专栏名称: 百晓生分析师
百晓生,分析师宝宝一只,啊哈哈,北师大毕业,曾从事京东数据分析师,某亚马逊品牌产品经理,擅开发选品、数据分析、战略分析、运营管理,产品开发选品具创造性研究及实战经验,自创Z型打法,多爆款及上万单/小时成绩,常在论坛及线下做分享活动。
目录
相关文章推荐
北京吃货小分队  ·  哪吒2周边合集!你抢到了吗 ·  3 天前  
最爱大北京  ·  北京:马松莉被查 ·  3 天前  
51好读  ›  专栏  ›  百晓生分析师

介绍一个小伙伴的产品开发方法,利用程序抓取排名潜力的产品,来看看吧,有喜欢这份表格的可以下载咯

百晓生分析师  · 公众号  ·  · 2019-03-08 19:30

正文


协会小伙伴告诉晓生,社区的hn童鞋有一个开发方法:他做了一个产品推荐表,就是下面的表格

(表格及内容由 hnuhwk 授权和投稿百晓堂)

表格里面的产品晓生看了下,筛选数据逻辑,晓生根据我Z型打法的经验和HN童鞋宏代码来看,我从样本中选了几个产品,作者筛选了销量、排名,最近1年的产品上架日期,评论量几个地方设置了筛选,然后表格里面都是筛选好的产品。

且来听hn童鞋的分享:“ 选品的重要性不言而喻,个人一直觉得选品上面,数据和直觉都非常重要,缺一不可。最近琢磨了一个思路,请大家指导补充:

1.简单的说利用技术持续跟踪进行初选,初选出来的数据应该都是从数字层面有价值的内容(批量数据增加快/排名越来越靠前等),然后跟踪销量(如果可以的话),销量数据显示对于的产品或者关联产品每日销量持续而且稳定。(可以看我发的附件)
2.技术选品给的结果都是从数据上比较好看的产品,但是未必适合每个人做,也未必是你关心的产品,那么对这个数据每个进行分析,二次选择,提取自己感兴趣的产品进行市场调研(市场调研更多是市场之外的,包括供应商/渠道/敏感货/价值风险等等)
简单来说就是先让技术帮忙筛选一遍,然后对推荐的数据做二次选择分析。我在想这样选择的数据应该不会太差把。。。
请大家看看这种方式选品有什么弊端或者可以优化的地方?
如果有更好的建议或者推荐的选品工具也可以介绍哈。。。

活动1:


比如上图产品也是表格里面推荐的,多数是1年以内评论比较少排名在上升的产品。大家谁想要这份表的?欢迎下载,下载地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1wD4I-qvIEQUOip559Zb6Dw

提取码:vgg2

活动2:

本周日AMZ跨境数据分析协会有个活动,参与人百晓生、协会数据部部长、本文的hn童鞋,有要来的嘛?想来的加微信shujufenxixiehhui报名筛选成功胡才能参与哦,名额免费并且有限,本公众号限3人。







请到「今天看啥」查看全文