详解Python文件： .py、.ipynb、.pyi、.pyc、​.pyd ！

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文章来源：麦叔编程

今天同事给我扔了一个 .pyd 文件，说让我跑个数据。然后我就傻了。。

不知道多少粉丝小伙伴会run . pyd 代码文件？ 如果你也懵懵的，请继续往下读吧 。 。

今天科普下各类 Python 代码文件的后缀，给各位 Python 开发“扫扫盲”。

.py

最常见的Python代码文件后缀名，官方称 Python源代码文件 。

不用过多解释了~

.ipynb

这个还是比较常见的， .ipynb 是 Jupyter Notebook 文件的扩展名，它代表" IPython Notebook "。

学过数据分析，机器学习，深度学习的同学一定不陌生！

.pyi

.pyi 文件是 Python 中的类型提示文件，用于提供代码的 静态类型 信息。

一般用于帮助开发人员进行 类型检查 和 静态分析 。

示例代码：

hellp.pyi
def hello(name: str) -> None:    print(f"hello {name}")

.pyi 文件的命名约定通常与相应的 .py 文件相同，以便它们可以被自动关联在一起。

.pyc

.pyc 是 Python 字节码文件的扩展名，用于存储已编译的 Python 源代码的中间表示形式，因为是二进制文件所以我们无法正常阅读里面的代码。

.pyc 文件包含了已编译的字节码，它可以更快地被 Python 解释器加载和执行，因为解释器无需再次编译源代码。

.pyd

.pyd 是 Python 扩展模块的扩展名，用于表示使用 C 或 C++ 编写的二进制 Python 扩展模块文件。

.pyd 文件是编译后的二进制文件，它包含了编译后的扩展模块代码以及与 Python 解释器交互所需的信息。

此外， .pyd 文件通过 import 语句在 Python 中导入和使用，就像导入普通的 Python 模块一样。

由于 C 或 C++ 的执行速度通常比纯 Python 代码快，可以使用扩展模块来优化 Python 代码的性能，尤其是对于计算密集型任务。

.pyw

.pyw 是 Python 窗口化脚本文件的扩展名。

它表示一种特殊类型的 Python 脚本文件，用于 创建没有命令行界面 （即控制台窗口）的窗口化应用程序。

一般情况下，运行 Python 脚本会打开一个命令行窗口，其中显示脚本输出和接受用户输入。但是，对于某些应用程序，如图形用户界面（GUI）应用程序，不需要命令行界面，而是希望在窗口中显示交互界面。这时就可以使用 .pyw 文件。

示例代码：

# click_button.pyw
import tkinter as tk
def button_click():    label.config(text="Button Clicked!")
window = tk.Tk()button = tk.Button(window, text="Click Me", command=button_click)button.pack()
label = tk.Label(window, text="Hello, World!")label.pack()
window.mainloop()

.pyx

.pyx 是 Cython 源代码文件的扩展名。

Cython 是一种 编译型的静态类型扩展语言 ，它允许在 Python 代码中使用 C 语言的语法和特性，以提高性能并与 C 语言库进行交互。

我对比了下Cython与普通python的运行速度：

fb.pyx(需使用cythonize命令进行编译)

cdef int a, b, i
def fibonacci(n):if n <= 0:raise ValueError("n必须是正整数")
if n == 1:return 0elif n == 2:return 1else:        a = 0        b = 1for i in range(3, n + 1):            a, b = b, a + breturn b

run.py

import fbimport timeit
def fibonacci(n):if n <= 0:raise ValueError("n必须是正整数")
if n == 1:return 0elif n == 2:return 1else:        a, b = 0, 1for _ in range(3, n + 1):            a, b = b, a + breturn b