2.2	简要介绍了国际数据管理协会（DAMA国际）的数据管理知识体系。
《数据安全技术数据分类分级规则》解读	邵国安	2.6	随着信息技术和人类生产生活交汇融合，通过网络收集、存储、传输、处理和产生的各种电子数据迅猛增长、海量聚集并成为重要的市场经济要素，对经济发展、社会治理、人民生活都产生了重大而深刻的影响。

五

数据工具

课程名称	教师	学时	课程简介
小图表，大作用——统计数据的可视化	薛荣坤	1.0	本课程重点讲述数据可视化的必要性、可视化制作的基本原则和方法，同时通过案例的形式说明数据可视化的过程。通过学习，提升学员可视化方面的素养和能力，使小图表发挥大作用，更好的应用统计数据。
经营分析在中国的创新案例3：正泰基于数据挖掘和可视化的经营分析实践	张明明	2.3	数据挖掘和可视化管理是当今已经向大数据分析迈进的基础，是企业利用信息技术进行经营分析的一个发展阶段，正泰电器通过坚持不懈的“两化融合”建设所搭建的大系统平台支持了企业生产经营的分析决策，为企业的发展做出了贡献，这些为大家树立了样板。本课程具体讲解正泰基于数据挖掘和可视化的经营分析实践。
从财务数据看透商业模式	饶钢	1.8	课程介绍了如何运用外部财务分析评价企业的商业模式。
大数据	马长峰	2.4	课程介绍了大数据的概念及典型应用案例。
Python数据分析演示：基础知识	马长峰	0.9	本课程主要介绍Python在数据分析中的应用及演示。
Python数据分析演示：pandas基础操作	马长峰	2.3	本课程主要给大家演示了Python在数据分析中pandas数据库基础操作。
Python数据分析演示：网络爬虫	马长峰	2.3	本课程主要给大家演示了如何用Python抓取人民日报新闻标题、抓取网页表格、采集新浪股价、下载多个csv表格、采集招标公告。

以上推荐的数据资产课程涵盖了从数据资产化政策性解读到数据资产入表等多个领域，既有专业的政策解读，也有实用的数据工具。无论您是想要深入了解数据资产化的从业者，还是希望提升数据库应用能力的技术人员，都能在这些课程中找到适合自己的学习内容！

学习网址

参加2024年南通继续教育的学员可直接登录上国会南通继续教育网站（nantong.ce.esnai.net）,点击“登录”，轻松开启学习之旅。（如图）

新学员：首次登录我校参加培训的学员，请先点击“注册”。注册成功后再登录网校平台。

未完成信息采集的学员，请先访问江苏省会计人员信息采集系统进行采集。（http://kj.jscz.gov.cn/）进行信息采集。

登录后，可点击右上角“培训中心”，进入培训中心首页。

进入“培训中心”界面后，您可点击“选课”选项，浏览并选择与“数据资产”相关的专业课程套餐。同时，也可根据个人兴趣自由挑选其他课程进行学习。

继续教育报名方式

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