Kimi发力AI搜索，产品形态更加明确，在聊天中探索生产力

产品功能和试用体验我们稍后再谈。

从产品形态上来看，Kimi 可能是国内最接近 ChatGPT 的 AI Native 产品，恰巧近期 OpenAI 的一些动作，我们觉得可以做一些延展的讨论。

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01

把模型当成产品 feature

在 AI 产品形态的探索上， 过去两年正在定义行业的 OpenAI 只有一个答案：chatbot。

行业更加关注 OpenAI 在模型上的动作，年初的视频生成 Sora，年中的多模态 4o，以及近期发布的 RL 推理强化模型 o1-preview，都在全行业引起了广泛讨论。

但在模型能力的主线之外，还有另一条也许更重要的主线任务，产品化，在 2024 年尤其明显。OpenAI 产品层面的一切动作，都指向了 ChatGPT。

4o 的 实时语音 在 ChatGPT App 里， o1 直接放进了 ChatGPT 里，最近刚刚发布的 交互更新 canvas ，直接以可选模型的形式放进了 ChatGPT 里，甚至仅开放少量试用的 SearchGPT ，也在官方 blog 里明确指出，当前只是原型版本，后续会将重点功能直接移植到 ChatGPT 里。

SearchGPT 官方 blog，感谢沉浸式翻译

打开现在的 ChatGPT，可以理解 OpenAI 的思路，只有一个「对话框」，可以在一个对话流里切换模型，4o real-time、canvas、o1，这些模型都成为了 feature。

Model as a feature，甚至，post-training as a feature。主动的 MoE 和被动的选择切换，对产品来说，模型只是功能。

GPT-4o with canvas 的交互是一个很好的「preview」，在一个对话框里，启动文本/代码编辑，通过「聊天」，创造生产力。可以想见 OpenAI 接下来的动作，是任何功能，任何交互，都可以在一个对话流里完成。

更多模态的选择，更多形态的交互，就能打开一个又一个新的场景。

这和市面上很多「智能体」模式的 chatbot 的区别在于： 一个十项全能的助手，还是 10 个各有所长的专家，甚至一个庞大的人才市场。

多一个功能，对智能体市场来说是多一个「人才」，对 ChatGPT 来说是助手多了一个 技能点 。

用户体验上的差异，用互联网黑话说，就是一个 leader 是否要跟很多人对齐，同步 context。

这一视角来源于之前与 Kimi 创始人杨植麟的交流，在大约一年的尝试和摸索后，他持有类似的观点。

今年 6 月，在媒体曝料月之暗面曾有两款泛娱乐产品折戟的消息传出后不久，杨植麟在 Founder Park 的大会上强调月之暗面会更加聚焦，「 做好 Kimi 这一个产品 」。

在那之前的另一次交流中，他更加明确地表达过对于产品形态的想法：

张鹏：你认为 Kimi 这样的产品，最终我们会怎样定义它？

杨植麟：我们还是希望它能成为一个入口。

张鹏：这么明确？

杨植麟：对。因为 AGI 最终的产品形态可能是比较确定的。因为 AGI 的定义就是和人一样智能，本质上跟它交互的感觉与跟人交互没有区别。所以我觉得，AI 之后（的体验），只要你想到一个问题，或者有一件事需要做，但自己不想做，都可以让它去做，或者说有一件事，你不确定自己能不能做好，AI 会在其中扮演一个很关键的角色。所以 只要智能的需求是一个普世的需求，那大概率会存在一个或若干个入口。

张鹏：就是每个人身边其实都有这样的几个人，有个啥事就想起来。

杨植麟：对， 这个人既博学又温柔，不光是给你建议，还能帮你把事给做了。我觉得一定会有这样的产品。

AI 产品的「主线任务」是明确的。

但这种产品形态，或许只适合具备模型能力的团队。 甚至在组织层面上，同时具备产品和模型能力的大厂，如果产品团队并不完全依赖于模型团队，All-in-one 的移动互联网 Super App 标准目前看也 是面向市场的最佳选择之一。

02

AI 搜索是自由的

怀着长期以来对 AI 搜索的疑问，或者说，抱着当下所有 AI 产品都处于「preview」阶段的预期，我们也体验了「Kimi 探索版」这个产品。

工作学习中有很多需要搜索、研究的地方，很多工作是在大量的网页里提取信息，根据不同的需求进行梳理，我们日常也有大量的工作与此有关，但你可以在其他地方看到相关测试，我们就不展开了。

还有什么场景，不是苦大仇深的工作和作业，同样需要大量收集信息并整理呢？

战斗。

结合 Founder Park 个别同事的生活经验，我们做了一些测试，效果还是不错的，大有可为。

（以下 prompt 仅为测试产品，不代表 Founder Park 观点。）

先清晰梳理

手把手教

连贯上下文

IP 黑话都懂

往事历历在目 （还泛化了）

就是这个就是这个.jpg

真正的智能，直奔詹黑大本营

AI 产品的可能性还挺多的。博学、温柔，给你建议，把事给做了，都感受到了。

养成依赖是用户体验很重要的一环。搜索引擎二十多年，虽然有「Don't ask something you can Google」这样为人处事的守则，人们还是习惯张嘴问身边人。但当搜索变成「身边人」，也许情况会发生一些变化。

下面还是正经介绍下这次 Kimi 更新的功能。

03

Kimi 探索版产品介绍

10 月 11 日， 月之暗面发布了 Kimi 的新版本——Kimi 探索版 ，主打深度搜索，可以模型人类的推理思考过程， 对长难问题和复杂问题进行拆解 ，同时会尝试搜索更多内容，官方对此的说法是， 「Kimi 探索版的搜索量是普通版的 10 倍」 。

Kimi 探索版会分批上线 web 端 ，预计 10 月 14 日全量上线。使用方式为打开对话框左下角的探索版开关，或者直接在对话框中输入「/」切换，但是如果你没有把输入法切换为英文， 直接输入了「、」，Kimi 也是能识别的。

官方介绍都本次更新的主要特点：

• 自主规划策略，会先规划问题的整体策略，将问题拆解为有层次的子问题，然后分步回答。

• 大规模信息检索，一次性检索多个关键词，相比手工搜索的大提速。

• 回答的同时会即时反思搜索结果，补充信息。多在信息和数据查询类任务中触发，不是所有任务都会进行反思。

“如果 Kimi 搜不到的信息，那大概率用户也很难自己通过传统搜索引擎找到。未来搜索引擎会成为AI更擅长调用的工具，人只需要专注于提出好的问题，AI就可以结合模型本身的能力在庞大的互联网中自主海量搜索，不断反思迭代，更精准地定位所需答案。” Kimi 探索版产品负责人表示。

Kimi 主攻生产力场景，核心用户是知识工作者和大学生。