【免费公开课】《数据科学无难事》

对于很多初入门的数据分析师来说，在数据分析的过程中总会遇到各种各样的问题，不同的业务场景、不同的数据，在分析过程中都有各自的问题。但其实看似繁多复杂的问题，也存在的一定的解决规律。那么就让我们一起来讲讲，在数据分析中的常见问题的解决方法吧。

课程大纲：

第1周 数据的处理——如何能将各种凌乱的数据整理成结构良好的数据？  -- 何翠仪老师

第2周 模型与参数的选择——如何能在多个模型中，选择出最合适的模型？如果调节参数才能达到更好的效果？ -- 卓老师

第3周 模型解读与结果展示——如何能通俗易懂地向非专业人员解释结果，展示结果？ -- 卓老师

授课时间：

课程3月10日开课，预计课程持续时间为5周。

授课讲师：

何翠仪

毕业于中山大学统计学专业，炼数成金专职讲师。

在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程，如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等，也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识，曾与不同领域公司合作，参与到多个数据分析的项目中，如华为、广州地铁等

卓老师

资深数据分析师

从业于全球500强企业，专注数据分析近十年，累积丰富实践经验，乐于分享。